一、篩選條件：
（一）、比較運算符：
1、等於： = （ 注意！不是 == ）
2、不等於： != 或 <>
3、大於： >
4、大於等於： >=
5、小於: <
6、小於等於： <=
7、IS NULL
8、IS NOT NULL
（二）、邏輯運算符：
與 AND 或 OR 非 NOT
（三）、其他操作：
1、排序(order by)：
SELECT columns FROM tb_name ORDER BY col [asc/desc] ;
-- 正序 asc(默認) -- 倒序 desc
2、限制(limit)：
SELECT columns FROM tb_name LIMIT start, count ;
-- LIMIT count;
-- LIMIT start，count;
3、去重(distinct):
SELECT DISTINCT filer_name FROM tb_name;
4、模糊查詢 like "%"
任意多個字符： %
任意一個字符： _
5、查詢範圍：
(1)、連續範圍：BETWEEN a AND b
a <= value <= b
(2)、間隔查詢：IN
a in (10, 20, 30 [...])
二、聚合與分組（重難點）：
（一）、常用聚合函數：
-- 統計個數
COUNT(column)
-- 最大值
MAX(column)
-- 最小值
MIN(column)
-- 求和
SUM(column)
-- 平均值
AVG(column)
-- 列出字段全部值
GROUP_CONCAT(column)
（二）、分組查詢(group by):
SELECT group_column, aggregations
FROM tb_name
GROUP BY group_column;
-- 在分組的情況下，只能夠出現分組字段和聚合字段
-- 其他的字段沒有意義，會報錯！
（三）、聚合篩選(having):
SELECT group_column, aggregations
FROM tb_name
GROUP BY group_column
HAVING conditions;
-- 加having條件表達式，可以對輸出的結果做出限制
假如說：
一個查詢語句中同時包含了別名(as)，聚合函數， where, having
那麼他們的執行順序是
1、先是執行：where
2、然後執行：聚合函數和別名
3、最後執行：having
三、子查詢（瞭解）：
（一）、概念：將一個查詢的結果留下來用於下一次查詢 ( select 中嵌套 select )。
（二）、要求：1、嵌套在查詢內部；
2、必須始終出現在圓括號內。
-- 求出學生的平均年齡
select avg(age) from student;
-- 查找出大於平均年齡的數據
select * from student where age > 20;
--#將求出的平均年齡的SQL語句用於查找大於平均年齡的語句中
select * from student where age > (select avg(age) from student);
四、連接查詢（瞭解）：
（一）、內連接（inner join）
1、無條件內連接：
無條件內連接，又名交叉連接/笛卡爾連接
第一張表種的每一項會和另一張表的每一項依次組合
select * from student [inner] join grades;
2、有條件內連接：
在無條件內鏈接的基礎上，加上一個on子句
當連接的時候，篩選出那些有實際意義的記錄來進行組合
select * from student inner join grades on number = student_number;
（二）、外連接（{left | right} join）
1、左外連接： （以左表爲基準）
兩張表做連接的時候，在連接條件不匹配的時候
留下左表中的數據，而右表中的數據以NULL填充
select * from student left join grades on number=student_number;
2、右外連接： （以右表爲基準）
對兩張表做連接的時候，在連接條件不匹配的時候
留下右表中的數據，而左表中的數據以NULL填充
select * from grades right join student on number=student_number;
寫在最後：
1、本人由於在學校剛學，博客也是邊學習，邊更新，寫的不好的地方，希望各位大佬指正；
2、有時候學業繁忙，更新會比較慢。