關於sql優化技巧,大家可能見過N個版本,尤其容易博得初中級程序員的眼球。倘若沒有一點分析實踐能力,直接將其拿來當作聖經記在心中並實踐於工作中,那你極有可能被掉坑。輕則代碼運行轉圈圈無響應,重則導致項目癱瘓造成經濟損失。
廢話不多說,直接上圖。
上面這條技巧粗略看一眼好像也沒有什麼問題。可事實是這樣的嗎?
結論當然是否定的。且看實例分析:
CREATE TABLE `t_auxiliary_info` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ac_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '分類ID', `name` varchar(250) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名稱', `number` smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '編號', `attr` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '屬性', `fdbid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '用戶ID', `status` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '狀態:1有效,0無效', `stock_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '存貨類型:1庫存商品,2原材料,3週轉材料', PRIMARY KEY (`id`),#請注意這裏的索引 KEY `uniq_cid_acid` (`fdbid`,`ac_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=645101 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC
上面是一張普通的業務表,仔細看錶中設置的索引:
PRIMARY KEY (`id`),#主鍵索引 KEY `uniq_cid_acid` (`fdbid`,`ac_id`)#聯合索引
再使用上述的in 或not in 來實踐以下,通過explain執行計劃工具看看實際效果。(在這裏爲了公平起見,我不使用主鍵id,且in操作中的數據不是連續的。)
select * from t_auxiliary_info where fdbid in('1000','1500','1234','5155','6789','3423','5368','245645');
在上面的sql中,我們使用包含在聯合索引`uniq_cid_acid`中的字段 `fdbid`作爲搜索條件
見證奇蹟的時刻到了。
通過執行計劃, 我們可以清晰的看到這條sql的檢索類型爲簡單簡單檢索,屬於範圍查詢,且已經使用到了索引 uniq_cid_acid,且沒有全表掃描(掃描行數爲2804,而本表中數據條數爲645101)。
由此可以得出結論:不是所有sql中的in查詢會全表掃描。這裏推翻了in會導致全表掃描的結論。
那麼在什麼情況下,使用in操作一樣可以使用到索引,不會全表掃描呢?
答: in的字段必須是帶有索引的字段。
ps: in(...) 中的數據最好加上引號,即使字段類型是數字。
在 看看not in
select * from t_auxiliary_info where fdbid not in(1000,1500,1234,5155,6789,3423,5368,245645);
真相在這裏:
not in確實會全表掃描。