mysql 添加字段、刪除字段、調整字段順序 轉

添加字段：

alter table `user_movement_log`
Add column GatewayId int not null default 0 AFTER `Regionid` (在哪個字段後面添加)

刪除字段：

alter table `user_movement_log` drop column Gatewayid

調整字段順序：

ALTER TABLE `user_movement_log` CHANGE `GatewayId` `GatewayId` int not null default 0 AFTER RegionID

//主鍵

alter table tabelname add new_field_id int(5) unsigned default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_id);//增加一個新列

alter table t2 add d timestamp;
alter table infos add ex tinyint not null default '0';//刪除列

alter table t2 drop column c;//重命名列

alter table t1 change a b integer;
//改變列的類型

alter table t1 change b b bigint not null;
alter table infos change list list tinyint not null default '0';
//重命名錶

alter table t1 rename t2;
mysql> alter table tablename change depno depno int(5) not null;
加索引
mysql> alter table tablename add index 索引名 (字段名1[，字段名2 …]);
mysql> alter table tablename add index emp_name (name);加主關鍵字的索引

mysql> alter table tablename add primary key(id);加唯一限制條件的索引

mysql> alter table tablename add unique emp_name2(cardnumber);刪除某個索引

mysql>alter table tablename drop index emp_name;修改表：

增加字段：

mysql> ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type;修改原字段名稱及類型：

mysql> ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type;刪除字段：

mysql> ALTER TABLE table_name DROP field_name;

在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，數據庫利用各種各樣的快速定位技術，能夠大大提高查詢效率。特別是當數據量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。

例如，有3個未索引的表t1、t2、t3，分別只包含列c1、c2、c3，每個表分別含有1000行數據組成，指爲1～1000的數值，查找對應值相等行的查詢如下所示。

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3

此查詢結果應該爲1000行，每行包含3個相等的值。在無索引的情況下處理此查詢，必須尋找3個表所有的組合，以便得出與WHERE子句相配的那些行。而可能的組合數目爲1000×1000×1000（十億），顯然查詢將會非常慢。

如果對每個表進行索引，就能極大地加速查詢進程。利用索引的查詢處理如下。

（1）從表t1中選擇第一行，查看此行所包含的數據。

（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中與t1的值匹配的行。類似，利用表t3上的索引，直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。

（3）掃描表t1的下一行並重復前面的過程，直到遍歷t1中所有的行。

在此情形下，仍然對錶t1執行了一個完全掃描，但能夠在表t2和t3上進行索引查找直接取出這些表中的行，比未用索引時要快一百萬倍。

利用索引，MySQL加速了WHERE子句滿足條件行的搜索，而在多表連接查詢時，在執行連接時加快了與其他表中的行匹配的速度。

2. 創建索引
在執行CREATE TABLE語句時可以創建索引，也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來爲表增加索引。

1．ALTER TABLE
ALTER TABLE用來創建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。



ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)



其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選，缺省時，MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外，ALTER TABLE允許在單個語句中更改多個表，因此可以在同時創建多個索引。

2．CREATE INDEX
CREATE INDEX可對錶增加普通索引或UNIQUE索引。



CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)



table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用CREATE INDEX語句創建PRIMARY KEY索引。

3．索引類型
在創建索引時，可以規定索引能否包含重複值。如果不包含，則索引應該創建爲PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對於單列惟一性索引，這保證單列不包含重複的值。對於多列惟一性索引，保證多個值的組合不重複。

PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常類似。事實上，PRIMARY KEY索引僅是一個具有名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY，因爲一個表中不可能具有兩個同名的索引。

下面的SQL語句對students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。



ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

4. 刪除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。類似於CREATE INDEX語句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作爲一條語句處理，語法如下。



DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY



其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。

第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用，因爲一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果沒有創建PRIMARY KEY索引，但表具有一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。

如果從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對於多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。


5．查看索引

mysql> show index from tblname;

mysql> show keys from tblname;

　　· Table

　　表的名稱。

　　· Non_unique

　　如果索引不能包括重複詞，則爲0。如果可以，則爲1。

　　· Key_name

　　索引的名稱。

　　· Seq_in_index

　　索引中的列序列號，從1開始。

　　· Column_name

　　列名稱。

　　· Collation

　　列以什麼方式存儲在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（無分類）。

　　· Cardinality

　　索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲爲整數的統計數據來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機會就越大。

　　· Sub_part

　　如果列只是被部分地編入索引，則爲被編入索引的字符的數目。如果整列被編入索引，則爲NULL。

　　· Packed

　　指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則爲NULL。

　　· Null

　　如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。

　　· Index_type

　　用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。

　　· Comment