>>> c = Counter() # 創建一個新的空counter
>>> c = Counter('abcasdf') # 一個迭代對象生成的counter
>>> c = Counter({'red': 4, 'yello': 2}) # 一個映射生成的counter
>>> c = Counter(cats=2, dogs=5) # 關鍵字參數生成的counter
# counter 生成counter, 雖然這裏並沒有什麼用
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter('abcasd')
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 1, 'b': 1, 's': 1, 'd': 1})
>>> c2 = Counter(c)
>>> c2
Counter({'a': 2, 'c': 1, 'b': 1, 's': 1, 'd': 1})
因爲 Counter
實現了字典的 __missing__
方法, 所以當訪問不存在的key的時候,返回值爲0:
>>> c = Counter(['apple', 'pear'])
>>> c['orange']
0
counter
常用的方法:
# elements() 按照counter的計數,重複返回元素
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']
# most_common(n) 按照counter的計數,按照降序,返回前n項組成的list; n忽略時返回全部
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]
# subtract([iterable-or-mapping]) counter按照相應的元素,計數相減
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4)
>>> c.subtract(d)
>>> c
Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6})
# update([iterable-or-mapping]) 不同於字典的update方法,這裏更新counter時,相同的key的value值相加而不是覆蓋
# 實例化 Counter 時, 實際也是調用這個方法
# Counter 間的數學集合操作
>>> c = Counter(a=3, b=1, c=5)
>>> d = Counter(a=1, b=2, d=4)
>>> c + d # counter相加, 相同的key的value相加
Counter({'c': 5, 'a': 4, 'd': 4, 'b': 3})
>>> c - d # counter相減, 相同的key的value相減,只保留正值得value
Counter({'c': 5, 'a': 2})
>>> c & d # 交集: 取兩者都有的key,value取小的那一個
Counter({'a': 1, 'b': 1})
>>> c | d # 並集: 匯聚所有的key, key相同的情況下,取大的value
Counter({'c': 5, 'd': 4, 'a': 3, 'b': 2})
常見做法:
sum(c.values()) # 繼承自字典的.values()方法返回values的列表,再求和
c.clear() # 繼承自字典的.clear()方法,清空counter
list(c) # 返回key組成的list
set(c) # 返回key組成的set
dict(c) # 轉化成字典
c.items() # 轉化成(元素,計數值)組成的列表
Counter(dict(list_of_pairs)) # 從(元素,計數值)組成的列表轉化成Counter
c.most_common()[:-n-1:-1] # 最小n個計數的(元素,計數值)組成的列表
c += Counter() # 利用counter的相加來去除負值和0的值