mysql隨機取記錄數優化

mysql隨機取記錄數主要分id爲int,long與varchar類型來做相應的優化，主要也是基於內存中來做優化速度。(以下資料主要通過網絡整理，如有侵權請留言說明)

一、id爲int或long型的優化

下邊是我轉載來的文章.

MYSQL的隨機抽取實現方法。舉個例子，要從tablename表中隨機提取一條記錄，大家一般的寫法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1
但是，後來我查了一下MYSQL的官方手冊，裏面針對RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY從句裏面不能使用RAND()函數，因爲這樣會導致數據列被多次掃描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通過ORDER BY RAND()來實現隨機。 

但是真正測試一下才發現這樣效率非常低。一個15萬餘條的庫，查詢5條數據，居然要8秒以上。查看官方手冊，也說rand()放在ORDER BY 子句中會被執行多次，自然效率及很低。 
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times. 
搜索Google，網上基本上都是查詢max(id) * rand()來隨機獲取數據。 
SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5; 

但是這樣會產生連續的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條，查詢5次。即便如此也值得，因爲15萬條的表，查詢只需要0.01秒不到。 

下面的語句採用的是JOIN，mysql的論壇上有人使用 
SELECT * 
FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) 
ORDER BY id LIMIT 1; 

我測試了一下，需要0.5秒，速度也不錯，但是跟上面的語句還是有很大差距。總覺有什麼地方不正常。 

於是我把語句改寫了一下。 
SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) 
ORDER BY id LIMIT 1; 

這下，效率又提高了，查詢時間只有0.01秒 

最後，再把語句完善一下，加上MIN(id)的判斷。我在最開始測試的時候，就是因爲沒有加上MIN(id)的判斷，結果有一半的時間總是查詢到表中的前面幾行。 
完整查詢語句是： 
SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`))) 
ORDER BY id LIMIT 1; 

SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id LIMIT 1; 

最後在php中對這兩個語句進行分別查詢10次， 
前者花費時間 0.147433 秒 
後者花費時間 0.015130 秒 
看來採用JOIN的語法比直接在WHERE中使用函數效率還要高很多。

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二、id爲uuid或varchar型的優化(主要是通過內存內取)

1.在這裏雖然用的是mysql的rand()函數，但直接用的是主鍵來排序，所以效率上比直接查詢快得多。查出相應的id後再進行JOIN進行聯表查詢，這樣對於 大數據表的效率也是可行的

票子（這裏是隨機取9條數據）：

SELECT t1.GOODS_NAME goodsName,t1.IMG_URL imgUrl,t1.URL_TARGET urlTarget,t1.PRICE price from tablexxx t1

JOIN (

SELECT t.id from tablexxx  t where 1=1 

and t.relate_shop_id='"+shopId+"' and t.relate_goods_name in (" + itemGoodsNameList + ") and t.`STATUS` ='1'

GROUP BY t.GOODS_NAME,t.IMG_URL,t.URL_TARGET,t.PRICE 

ORDER BY rand() limit 9

) t2 where t1.id = t2.id 

2.第二個是通過查詢出所有的記錄數，然後放到是list列表中然後通過集合進行隨機shuffle打亂排列，然後再取相應的條數即可

部分代碼如下：

public class CollectionsDemo {
   public static void main(String args[]) {  
      // create Linked List
      LinkedList list = new LinkedList(); 
      
      // populate list
      list.add(52);  
      list.add(27);  
      list.add(14);  
      list.add(-33);
      
      System.out.println("List before shuffle: "+list);   

      // shuffle the list
      Collections.shuffle(list);  
	  
      System.out.println("List after shuffle: "+list);
   }
}