from scipy.stats import pearsonr
x = [0.5, 0.4, 0.6, 0.3, 0.6, 0.2, 0.7, 0.5]
y = [0.6, 0.4, 0.4, 0.3, 0.7, 0.2, 0.5, 0.6]
print(pearsonr(x, y))
# 輸出:(r, p)
# r:相關係數[-1,1]之間
# p:p值越小
from scipy.stats import pearsonr
x = [0.5, 0.4, 0.6, 0.3, 0.6, 0.2, 0.7, 0.5]
y = [0.6, 0.4, 0.4, 0.3, 0.7, 0.2, 0.5, 0.6]
print(pearsonr(x, y))
# 輸出:(r, p)
# r:相關係數[-1,1]之間
# p:p值越小
一、離散卷積的求法 假設兩組數據 A(原始數據):[a b c d], B(平滑窗口)[1/2 1/3] 則A卷積B等於 (1) A*1/2 = a/2 b/2 c/2 d/2 (空) 不移位