spring-data-jpa 入门

系列文章：
spring-data-jpa 入门二：常用技术使用之关联关系查询配置
 spring-data-jpa 入门三：常用技术使用之复杂查询

偶然情况下看了一篇讨论的帖子内容大概是在说jpa与mybatis的技术选型这是地址,哈哈不怕出丑，其实当时我对jpa的印象，还只停留在jpa只是一套orm规范，除了这个就一无所知了!阅读这个技术选型的帖子时候还处于看热闹的心态，越看越惊艳到我，原来jpa还可以这么玩!然后掉坑里了，自己搭了一套环境实验，后面的所有内容也是本人血泪总结,如有问题欢迎指正，毕竟我也是刚刚接触!
话不多说上目录：

为什么使用jpa
spring data jpa 环境搭建
简单使用增删改查
- 常用技术使用
  - 多表关联关系查询
  - 原生sql查询
  - 动态sql（两种方式：Criteria、继承JpaSpecificationExecutor）
  - 多表多条件复杂查询
  - 动态查询（复杂条件 in、join 等）
批量操作、EntityManager状态分析
常用注解总结
json解析时延迟加载问题

1. 为什么使用jpa

这个问题是我研究spring-data-jpa 之前反复问自己的一个问题，具体分析了一下：
1. mybatis最大优点就是便利的 SQL 操作，自由度高，封装性好，很多复杂的sql，在Navicat上写出来直接复制到xml中就搞定了。
2. 对于jpa来说最大的优点就是对于dao层使用非常方便快捷，甚至可以不需要dao层实现，直接定义接口。
3. 如果只是简单业务仅仅只单表查询对于mybatis来说臃肿程度太高，虽然有代码生成工具还是感觉不是太满意。
4. 如果是复杂的sql查询，特别是无关联关系两张表做复杂查询（例如数据字典表与其他业务表关联），jpa使用起来特别复杂。但是现在主流的分布式架构，貌似越来越淡化多表复杂关联业务查询在一个节点上完成。
最后不得不说mybatis与jpa各有千秋，要因地适宜选择。

2. spring data jpa 环境搭建

搭建环境之前还是想说下:
1. 什么是spring-data-jpa：简单来说就是spring 自己做的orm框架spring-data，其中有很多版本，包括，Spring-data-jpa,Spring-data-template,Spring-data-mongodb,Spring-data-redis等。
2. 我们在使用持久化工具时候一般会有个对象来操作数据库，hibernate中是session，在hibernate与spring集成中我们就是集成进sessionFactory，mybatis中是sqlSession,与spring集成时候就是添加一个sqlSessionFactoryg工厂，那么在spring-data-jpa中我们其实就是集成entityManagerFactory。

下面开始搭建环境：
1. maven 引入相关jar包，这三个是最核心的包，其中spring-data-jpa这个jar包与其他包冲突的非常多，需要自己去排除，lombok是自动生成get/set 等方法的jar包。

        <!--spring-data-jpa start-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
            <version>1.11.5.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- hibernate 框架 -->
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-core</artifactId>
            <version>5.0.7.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
            <version>5.0.7.Final</version>
        </dependency>
         <!--实体类get/set注解-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.16.20</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <!--spring-data-jpa end-->

2. spring的配置文件中关于spring-data-jpa相关配置了

    <!-- 使用cglib进行动态代理 -->
    <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>
    <!-- spring整合JPA -->
    <bean id="entityManagerFactory"
          class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        <!--指定JPA扫描的实体类所在的包-->
        <property name="packagesToScan" value="com.herman.di.entity"/>
        <!-- 指定持久层提供者为Hibernate -->
        <property name="persistenceProvider">
            <bean class="org.hibernate.ejb.HibernatePersistence"/>
        </property>
        <property name="jpaVendorAdapter">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                <!-- 自动建表 -->
                <property name="generateDdl" value="true"/>
                <property name="database" value="MYSQL"/>
                <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect"/>
                <property name="showSql" value="true"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="jpaDialect">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect"/>
        </property>
        <property name="jpaPropertyMap">
            <map>
                <entry key="hibernate.query.substitutions" value="true 1, false 0"/>
                <entry key="hibernate.default_batch_fetch_size" value="16"/>
                <entry key="hibernate.max_fetch_depth" value="2"/>
                <entry key="hibernate.generate_statistics" value="true"/>
                <entry key="hibernate.bytecode.use_reflection_optimizer" value="true"/>
                <entry key="hibernate.cache.use_second_level_cache" value="false"/>
                <entry key="hibernate.cache.use_query_cache" value="false"/>
            </map>
        </property>
    </bean>

    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
    </bean>
    <!--指定Spring Data JPA要进行扫描的包,该包中的类框架会自动为其创建代理-->
    <jpa:repositories base-package="com.herman.di.dao" repository-impl-postfix="Impl"
                      entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory" transaction-manager-ref="transactionManager"/>
</beans>

在这里简单说明下配置文件的含义：
1. 原生jpa中需要将jpa的配置信息放在META-INF目录下面的，并且名字必须叫做persistence.xml，但是spring-data-jpa在这基础之上进行了封装

org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean

能让我们将这个配置文件放在任意位置，甚至可以直接配置出来，直接通过packagesToScan属性配置我们的bean存放的位置，以加载entity。

        <property name="packagesToScan" value="com.herman.di.entity"/>

前面提到过jpa是不需要写dao层实现的，当然如果想写spring-data-jpa是支持的，下面这段的配置就是说明你的dao层实现位置，在jpa中dao层是叫Repository（容器；仓库），repository-impl-postfix属性代表接口的实现类的后缀结尾字符，spring-data-jpa的习惯是接口和实现类都需要放在同一个包里面，再次的，这里我们的实现类定义的时候我们不需要去指定实现接口，spring-data-jpa自动就能判断二者的关系（自定义实现可以参考）

<jpa:repositories base-package="com.herman.di.dao" repository-impl-postfix="Impl"
                      entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory" 
                      transaction-manager-ref="transactionManager"/>

到这里spring-data-jpa就已经与spring集成完毕，是不是很简单，我本人搭建的时候也就是在jar包冲突的时候花费了点时间。

3. 简单使用增删改查

dao层的简单增删改查才是jpa的威力提现，也是它吸引人的地方，通过一个完整的项目来演示一下：

Entity层

package com.herman.di.entity;

import lombok.Data;

import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;

/**
 * 用户实体
 *
 * @author hsh
 * @create 2018-08-30 11:49
 **/
@Data
@Entity
@Table(name = "user_info")
public class UserInfo implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -12285021873923699L;
    @Id
    @Column(name = "id")
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    @Column(name = "uname")
    private String uName;

    @Column(name = "unumber")
    private String uNumber;

    @Column(name = "password")
    private String password;
}

解释下：
1. @Data 是 lombok 的注解，作用是自动生成object类中的get、set方法，这样的话代码更加简洁，具体的可以百度下lombok。
2. @Entity 表示这个类是和数据库中某个表对应的实体
3. @Table(name = “user_info”) 该实体所对应的具体表名，与@Entity 配合使用。
4. @Id 主键
5. @Column(name = “id”) 对应的列明
6. @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) 主键生成策略，strategy：表示主键生成策略，有AUTO，INDENTITY，SEQUENCE 和 TABLE 4种，分别表示让ORM框架自动选择，根据数据库的 Identity 字段生成，根据数据库表的 Sequence 字段生成，以有根据一个额外的表生成主键，默认为 AUTO。
当然对应的注解还有一些，后面会详细说明，这里就不多拓展了。

**Dao层**

package com.herman.di.dao;

import com.herman.di.entity.UserInfo;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;

/**
 * 用户信息dao
 * Created by hsh on 18/08/30.
 */
public interface UserInfoRepository 
    extends JpaRepository<UserInfo, Integer>, JpaSpecificationExecutor<UserInfo> {


    UserInfo findById(Integer id);


    /**
     * 原生分页 查询条件不能为空
     */
    Page<UserInfo> findByUNameContainingAndUNumberEqualsAndIdEquals(String uName, 
    String uNumber, Integer id, Pageable pageable);
}

dao层就结束了，是不是很简单，不用写实现类jpa自动代理搞定。
dao层我们基本什么都没干，就是继承了JpaRepository这个接口和JpaSpecificationExecutor这个接口，其实如果不是复杂的查询，JpaSpecificationExecutor是可以不用继承的。
然后我们定义了一个 findById ，见名知意就是根据id查询用户信息，如果在mybatis中我们是不是要写实现大致应该是这样的：

select * from user_info t where t.id=#{id}

现在jpa实现不用写了jpa会自动实现根据方法名组装sql查询，打印出的sql信息为：

select * from user_info t where t.id=?

是不是和我们自己写的实现差不多，而且我们只定义两个方法（甚至可以一个方法都不写）就满足了基本的增删改查的业务需求。那么spring-data-jpa具体是怎么实现的呢?
首先我们一切的秘密都在我们继承了 JpaRepository 接口，这个接口只是定义了我们常用的dao层操作

public interface JpaRepository<T, ID extends Serializable> 
    extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
    List<T> findAll();

    List<T> findAll(Sort var1);

    List<T> findAll(Iterable<ID> var1);

    <S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1);

    void flush();

    <S extends T> S saveAndFlush(S var1);

    void deleteInBatch(Iterable<T> var1);

    void deleteAllInBatch();

    T getOne(ID var1);

    <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);

    <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);
}

是不是大部分都满足你的需求，得益于cglib 代理，spring-data-jpa 默认所有继承JpaRepository接口的实现为SimpleJpaRepository,

public class SimpleJpaRepository<T, ID extends Serializable> implements JpaRepository<T, ID>,
        JpaSpecificationExecutor<T>

也就是说无论你写不写实现最后都会是SimpleJpaRepository来实现的你接口。这也就是我们dao层可以不写方法的原因。
至于为什么定义一个方法名就可以，不用写实现，spring-data-jpa 默认会解析以 findby开头的方法名，并生成sql，我们只需要遵循官方文档给的规则就行。

这里我只贴了一部分，具体地址可以去官方瞅瞅。
同样的下面这个方法就是根据含有分页的返回结果，spring-data-jpa会自动封装，Pageable 是分页信息在org.springframework.data.domain.Pageable包下，通常我们会用它的子类 PageRequest来封装分页信息。

 Page<UserInfo> findByUNameContainingAndUNumberEqualsAndIdEquals(String uName, 
                     String uNumber, Integer id, Pageable pageable);

dao层差不多解释到这复杂情况下文在继续探讨。

Service层

service层简写直接调用dao层了

package com.herman.di.service.impl;

import com.herman.di.dao.UserInfoRepository;
import com.herman.di.entity.UserInfo;
import com.herman.di.service.UserInfoService;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * 用户接口实现
 *
 * @author hsh
 * @create 2018-08-29 15:59
 **/
@Service
public class UserInfoServiceImpl implements UserInfoService {

    @Resource
    private UserInfoRepository userInfoRepository;


    public UserInfo getUserInfoById(String userId) throws Exception {
        UserInfo one = userInfoRepository.findById(Integer.valueOf(userId));
        return one;
    }

    public boolean addUserInfo(UserInfo userInfo) throws Exception {
        UserInfo save = userInfoRepository.save(userInfo);
        if (save != null && save.getId() != null)
            return true;
        return false;
    }
}

这里我们直接代用了我们在dao层定义的方法就可以了。前面说过因为我们dao层继承了JpaRepository这个接口，因此常规的增删改查都已经写好，另外需要注意的是新增和修改是一个方法 save(S entity) ，它里面是这么写的:

@Transactional
    public <S extends T> S save(S entity) {
        if(this.entityInformation.isNew(entity)) {
            this.em.persist(entity);
            return entity;
        } else {
            return this.em.merge(entity);
        }
    }

代码还是比较简单，就是判断是否存在，不存在就新增，否者修改。

查找时候排序的话，我们可以看下JpaRepository为我们提供的

 List<T> findAll(Sort var1); 
 <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);
 <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);

Sort 是个排序条件构造参数：

 Sort(Sort.Order... orders)
 Sort(List<Sort.Order> orders)
 Sort(String... properties)
 Sort(Sort.Direction direction, String... properties)

见名知意，第一个方法传入 order 参数，第二个方法传入多个orders，第三个传入需要排序的字段，第四个传入的是升序还是降序，和需要排序的字段。

Example< S> 可以理解为查询条件，下文我们在探讨。

到此，我们了解到spring-data-jpa是什么、简单的实现原理、简单的增删改查、以及简单的分页查找、排序。

下文我们将继续探讨更为复杂的情况

常用技术使用
- 多表关联关系查询
- 原生sql查询
- 动态sql（两种方式：Criteria、继承JpaSpecificationExecutor）
- 多表多条件复杂查询
- 动态查询（复杂条件 in、join 等）
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常用注解总结
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spring-data-jpa 入门

1. 为什么使用jpa

2. spring data jpa 环境搭建

3. 简单使用增删改查

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spring-data-jpa 入门

1. 为什么使用jpa

2. spring data jpa 环境搭建

3. 简单使用 增删改查

3. 简单使用增删改查