python函數:迭代器和生成器
迭代器和生成器是函數中的一大重點,務必掌握,何爲迭代?何爲迭代器?
預習:
處理文件,用戶指定要查找的文件和內容,將文件中包含要查找內容的每一行都輸出到屏幕(使用生成器)
一、迭代器
for i in 50: print(i) #運行結果: # Traceback (most recent call last): # File "G:/python/python代碼/八月/day2 迭代器生成器/3迭代器.py", line 8, in <module> # for i in 50: # TypeError: 'int' object is not iterable
報錯:
TypeError: 'int' object is not iterable
類型報錯:'int'對象是不可迭代的 何爲迭代?
iterable:可迭代的;迭代的;
可迭代的:從上面代碼可以簡單分析出能被for循環取值的就是可迭代,那麼我們就可以初步總結出可迭代的類型:str、list、tuple、set、dict
可迭代的 ——對應的標誌 擁有__iter__方法
print('__iter__' in dir([1,2,3])) #判斷一個變量是不是一個可迭代的
可迭代協議
可以被迭代要滿足的要求就叫做可迭代協議。可迭代協議的定義非常簡單,就是內部實現了__iter__方法。
二、迭代器
__iter__方法作用:
迭代器
iterator:迭代器;迭代程序
迭代器協議:必須擁有__iter__方法和__next__方法
通過iter(x)得到的結果就是一個迭代器,
x是一個可迭代的對象
在for循環中,就是在內部調用了__next__方法才能取到一個一個的值。
__next__的精髓:
__next__方法的使用精髓
如果我們一直取next取到迭代器裏已經沒有元素了,就會報錯(拋出一個異常StopIteration),告訴我們,列表中已經沒有有效的元素了。這個時候,我們就要使用異常處理機制來把這個異常處理掉。try_except異常處理機制只做瞭解,不是本章重點,會面會詳細講解。
判斷是否可迭代和迭代器的簡潔方法:
判斷可迭代和迭代器
不管是一個迭代器還是一個可迭代對象,都可以使用for循環遍歷
迭代器出現的原因 幫你節省內存
三、生成器
迭代器大部分都是在python的內部去使用的,我們直接拿來用就行了
我們自己寫的能實現迭代器功能的東西就叫生成器。
1.生成器函數:常規函數定義,但是,使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果,在每個結果中間,掛起函數的狀態,以便下次重它離開的地方繼續執行
2.生成器表達式:類似於列表推導,但是,生成器返回按需產生結果的一個對象,而不是一次構建一個結果列表
生成器Generator:
本質:迭代器(所以自帶了__iter__方法和__next__方法,不需要我們去實現)
特點:惰性運算,開發者自定義
生成器函數
生成器的好處:不會一下子在內存中生成太多數據
其它應用:
生成器監聽文件輸入的例子
計算移動平均值簡單
計算移動平均值升級_生成器激活裝飾器
yield from
四、列表推導式和生成器表達式
列表推導式和生成器表達式
使用生成器的優點:
1、延遲計算,一次返回一個結果。也就是說,它不會一次生成所有的結果,這對於大數據量處理,將會非常有用。
2、提高代碼可讀性
#列表解析 sum([i for i in range(100000000)])#內存佔用大,機器容易卡死 #生成器表達式 sum(i for i in range(100000000))#幾乎不佔內存
總結:
1、把列表解析的[]換成()得到的就是生成器表達式
2、列表解析與生成器表達式都是一種便利的編程方式,只不過生成器表達式更節省內存
3、Python不但使用迭代器協議,讓for循環變得更加通用。大部分內置函數,也是使用迭代器協議訪問對象的。例如, sum函數是Python的內置函數,該函數使用迭代器協議訪問對象,而生成器實現了迭代器協議,所以,我們可以直接這樣計算一系列值的和
print(sum([1,2,3])) print(sum(range(1,4))) print(sum(x ** 2 for x in range(4))) print(sum([x ** 2 for x in range(4)]))
預習答案和思維導圖明天更新...