開源實時日誌分析ELK平臺部署

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開源實時日誌分析ELK平臺部署

版本：elasticsearch-2.3.2

logstash-2.3.2

kibana-4.5.0

日誌主要包括系統日誌、應用程序日誌和安全日誌。系統運維和開發人員可以通過日誌瞭解服務器軟硬件信息、檢查配置過程中的錯誤及錯誤發生的原因。經常分析日誌可以瞭解服務器的負荷，性能安全性，從而及時採取措施糾正錯誤。

通常，日誌被分散的儲存不同的設備上。如果你管理數十上百臺服務器，你還在使用依次登錄每臺機器的傳統方法查閱日誌。這樣是不是感覺很繁瑣和效率低下。當務之急我們使用集中化的日誌管理，例如：開源的 syslog ，將所有服務器上的日誌收集彙總。

集中化管理日誌後，日誌的統計和檢索又成爲一件比較麻煩的事情，一般我們使用grep 、 awk 和 wc 等 Linux 命令能實現檢索和統計，但是對於要求更高的查詢、排序和統計等要求和龐大的機器數量依然使用這樣的方法難免有點力不從心。

開源實時日誌分析 ELK 平臺能夠完美的解決我們上述的問題， ELK 由ElasticSearch 、 Logstash 和 Kiabana 三個開源工具組成。官方網站：https://www.elastic.co/products

l Elasticsearch 是個開源分佈式搜索引擎，它的特點有：分佈式，零配置，自動發現，索引自動分片，索引副本機制， restful 風格接口，多數據源，自動搜索負載等。

l Logstash 是一個完全開源的工具，他可以對你的日誌進行收集、分析，並將其存儲供以後使用（如，搜索）。

l kibana 也是一個開源和免費的工具，他 Kibana 可以爲 Logstash 和ElasticSearch 提供的日誌分析友好的 Web 界面，可以幫助您彙總、分析和搜索重要數據日誌。

工作原理如下如所示：

在需要收集日誌的所有服務上部署 logstash ，作爲 logstash agent （ logstash shipper ）用於監控並過濾收集日誌，將過濾後的內容發送到 logstash indexer ，logstash indexer 將日誌收集在一起交給全文搜索服務 ElasticSearch ，可以用ElasticSearch 進行自定義搜索通過 Kibana 來結合自定義搜索進行頁面展示。

開源實時日誌分析ELK平臺部署流程：

（ 1 ）安裝 Logstash 依賴包 JDK

Logstash 的運行依賴於 Java 運行環境， Logstash 1.5 以上版本不低於 java 7 推薦使用最新版本的 Java 。由於我們只是運行 Java 程序，而不是開發，下載 JRE 即可。首先，在 Oracle 官方下載新版 jre ，下載地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jre8-downloads-2133155.html

可以看到提供了多種版本，下載時，選擇適合自己機器運行環境的版本，我使用的是 RHEL6.5 x86_64 的操作系統，所以，下載 linux-64 的版本。如果使用 Linux 下載執行如下命令下載即可。

#wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u45-b14/jdk-8u45-linux-x64.tar.gz

JDK 的安裝方式比較簡單，只需將下載回來的程序包解壓到相應的目錄即可。

# mkdir /usr/local/java# tar -zxf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java/

設置 JDK 的環境變量，如下：

# tail -3 ~/.bash_profile
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_45
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH

在 Shell 提示符中執行 java �version 命令，顯示如下結果，說明安裝成功：

# java -version
java version "1.8.0_45"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_45-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.45-b02,mixed mode)

（ 2 ）安裝 Logstash

下載並安裝 Logstash ，安裝 logstash 只需將它解壓的對應目錄即可，例如：/usr/local 下：

# wget -t 100 https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.3.2.tar.gz
# tar -xvzf logstash-1.5.2.tar.gz -C /usr/local/

安裝完成後運行如下命令：

# /usr/local/logstash-1.5.2/bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
Logstash startup completed
Hello World!
2015-07-15T03:28:56.938Z noc.vfast.com Hello World!

我們可以看到，我們輸入什麼內容logstash按照某種格式輸出，其中-e參數參數允許Logstash直接通過命令行接受設置。這點尤其快速的幫助我們反覆的測試配置是否正確而不用寫配置文件。使用CTRL-C命令可以退出之前運行的Logstash。

使用-e參數在命令行中指定配置是很常用的方式，不過如果需要配置更多設置則需要很長的內容。這種情況，我們首先創建一個簡單的配置文件，並且指定logstash使用這個配置文件。例如：在 logstash 安裝目錄下創建一個“基本配置”測試文件 logstash-test.conf，文件內容如下：

# cat logstash-simple.conf
input { stdin { } }
output {
   stdout { codec=> rubydebug }
}

Logstash 使用 input 和 output 定義收集日誌時的輸入和輸出的相關配置，本例中input 定義了一個叫 "stdin" 的 input ， output 定義一個叫 "stdout" 的 output 。無論我們輸入什麼字符， Logstash 都會按照某種格式來返回我們輸入的字符，其中 output被定義爲 "stdout" 並使用了 codec 參數來指定 logstash 輸出格式。

使用logstash的-f參數來讀取配置文件，執行如下開始進行測試：

# echo "`date`  hello World"
Thu Jul 1604:06:48 CST 2015 hello World
# /usr/local/logstash-1.5.2/bin/logstash agent -f logstash-simple.conf
Logstash startup completed
Tue Jul 1418:07:07 EDT 2015 hello World   #該行是執行echo “`date`hello World” 後輸出的結果，直接粘貼到該位置
{
      "message" => "Tue Jul 14 18:07:07 EDT 2015 helloWorld",
     "@version" => "1",
   "@timestamp" => "2015-07-14T22:07:28.284Z",
         "host" => "noc.vfast.com"
}

（ 3 ）安裝 Elasticsearch

下載 Elasticsearch 後，解壓到對應的目錄就完成 Elasticsearch 的安裝。

# tar -zxf elasticsearch-1.6.0.tar.gz -C /usr/local/

啓動 Elasticsearch

# /usr/local/elasticsearch-1.6.0/bin/elasticsearch

如果使用遠程連接的 Linux 的方式並想後臺運行 elasticsearch 執行如下命令：

# nohup /usr/local/elasticsearch-1.6.0/bin/elasticsearch >nohup &

運行後報錯，所以重新運行命令

./elasticsearch -Des.insecure.allow.root=true > nohup &

確認 elasticsearch 的 9200 端口已監聽，說明 elasticsearch 已成功運行

# netstat -anp |grep :9200
tcp        00:::9200:::*LISTEN3362/java

啓動elasticsearch後，發現只能在虛擬機上訪問，在其他電腦上不能訪問，解決辦法是配置elasticsearch.yml的配置文件

然後重新啓動elasticsearch：

./elasticsearch -Des.insecure.allow.root=true > nohup &

接下來我們在 logstash 安裝目錄下創建一個用於測試 logstash 使用 elasticsearch作爲 logstash 的後端的測試文件 logstash-es-simple.conf，該文件中定義了stdout和elasticsearch作爲output，這樣的“多重輸出”即保證輸出結果顯示到屏幕上，同時也輸出到elastisearch中。

# cat logstash-es-simple.conf
input { stdin { } }
output {
   elasticsearch {hosts => "node1" }
   stdout { codec=> rubydebug }
}

執行如下命令

# /usr/local/logstash-1.5.2/bin/logstash agent -f logstash-es-simple.conf
… …
Logstash startup completed
hello logstash
{
      "message" => "hello logstash",
     "@version" => "1",
   "@timestamp" => "2015-07-15T18:12:00.450Z",
         "host" => "noc.vfast.com"
}

←[31mUnknown setting 'host' for elasticsearch {:level=>:error}←[0m
Error: Something is wrong with your configuration.
You may be interested in the '--configtest' flag which you can
use to validate logstash's configuration before you choose
to restart a running system.

這裏可能會報錯，新版本的不是host,而是hosts

我們可以使用 curl 命令發送請求來查看 ES 是否接收到了數據：

# curl 'http://localhost:9200/_search?pretty'
返回結果
{
  "took": 58,
 "timed_out" : false,
 "_shards" : {
   "total" : 5,
   "successful" : 5,
   "failed" : 0
  },
  "hits": {
   "total" : 1,
   "max_score" : 1.0,
   "hits" : [ {
     "_index" : "logstash-2015.07.15",
     "_type" : "logs",
     "_id" : "AU6TWiixxDXYhySMyTkP",
     "_score" : 1.0,
     "_source":{"message":"hellologstash","@version":"1","@timestamp":"2015-07-15T20:13:55.199Z","host":"noc.vfast.com"}
    } ]
  }
}

至此，你已經成功利用 Elasticsearch 和 Logstash 來收集日誌數據了。

（ 4 ）安裝 elasticsearch 插件

Elasticsearch-kopf 插件可以查詢 Elasticsearch 中的數據，安裝 elasticsearch-kopf，只要在你安裝 Elasticsearch 的目錄中執行以下命令即可：

# cd /usr/local/elasticsearch-1.6.0/# ./plugin -install lmenezes/elasticsearch-kopf

安裝完成後在 plugins 目錄下可以看到 kopf

# ls plugins/
kopf

在瀏覽器訪問 http://10.1.1.188:9200/_plugin/kopf 瀏覽保存在 Elasticsearch 中的數據，如下所示：

（ 5 ）安裝 Kibana

下載 kibana 後，解壓到對應的目錄就完成 kibana 的安裝

# tar -zxf kibana-4.1.1-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

啓動 kibana

# /usr/local/kibana-4.1.1-linux-x64/bin/kibana

#wget -t 100 https://www.elastic.co/downloads/kibana

如果啓動失敗，則很有可能是下載的版本問題，我剛開始下載是64位的，啓動後失敗，然後我重新下載了32位的，則成功啓動。啓動後的界面如下：

使用 http://kibanaServerIP ： 5601 訪問 Kibana ，登錄後，首先，配置一個索引，默認， Kibana 的數據被指向 Elasticsearch ，使用默認的 logstash-* 的索引名稱，並且是基於時間的，點擊“ Create ”即可。

看到如下界面說明索引創建完成。

點擊“ Discover ”，可以搜索和瀏覽 Elasticsearch 中的數據，默認搜索的是最近 15分鐘的數據。可以自定義選擇時間。

到此，說明你的 ELK 平臺安裝部署完成。

（ 6 ）配置 logstash 作爲 Indexer

將 logstash 配置爲索引器，並將 logstash 的日誌數據存儲到 Elasticsearch ，本範例主要是索引本地系統日誌。

# cat /usr/local/logstash-1.5.2/logstash-indexer.conf
input {
  file {
    type =>"syslog"
     path => ["/var/log/messages", "/var/log/syslog" ]
  }
  syslog {
    type =>"syslog"
    port =>"5544"
  }
}
output {
  stdout { codec=> rubydebug }
  elasticsearch {host => "localhost" }
}
# /usr/local/logstash-1.5.2/bin/logstash -flogstash-indexer.conf

使用 echo 命令模擬寫入日誌，命令執行後看到如下圖的信息

# echo "`date` 優衣庫視頻" >>/var/log/messages

刷新 kibana ，發現最新的測試數據顯示到瀏覽器中，如下圖所示：

到此， ELK 平臺部署和基本的測試已完成。

開源實時日誌分析ELK平臺部署

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RestTemplate之java.io.IOException:stream closed 異常的原因及處理

Flex Builder啓動項目一直停留在57%

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