二、基礎組件安裝篇
特別說明，執行下面操作需要root權限，爲了簡便，我直接使用root賬戶。
（一）安裝Docker組件
1、yum update
2、增加repo
tee /etc/yum.repos.d/docker.repo <<-'EOF'
[dockerrepo]
name=Docker Repository
baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpg
EOF
3、安裝docker
yum install docker-engine -y
systemctl enable docker&&systemctl start docker
（二）安裝 socat kubelet kubeadm kubectl kubernetes-cni組件
1、增加repo：
cat <<EOF> /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[mritdrepo]
name=Mritd Repository
baseurl=https://yum.mritd.me/centos/7/x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://cdn.mritd.me/keys/rpm.public.key
EOF
2、更新緩存
yum makecache
3、安裝基礎組件
yum install -y socat kubelet kubeadm kubectl kubernetes-cni
4、啓動kubelet
systemctl enable kubelet&&systemctl start kubelet
（三）下載kubernetes1.5.1平臺核心組件Docker鏡像
直接黏貼到linux命令行執行：
images=(kube-proxy-amd64:v1.5.1 kube-discovery-amd64:1.0 kubedns-amd64:1.9 kube-scheduler-amd64:v1.5.1 kube-controller-manager-amd64:v1.5.1 kube-apiserver-amd64:v1.5.1 etcd-amd64:3.0.14-kubeadm kube-dnsmasq-amd64:1.4 exechealthz-amd64:1.2 pause-amd64:3.0 kubernetes-dashboard-amd64:v1.5.0 dnsmasq-metrics-amd64:1.0)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull jicki/$imageName
docker tag jicki/$imageName gcr.io/google_containers/$imageName
docker rmi jicki/$imageName
done
注意：如果下載速度慢，可以使用國內的鏡像庫，方法很多，請大家在網上搜搜，經過本人驗證，用國內的鏡像庫，比默認官方的鏡像庫要快幾倍。
（四）下載跨主機通訊的網絡組件Docker鏡像
docker pull weaveworks/weave-kube:1.8.2
docker pull weaveworks/weave-npc:1.8.2
親自體驗，感覺打開監控dashboard時，weave速度正常可接受，flannel要等1、2分鐘纔出來。
（五）下載開源界最流行監控工具Docker鏡像
docker pull kubernetes/heapster:canary
docker pull kubernetes/heapster_influxdb:v0.6
特別說明：因爲heapster_grafana:v3.1.1在官網下載不了，採用國內鏡像，然後再轉成gcr.io/google_containers/heapster_grafana:v3.1.1：
images=(heapster_grafana:v3.1.1)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/game_gaoxiang/$imageName
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/game_gaoxiang/$imageName gcr.io/google_containers/$imageName
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/game_gaoxiang/$imageName
done