Django的序列化

什麼叫序列化與反序列化

我們把變量從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之爲序列化，在Python中叫pickling，在其他語言中也被稱之爲serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。

序列化之後，就可以把序列化後的內容寫入磁盤，或者通過網絡傳輸到別的機器上。

反過來，把變量內容從序列化的對象重新讀到內存裏稱之爲反序列化，即unpickling。

Django支持的序列化格式

Identifier Information
xml Serializes to and from a simple XML dialect.
json    Serializes to and from JSON.
yaml    Serializes to YAML (YAML Ain’t a Markup Language). This serializer is only available if PyYAML is installed.

這裏只介紹關於json的django的序列化格式

Django的序列化

對於Django的Queryset<Queryset [object,object,object]>這種關於django的Querysetset對象這種是不能用python的json方法，這時候就需要用到django的 serializers
Django序列化對象使用serializers：

from django.core import serializers
data = serializers.serialize("序列化格式",QuerySet )

傳遞給 serialize 方法的參數有二：一個序列化目標格式，另外一個是序列號的對象QuerySet. (事實上，第二個參數可以是任何可迭代的Django Model實例，但它很多情況下就是一個QuerySet).

例如：

from django.core import serializers

ret = models.BookType.objects.all()

data = serializers.serialize("json", ret)

python基本類型的序列化

關於python一些內置一些類型（例如：字典，列表，元祖。。。）的序列化，就用json 就可以了

只要不是關於django對象的序列化，就用json.dumps

例如：

import json

#ret1 = models.BookType.objects.all().values('caption')
#ret1['列名'] = list(ret1)
提示：.
values取到的格式是這種<querytset  [{key:value},{key:value}.......]>    列表裏面的字典類型的格式
values_list 格式是這種<querytset  [(),(),(),()......]>      列表裏面元祖的格式
ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption') ret=list(ret) result = json.dumps(ret)