map filter reduce

# map
# map  : what why how
# http://devdocs.io/python~3.6/library/functions#map  官方文檔
# 返回一個迭代器，該迭代器將函數應用到可迭代的每一項，從而產生結果
# 不用for循環，就能將序列中的數據一一映射到給定的處理函數，快速對一個序列的數據進行各種操作
# 是代碼更簡單

map?
"""Init signature: map(self, /, *args, **kwargs)
Docstring:     
map(func, *iterables) --> map object
函數用--------------------> 返回的map對象
"""

num = [1,3,5,7,9]
# for 循環
new_num = []
for i in num:
    y = i + 1
    new_num.append(y)
print(new_num)

[2, 4, 6, 8, 10]

# map
def add(x):
    return(x+1)

map(add, num)

<map at 0x14d150489e8>

list(map(add, num))

[2, 4, 6, 8, 10]

# 字符串處理
str_list = ['lilei', 'coop', 'hanmei']

def change(s:str):
    return s.capitalize()

list(map(change, str_list))

['Lilei', 'Coop', 'Hanmei']

# filter
# 從可迭代的元素中構造一個迭代器，函數返回true，iterable可以是一個序列，一個支持迭代的容器
# 或者一個迭代器，如果函數爲None，則假定表示函數爲false，即false的所有元素都被刪除
# 不用for循環，就能將序列中數據一一映射到給定的處理函數，函數中添加了真假判斷，True則返回
# 相應的數據，最終得到篩選後的序列，使得代碼更簡單

my_list = [11,22,33,44,55,343,66,77]
new_list = []
for i in my_list:
    if 20 < i < 60:
        new_list.append(i)
print(new_list)

[22, 33, 44, 55]

# filter   首先是構造一個過濾田間的函數，然後才能使用filter
def choose(x):
    if 20 < x < 50:
        return True

def choose1(y):
    return 20< y < 50

filter(choose, my_list)
list(filter(choose, my_list))

[22, 33, 44]

# 字符串處理
str_list = ['lilei','coop','coop2','hanmemei','china']

import re

def coop(s:str):
    return re.search('coop', s)
filter(coop, str_list)
list(filter(coop, str_list))

['coop', 'coop2']

# reduce  處理數字列表的連乘， 累加
# 將兩個
from functools import reduce
num = [1,3,5,7,9]

sum = 0
for i in num:
    sum += i
print(sum)

25

sum = 1
for i in num:
    sum *= i
print(sum)

945

# 定義函數
def sum(x, y):
    return x + y
def cheng(x, y):
    return x * y
reduce(sum, num)

25

reduce(cheng, num)

945