Flask中之數據庫框架和模型類五:數據庫遷移

# pip install flask-migrate

#coding=utf-8

from flask import Flask


from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand

from flask_script import Shell,Manager


app = Flask(name)

manager = Manager(app)


app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/Flask_test'

app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

db = SQLAlchemy(app)


#第一個參數是Flask的實例,第二個參數是Sqlalchemy數據庫實例

migrate = Migrate(app,db) 


#manager是Flask-Script的實例,這條語句在flask-Script中添加一個db命令

manager.add_command('db',MigrateCommand)


#定義模型Role

class Role(db.Model):

    # 定義表名

    __tablename__ = 'roles'

    # 定義列對象

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

    user = db.relationship('User', backref='role')


    #repr()方法顯示一個可讀字符串,

    def __repr__(self):

        return 'Role:'.format(self.name)


#定義用戶

class User(db.Model):

    __talbe__ = 'users'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)

    #設置外鍵

    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))


    def __repr__(self):

        return 'User:'.format(self.username)



if __name__ == '__main__':

    manager.run()

```


# 以下是在終端進行的操作

創建遷移倉庫

#這個命令會創建migrations文件夾,所有遷移文件都放在裏面。
python database.py db init

創建遷移腳本

  • 自動創建遷移腳本有兩個函數

    • upgrade():函數把遷移中的改動應用到數據庫中。

    • downgrade():函數則將改動刪除。

  • 自動創建的遷移腳本會根據模型定義和數據庫當前狀態的差異,生成upgrade()和downgrade()函數的內容。

  • 對比不一定完全正確,有可能會遺漏一些細節,需要進行檢查

python database.py db migrate -m 'initial migration'

更新數據庫

python database.py db upgrade

返回以前的版本

可以根據history命令找到版本號,然後傳給downgrade命令:

python app.py db history

輸出格式:<base> ->  版本號 (head), initial migration
  • 回滾到指定版本

python app.py db downgrade 版本號

實際操作順序:

  • 1.python 文件 db init

  • 2.python 文件 db migrate -m"版本名(註釋)"

  • 3.python 文件 db upgrade 然後觀察表結構

  • 4.根據需求修改模型

  • 5.python 文件 db migrate -m"新版本名(註釋)"

  • 6.python 文件 db upgrade 然後觀察表結構

  • 7.若返回版本,則利用 python 文件 db history查看版本號

  • 8.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本號


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