http://blog.csdn.net/pzhtpf/article/details/7559943
3.簡單選擇排序
（1）基本思想：在要排序的一組數中，選出最小的一個數與第一個位置的數交換；
然後在剩下的數當中再找最小的與第二個位置的數交換，如此循環到倒數第二個數和最後一個數比較爲止。
（2）實例：
（3）用java實現
- publicclass selectSort {
- public selectSort(){
- int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};
- int position=0;
- for(int i=0;i<a.length;i++){
- int j=i+1;
- position=i;
- int temp=a[i];
- for(;j<a.length;j++){
- if(a[j]<temp){
- temp=a[j];
- position=j;
- }
- }
- a[position]=a[i];
- a[i]=temp;
- }
- for(int i=0;i<a.length;i++)
- System.out.println(a[i]);
- }
- }
publicclass selectSort {
public selectSort(){
int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};
int position=0;
for(int i=0;i<a.length;i++){
int j=i+1;
position=i;
int temp=a[i];
for(;j<a.length;j++){
if(a[j]<temp){
temp=a[j];
position=j;
}
}
a[position]=a[i];
a[i]=temp;
}
for(int i=0;i<a.length;i++)
System.out.println(a[i]);
}
}
4，堆排序
（1）基本思想：堆排序是一種樹形選擇排序，是對直接選擇排序的有效改進。
堆的定義如下：具有n個元素的序列（h1,h2,...,hn),當且僅當滿足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)時稱之爲堆。在這裏只討論滿足前者條件的堆。由堆的定義可以看出，堆頂元素（即第一個元素）必爲最大項（大頂堆）。完全二叉樹可以很直觀地表示堆的結構。堆頂爲根，其它爲左子樹、右子樹。初始時把要排序的數的序列看作是一棵順序存儲的二叉樹，調整它們的存儲序，使之成爲一個堆，這時堆的根節點的數最大。然後將根節點與堆的最後一個節點交換。然後對前面(n-1)個數重新調整使之成爲堆。依此類推，直到只有兩個節點的堆，並對它們作交換，最後得到有n個節點的有序序列。從算法描述來看，堆排序需要兩個過程，一是建立堆，二是堆頂與堆的最後一個元素交換位置。所以堆排序有兩個函數組成。一是建堆的滲透函數，二是反覆調用滲透函數實現排序的函數。
（2）實例：
初始序列：46,79,56,38,40,84
建堆：
交換，從堆中踢出最大數
剩餘結點再建堆，再交換踢出最大數
依次類推：最後堆中剩餘的最後兩個結點交換，踢出一個，排序完成。
（3）用java實現
- import java.util.Arrays;
- publicclass HeapSort {
- inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
- public HeapSort(){
- heapSort(a);
- }
- public void heapSort(int[] a){
- System.out.println("開始排序");
- int arrayLength=a.length;
- //循環建堆
- for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
- //建堆
- buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
- //交換堆頂和最後一個元素
- swap(a,0,arrayLength-1-i);
- System.out.println(Arrays.toString(a));
- }
- }
- private void swap(int[] data, int i, int j) {
- // TODO Auto-generated method stub
- int tmp=data[i];
- data[i]=data[j];
- data[j]=tmp;
- }
- //對data數組從0到lastIndex建大頂堆
- privatevoid buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
- // TODO Auto-generated method stub
- //從lastIndex處節點（最後一個節點）的父節點開始
- for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
- //k保存正在判斷的節點
- int k=i;
- //如果當前k節點的子節點存在
- while(k*2+1<=lastIndex){
- //k節點的左子節點的索引
- int biggerIndex=2*k+1;
- //如果biggerIndex小於lastIndex，即biggerIndex+1代表的k節點的右子節點存在
- if(biggerIndex<lastIndex){
- //若果右子節點的值較大
- if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
- //biggerIndex總是記錄較大子節點的索引
- biggerIndex++;
- }
- }
- //如果k節點的值小於其較大的子節點的值
- if(data[k]<data[biggerIndex]){
- //交換他們
- swap(data,k,biggerIndex);
- //將biggerIndex賦予k，開始while循環的下一次循環，重新保證k節點的值大於其左右子節點的值
- k=biggerIndex;
- }else{
- break;
- }
- }
- }
- }
- }
import java.util.Arrays;
publicclass HeapSort {
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
public HeapSort(){
heapSort(a);
}
public void heapSort(int[] a){
System.out.println("開始排序");
int arrayLength=a.length;
//循環建堆
for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
//建堆
buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
//交換堆頂和最後一個元素
swap(a,0,arrayLength-1-i);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
private void swap(int[] data, int i, int j) {
// TODO Auto-generated method stub
int tmp=data[i];
data[i]=data[j];
data[j]=tmp;
}
//對data數組從0到lastIndex建大頂堆
privatevoid buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
// TODO Auto-generated method stub
//從lastIndex處節點（最後一個節點）的父節點開始
for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
//k保存正在判斷的節點
int k=i;
//如果當前k節點的子節點存在
while(k*2+1<=lastIndex){
//k節點的左子節點的索引
int biggerIndex=2*k+1;
//如果biggerIndex小於lastIndex，即biggerIndex+1代表的k節點的右子節點存在
if(biggerIndex<lastIndex){
//若果右子節點的值較大
if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
//biggerIndex總是記錄較大子節點的索引
biggerIndex++;
}
}
//如果k節點的值小於其較大的子節點的值
if(data[k]<data[biggerIndex]){
//交換他們
swap(data,k,biggerIndex);
//將biggerIndex賦予k，開始while循環的下一次循環，重新保證k節點的值大於其左右子節點的值
k=biggerIndex;
}else{
break;
}
}
}
}
}