最近在做多系統間信息交互:
1:發送監聽多個服務器的消息
2:向多個系統發送消息
代碼,後續附上:
接上篇《Kafka技術知識總結之二——Kafka事務》 三. Kafka 高效文件存儲設計 參考地址:《kafka的消息消費機制、consumer的負載均衡、文件存儲機制》 Kafka 把 topic 中一個 parit
接上篇《Kafka技術知識總結之八——Kafka生產者結構》 9. Kafka 消息壓縮與日誌壓縮 9.1 消息壓縮 日誌 v2 版本的壓縮,優化內容: RecordBatch 與 Record:對多條消息 (Record)
接上篇《Kafka技術知識總結之五——Kafka的高可用性》 六. Kafka負載均衡策略 6.1 分區器 分區器是生產者層面的負載均衡。Kafka 生產者生產消息時,根據分區器將消息投遞到指定的分區中,所以 Kafka 的負
接上篇《Kafka技術知識總結之四——Kafka 再均衡》 五. 消息中間件的高可用性 5.1 消息中間件的高可用性 Kafka 實現高可用性的方式是進行 replication。對於 kafka,如果沒有提供高可用性機制,一
接上篇《Kafka技術知識總結之七——Kafka磁盤存儲》 八. Kafka 生產者結構 Kafka Producer 主要有三個部分組成:主線程、Sender 線程、RecordAccumulator。 主線程:執行序列化
接上篇《Kafka技術知識總結之一——Kafka 的元素,組成,架構》 二. Kafka 事務 參考地址: 《【乾貨】Kafka 事務特性分析》 2.1 Kafka 事務簡述 Kafka 事務與數據庫的事務定義基本類似,主
接上篇《Kafka技術知識總結之六——Kafka負載均衡策略》 七. 磁盤存儲 參考地址: 《Kafka如何實現每秒上百萬的高併發寫入》 《深入理解 Kafka:核心設計與實踐原理》5.5 章節 Kafka 在大數據領域有
接上篇《Kafka技術知識總結之三——Kafka 高效文件存儲設計》 四. Kafka 再均衡原理 4.1 消費者再均衡 Kafka 通過 消費組協調器 (GroupCoordinator) 與消費者協調器 (Consumer
一. Kafka 的元素,組成,架構 1.1 Kafka 的基本組成 Kafka將消息以topic爲單位進行歸納 將向Kafka topic發佈消息的程序成爲producers. 將預訂topics並消費消息的程序成爲consum
一致性協議有很多種,比如 Paxos,Raft,2PC,3PC等等,在這講一種協議,ZAB 協議,該協議應該是所有一致性協議中生產環境中應用最多的了。爲什麼?因爲它是爲 Zookeeper 設計的分佈式一致性協議! 1. 什麼是
序言 說明下安裝環境.在centos7上安裝Kafka集羣環境. Kafka 依賴Java環境,所以需要提前配置.Kafka有自帶的Zookeeper,但是一般不用. Zookeeper集羣
Caused by: org.apache.kafka.clients.consumer.NoOffsetForPartitionException: Undefined offset with no reset policy for
基於docker搭建zookeeper集羣、kafka集羣---二(多臺真機之間的集羣)
大家好我又來了!我先提前說下,本文其實是比較早之前我整理給自己看的,那時候是看到外網有一篇文章說到這個事情,具體作者是誰我已經忘記了(因爲原文已經訪問不了,好像是因爲域名過期了),但是其實大家直接搜索“why's kafka so fas
Topic管理裏的分區狀態中的消息總量是不準的,消息被消費完了還是會存在