接上文 直接插入排序
直接插入排序每輪比較中,都需要把待處理的元素與前面每一位元素進行比較。那麼有沒有一種方法可以優化下,減少比較次數呢?答案當然是有的,下面介紹的二分插入就是直接插入排序的優化算法之一。
原理
直接插入排序是挨個的去比較,而二分插入排序則是利用二分搜索的原理,將待排序的元素與左側已經排好序的隊列的中間元素(n/2)進行比較。較小時則繼續與中間元素左側隊列中間元素進行比較,較大則與中間元素右側隊列的中間元素進行比較,直至找到合適的位置,再講這個位置後續的元素向後移動一位,帶插入的元素放到這個合適的位置,從而完成一輪排序。
複雜度
平均時間複雜度爲O(n^2),空間複雜度始終爲1。最佳情況時,僅需進行n-1次比較,無需交換。
因爲不會相同數值元素的先後順序,所以它也是一種穩定排序。
代碼實現
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
var length = 10
var list []int
// 以時間戳爲種子生成隨機數,保證每次運行數據不重複
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
for i := 0; i < length; i++ {
list = append(list, int(r.Intn(1000)))
}
fmt.Println(list)
for i := 1; i < length; i++ {
// 利用二分查找,在待排元素左側找到合適的插入位置
p := suitableIndex(list, 0, i-1, i)
// 如果最合適的位置不是待排元素當前位置,那就一次把合適位置後的元素都向後移動一位
if p != i {
temp := list[i]
for j := i; j > p; j-- {
list[j], list[j-1] = list[j-1], list[j]
}
list[p] = temp
}
fmt.Println(list)
}
}
func suitableIndex(list []int, start int, end int, current int) int {
// 比到最後美的比的時候就去對比下當前位置與待排元素的大小,並返回較大值的位置
if start >= end {
if list[start] < list[current] {
return current
} else {
return start
}
}
center := (end-start)/2 + start
// 如果中間的元素比較大,就繼續向左側尋找。反之則向右
if list[center] > list[current] {
return suitableIndex(list, start, center, current)
} else {
return suitableIndex(list, center+1, end, current)
}
}
運行結果