大數據時代，企業在數據入口方面的競爭越來越激烈，這種對於入口級的大數據“爭奪戰”，讓很多企業在數據挖掘和收集的技術方面開始加快更新速度。
在當前IT行業激烈競爭環境之下，對於入口產品的控制成爲了大數據廠商的必爭之地，現在是一個萬物互聯的世界，我們身邊的所有事物之間其實都具有“數據化”的聯繫，所有的事物所產生的信息都是數據。
而對於汽車後市場領域來說，數據的入口無疑歸到了對於車輛VIN碼/車架號碼的採集上
何爲VIN碼？
VIN碼，即車架號碼，也叫車輛識別代碼，類似於人的身份證，VIN碼/車架號碼是車輛的唯一身份證明。它由17位字母和數字混排組成。
你可不要小看了這一串17位的字符串，從VIN碼/車架號碼中可以解析出車輛的生產廠家、年代、車型、車身型式及代碼、發動機代碼及組裝地點等信息。正確採集和解析VIN碼，對於正確識別車型，以致進行正確地診斷和維修都是十分重要的。
哪裏可以看到VIN碼？
在車輛的前風擋玻璃、發動機銘牌、機動車發票、機動車登記證、行駛證等地方都能看到VIN碼/車架號碼的存在，也正是這樣，說明VIN碼的重要性。
因此，VIN碼/車架號碼的快速、正確採集，成爲汽車後市場領域從業企業爭奪數據入口的首選。
技術引領時代發展。在人工智能技術日漸成熟的情況下，VIN碼/車架號碼的採集也不再是傳統的手工錄入 。VIN碼識別/車架號OCR識別技術，通過手機攝像頭“掃一掃”，就可以瞬間讀取並錄入車輛VIN碼/車架號碼信息，爲後續工作的“數據化”打響第一槍 。
VIN碼識別/車架號OCR識別具有以下幾大特點：
1）同時支持前擋風玻璃、行駛證、文本/機打、發動機銘牌上的VIN碼識別，滿足全場景VIN碼識別的需求；
2）手機端支持圖像導入、拍照、視頻流（掃一掃）等多種識別方式，用戶可自主選擇；
3）獨家支持私有云識別部署；
4）識別率高於98%；
5）識別速度小於1秒，徹底解決手工輸入痛點；
6）開發包（SDK）小巧靈活，方便客戶集成。
作者：龔憲文，百度搜索“易泊龔憲文”獲取更多信息/免費集成測試