<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop.datanode3.com,hadoop.datanode2.com,hadoop.datanode5.com</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master.distributed.log.splitting</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>4181</value>
<description>Property from ZooKeeper's config zoo.cfg.
The port at which the clients will connect.
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.coprocessor.region.classes</name>
<value>org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.AggregateImplementation</value>
<description>set coprocessor</description>
</property>
<property>
<name>zookeeper.session.timeout</name>
<value>90000</value>
<description>ZooKeeper session timeout.
HBase passes this to the zk quorum as suggested maximum time for a
session. See http://hadoop.apache.org/zookeeper/docs/current/zookeeperProgrammers.html#ch_zkSessions
“The client sends a requested timeout, the server responds with the
timeout that it can give the client. The current implementation
requires that the timeout be a minimum of 2 times the tickTime
(as set in the server configuration) and a maximum of 20 times
the tickTime.” Set the zk ticktime with hbase.zookeeper.property.tickTime.
In milliseconds.
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.restart.on.zk.expire</name>
<value>true</value>
<description>
Zookeeper session expired will force regionserver exit.
Enable this will make the regionserver restart.
</description>
</property>
補充說明：
1 修改 linux 系統參數
Linux系統最大可打開文件數一般默認的參數值是1024,如果你不進行修改併發量上來的時候會出現“Too Many Open Files”的錯誤，導致整個HBase不可運行，你可以用ulimit -n 命令進行修改，或者修改/etc/security/limits.conf 和/proc/sys/fs/file-max 的參數，具體如何修改可以去Google 關鍵字 “linux limits.conf ”
2JVM 配置
修改 hbase-env.sh 文件中的配置參數，根據你的機器硬件和當前操作系統的JVM(32/64位)配置適當的參數
HBASE_HEAPSIZE 4000 HBase使用的 JVM 堆的大小
HBASE_OPTS "‐server ‐XX:+UseConcMarkSweepGC"JVM GC 選項
HBASE_MANAGES_ZKfalse 是否使用Zookeeper進行分佈式管理
3 HBase持久化
重啓操作系統後HBase中數據全無，你可以不做任何修改的情況下，創建一張表，寫一條數據進行，然後將機器重啓，重啓後你再進入HBase的shell中使用 list 命令查看當前所存在的表，一個都沒有了。是不是很杯具？沒有關係你可以在hbase/conf/hbase-default.xml中設置hbase.rootdir的值，來設置文件的保存位置指定一個文件夾 ，例如：<value>file:///you/hbase-data/path</value>，你建立的HBase中的表和數據就直接寫到了你的磁盤上，如圖所示：
同樣你也可以指定你的分佈式文件系統HDFS的路徑例如: hdfs://NAMENODE_SERVER:PORT/HBASE_ROOTDIR，這樣就寫到了你的分佈式文件系統上了。
4配置HBase運行參數
其次就需要對hbase/conf/hbase-default.xml 文件進行配置，以下是我認爲比較重要的配置參數
hbase.client.write.buffer
描述：這個參數可以設置寫入數據緩衝區的大小，當客戶端和服務器端傳輸數據，服務器爲了提高系統運行性能開闢一個寫的緩衝區來處理它， 這個參數設置如果設置的大了，將會對系統的內存有一定的要求，直接影響系統的性能。
hbase.master.meta.thread.rescanfrequency
描述：多長時間 HMaster對系統表 root 和 meta 掃描一次，這個參數可以設置的長一些，降低系統的能耗。
hbase.regionserver.handler.count
描述：由於HBase/Hadoop的Server是採用Multiplexed, non-blocking I/O方式而設計的，所以它可以透過一個Thread來完成處理，但是由於處理Client端所呼叫的方法是Blocking I/O，所以它的設計會將Client所傳遞過來的物件先放置在Queue，並在啓動Server時就先產生一堆Handler(Thread)，該Handler會透過Polling的方式來取得該物件並執行對應的方法，默認爲25，根據實際場景可以設置大一些。
hbase.regionserver.thread.splitcompactcheckfrequency
描述：這個參數是表示多久去RegionServer服務器運行一次split/compaction的時間間隔，當然split之前會先進行一個compact操作.這個compact操作可能是minor compact也可能是major compact.compact後,會從所有的Store下的所有StoreFile文件最大的那個取midkey.這個midkey可能並不處於全部數據的mid中.一個row-key的下面的數據可能會跨不同的HRegion。
hbase.hregion.max.filesize
描述：HRegion中的HStoreFile最大值，任何表中的列族一旦超過這個大小將會被切分，而HStroeFile的默認大小是256M。
hfile.block.cache.size
描述：指定 HFile/StoreFile 緩存在JVM堆中分配的百分比，默認值是0.2，意思就是20%，而如果你設置成0，就表示對該選項屏蔽。
hbase.zookeeper.property.maxClientCnxns
描述： 這項配置的選項就是從zookeeper中來的，表示ZooKeeper客戶端同時訪問的併發連接數，ZooKeeper對於HBase來說就是一個入口這個參數的值可以適當放大些。
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit
描述：在Region Server中所有memstores佔用堆的大小參數配置，默認值是0.4，表示40%，如果設置爲0，就是對選項進行屏蔽。
hbase.hregion.memstore.flush.size
描述：Memstore中緩存的內容超過配置的範圍後將會寫到磁盤上，例如：刪除操作是先寫入MemStore裏做個標記，指示那個value, column 或 family等下是要刪除的，HBase會定期對存儲文件做一個major compaction，在那時HBase會把MemStore刷入一個新的HFile存儲文件中。如果在一定時間範圍內沒有做major compaction，而Memstore中超出的範圍就寫入磁盤上了。
5 HBase中log4j的日誌
HBase中日誌輸出等級默認狀態下是把debug、 info 級別的日誌打開的，可以根據自己的需要調整log級別，HBase的log4j日誌配置文件在 hbase\conf\log4j.properties 目錄下。