pandas與函數的處理

pandas和excel的對應關係 :

http://blog.51cto.com/13000661/2132895

這個Series交給函數map後 返回的item，怎麼用split 拆分成2列，再插入df中呢。。？

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new_df1 = df['location'].apply( lambda s: pd.Series([float(i) for i in s.split(',')]) )
        # new_df1.rename( columns =['tencent_lng','tencent_lat'])
        new_df1.columns =['tencent_lng','tencent_lat']
        new_df = new_df1.join(df).drop('location',axis=1)

構造新的 df --new_df1， 賦予 columns

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這裏用到 join ，drop ，axis=1（對columns 進行操作。 ）

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排序， key,value == value,key ，刪除重複 。

可以這麼理解,你的數據 有兩類 A是key,B是val, 和 A是val ,B是key,
你先把他們格式統一,然後去重,是這個需求吧
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tips : ~ 是取反

refer : https://www.cnblogs.com/prpl/p/5537417.html

concurrent.futures庫 並行 https://jizhi.im/blog/post/make_your_python_code_faster