大多數網站的內容都存在數據庫裏，用戶通過請求來訪問內容。數據庫非常的快，有許多技巧能讓你優化數據庫的速度，使你不浪費服務器的資源。在這篇文章中，我收錄了十個優化數據庫速度的技巧。
0. 小心設計數據庫
第一個技巧也許看來理所當然，但事實上大部分數據庫的問題都來自於設計不好的數據庫結構。
譬如我曾經遇見過將客戶端信息和支付信息儲存在同一個數據庫列中的例子。對於系統和用數據庫的開發者來說，這很糟糕。
新建數據庫時，應當將信息儲存在不同的表裏，採用標準的命名方式，並採用主鍵。
來源: http://www.simple-talk.com/sql/database-administration/ten-common-database-design-mistakes/
1. 清楚你需要優化的地方
如果你想優化某個查詢語句，清楚的知道這個語句的結果是非常有幫助的。採用EXPLAIN語句，你將獲得很多有用的信息，下面來看個例子：
- EXPLAIN SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table. column ;
來源: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/using-explain.html
2. 最快的查詢語句…是那些你沒發送的語句
每次你向數據庫發送一條語句，你都會用掉很多服務器資源。所以在很高流量的網站中，最好的方法是將你的查詢語句緩存起來。
有許多種緩存語句的方法，下面列出了幾個：
AdoDB: AdoDB是一個PHP的數據庫簡化庫。使用它，你可以選用不同的數據庫系統(MySQL, PostGreSQL, Interbase等等)，而且它就是爲了速度而設計的。AdoDB提供了簡單但強大的緩存系統。還有，AdoDB擁有BSD許可，你可以在你的項目中免 費使用它。對於商業化的項目，它也有LGPL許可。
Memcached:Memcached是一種分佈式內存緩存系統，它可以減輕數據庫的負載，來加速基於動態數據庫的網站。
CSQL Cache: CSQL緩存是一個開源的數據緩存架構。我沒有試過它，但它看起來非常的棒。
3. 不要select你不需要的
獲取想要的數據，一種非常常見的方式就是採用*字符，這會列出所有的列。
- SELECT * FROM wp_posts;
然而，你應該僅列出你需要的列，如下所示。如果在一個非常小型的網站，譬如，一分鐘一個用戶訪問，可能沒有什麼分別。然而如果像Cats Who Code這樣大流量的網站，這就爲數據庫省了很多事。
- SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts;
4. 採用LIMIT
僅獲得某個特定行數的數據是非常常見的。譬如博客每頁只顯示十篇文章。這時，你應該使用LIMIT，來限定你想選定的數據的行數。
如果沒有LIMIT，表有100,000行數據，你將會遍歷所有的行數，這對於服務器來說是不必要的負擔。
- SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts LIMIT 10;
5. 避免循環中的查詢
當在PHP中使用SQL時，可以將SQL放在循環語句中。但這麼做給你的數據庫增加了負擔。
下面的例子說明了“在循環語句中嵌套查詢語句”的問題：
- foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
- $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id" ;
- mysql_query($sql);
- }
你可以這麼做：
- UPDATE categories
- SET display_order = CASE id
- WHEN 1 THEN 3
- WHEN 2 THEN 4
- WHEN 3 THEN 5
- END
- WHERE id IN (1,2,3)
來源: http://www.karlrixon.co.uk/articles/sql/update-multiple-rows-with-different-values-and-a-single-sql-query/
6. 採用join來替換子查詢
As a programmer, subqueries are something that you can be tempted to use and abuse. Subqueries, as show below, can be very useful:
程序員可能會喜歡用子查詢，甚至濫用。下面的子查詢非常有用：
- SELECT a.id,
- ( SELECT MAX (created)
- FROM posts
- WHERE author_id = a.id)
- AS latest_post FROM authors a
雖然子查詢很有用，但join語句可以替換它，join語句執行起來更快。
- SELECT a.id, MAX (p.created) AS latest_post
- FROM authors a
- INNER JOIN posts p
- ON (a.id = p.author_id)
- GROUP BY a.id
來源: http://20bits.com/articles/10-tips-for-optimizing-mysql-queries-that-dont-suck/
7. 小心使用通配符
通配符非常好用，在搜索數據的時候可以用通配符來代替一個或多個字符。我不是說不能用，而是，應該小心使用，並且不要使用全詞通配符(full wildcard)，前綴通配符或後置通配符可以完成相同的任務。
事實上，在百萬數量級的數據上採用全詞通配符來搜索會讓你的數據庫當機。
- # Full wildcard
- SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello%' ;
- #Postfix wildcard
- SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE 'hello%' ;
- #Prefix wildcard
- SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello' ;
來源: http://hungred.com/useful-information/ways-optimize-sql-queries/
8. 採用UNION來代替OR
下面的例子採用OR語句來：
- SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q or a.x = b.y;
UNION語句，你可以將2個或更多select語句的結果拼在一起。下面的例子返回的結果同上面的一樣，但是速度要快些：
- SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q
- UNION
- SELECT * FROM a, b WHERE a.x = b.y
來源: http://www.bcarter.com/optimsql.htm
9. 使用索引
數據庫索引和你在圖書館中見到的索引類似：能讓你更快速的獲取想要的信息，正如圖書館中的索引能讓讀者更快的找到想要的書一樣。
可以在一個列上創建索引，也可以在多個列上創建。索引是一種數據結構，它將表中的一列或多列的值以特定的順序組織起來。
下面的語句在Product表的Model列上創建索引。這個索引的名字叫作idxModel
- CREATE INDEX idxModel ON Product (Model);
來源: http://www.sql-tutorial.com/sql-indexes-sql-tutorial/