累覺不愛啊！昨日本文已將近完工，看到文本編輯器提示自動保存了草稿也就沒做保存操作。可惜悲劇還是來了，所有的內容都沒有了！今日只得從頭來過了。
好吧，廢話不多說，繼續solr的學習。筆者上篇文章《solr（一）---介紹與安裝》介紹了solr的安裝。安裝好之後是不是不知道怎麼操作呢？另外是不是不理解solr、solr主目錄以及調用程序之間的關係？本文將進行詳細的介紹。
一、solr關係介紹
現在大家都知道了，solr是一個搜索工具，實現了lucene。solr安裝好了，admin頁面也可以訪問了。但是solr怎麼使用呢？solr主目錄是個什麼東東？和solr程序有什麼關係？我們怎麼關聯solr和使用solr呢？
現在筆者根據自己的理解，舉如下例子來幫助理解（當然，如果筆者理解有誤，歡迎批評指正）：
現在，我們有一個web項目，名爲BS（Book search）。用於公司內部的共享書籍的管理和搜索。公司員工對所有的書籍進行了編號，員工通過查詢書籍名稱就能書籍當前是否借出、存放位置等信息。
那爲了對書籍進行搜索，我們需要一個搜索系統（SS）。該系統獨立於BS，專門用於搜索。SS需要錄入書籍的信息、建立索引、支持搜索。該SS就是一個solr系統。
那solr的主目錄呢？因爲對於一個solr系統，它可能有多個數據源，每個數據源搜索的內容不同、來源不同、結構不同...所以就有多個core。每個core就是solr的一個心臟，solr可以通過切換core去實現不同的搜索方式、要求。
可能讀者還是不太理解，那後面在講解到solr的使用的時候，筆者會結合具體的配置來進行說明。
二、solr基本結構
上一篇講到，E:\solr-tomcat\solr爲筆者的主目錄，內容來自於F:\solr\solr-4.7.2\example\solr。於是，我們從示例中copy了一個比較完整的core。這個core的名字叫collection1，包含solr.xml和zoo.cfg文件。
solr.xml是對整個solr的所有core的配置文件；而zoo.cfg配置了一些初始化參數。
collection1目錄下有一個conf目錄，裏面包含了該core的所有配置信息。其中最重要的兩個配置文件是：schema.xml和solrconfig.xml。
solrconfig.xml是該core所配備的功能的配置。用來配置Solr的一些系統屬性，例如與索引和查詢處理有關的一些常見的配置選項，以及緩存、擴展等等；而schema.xml主要包括types、fields和其他的一些缺省設置。
關於schema.xml的配置，網上有很多文章介紹。在這裏就不贅述了。
三、solr操作
首先！！我們需要在schema.xml中配置你即將解析的document的字段信息。例如，如果把XML作爲document的話，需要對該XML中所有fieldType和field進行配置。
再對schema.xml和solrconfig.xml配置完成後（對於example中的collection1這個core，已經對exampledocs實例數據源的字段進行了配置，所以如果沒有特殊要求的話，其實不需要配置），打開admin頁面。在“Core Selector”的下拉框中，我們可以看到有“collection1”這個core。選擇這個core。
1、“Analysis”是分詞模塊。其顯示了所有在schema.xml配置的Field和FieldType。根據選擇的Field或FieldType的不同，可以對索引（Index）和查詢（Querty）實現不同的分詞功能。
筆者添加了IKAnalyzer這個中文分詞器。配置了“text_ik”這個FieldType以及相關聯的“contents”這個Field。（後面筆者將介紹該分詞器的安裝）
2、“dataimport”模塊用於導入數據源。其支持全量和增量兩種方式。本文將暫時不介紹本部分的時候，後面講有專門的文章介紹。
3、“documents”模塊用於導入文章作爲數據源。所支持的文檔類型多樣，主要爲JSON、XML、文件還有文檔自建。筆者以XMl和文件兩種方式來展示該模塊。
a）、文件。選擇文檔類型爲“File Upload”，從F:\solr\solr-4.7.2\example\exampledocs目錄下選擇vidcard.xml文件上傳。
提交之後，solr就會對該xml文件進行解析、建立索引了。工作完成後，我們就有了搜索的內容。
b）、XML。把頁面上選擇文檔類型爲XML，把vidcard.xml文件的內容複製到文檔框內。
提交之後，solr就會分析該xml內容、建立索引了。工作完成後，我們就有了搜索的內容。
4、“Query”模塊用於對已建索引、處理完的數據源來進行查詢。
例如，在上一步上傳的vidcard.xml中有name這個field，它的值是“ASUS Extreme N7800GTX/2DHTV (256 MB)”：
<field name="name">ASUS Extreme N7800GTX/2DHTV (256 MB)</field>
因爲“documents”模塊已對該xml進行了處理和建索引，所以我們可以直接搜索該字段的結果。
從圖中可以看出，我們搜索出了"name"字段中包含“Extreme”的記錄。
其實從我們修改url也能實現查詢功能：
四、添加中文分詞器
中文分詞在solr裏面是沒有默認開啓的，需要我們自己配置一箇中文分詞器。目前可用的分詞器有smartcn，IK，Jeasy，庖丁。
下面給出兩種分詞器的安裝方法，任選其一即可，推薦第一種，因爲smartcn就在solr發行包的contrib/analysis-extras/lucene-libs/下，就是lucene-analyzers-smartcn-4.2.0.jar,首選在solrconfig.xml中加一句引用analysis-extras的配置,這樣我們自己加入的分詞器纔會引到的solr中.
<lib dir="F:\solr\solr-4.7.2\contrib\analysis-extras\lib" regex=".*\.jar" />
4.1、smartcn 分詞器的安裝
首選將發行包的contrib/analysis-extras/lucene-libs/ lucene-analyzers-smartcn-4.2.0.jar複製到\solr\contrib\analysis-extras\lib下,在solr本地應用文件夾下，打開/solr/conf/scheme.xml，編輯text字段類型如下，添加以下代碼到scheme.xml中的相應位置，就是找到fieldType定義的那一段，在下面多添加這一段就好啦.
<fieldType name="text_smartcn" class="solr.TextField" positionIncrementGap="0"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/> <filter class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/> <filter class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/> </analyzer> </fieldType>
<field name ="text" type ="text_smartcn" indexed ="true" stored ="false" multiValued ="true"/>
4.2、IK 分詞器的安裝
首選要去下載IKAnalyzer的發行包.下載地址: http://ik-analyzer.googlecode.com/files/IK%20Analyzer%202012FF_hf1.zip.
下載後解壓出來文件中的三個複製到F:\solr\solr-4.7.2\contrib\analysis-extras\lib目錄中.
IKAnalyzer2012FF_u1.jar 分詞器jar包
IKAnalyzer.cfg.xml 分詞器配置文件
Stopword.dic 分詞器停詞字典,可自定義添加內容
複製後就可以像smartcn一樣的進行配置scheme.xml了.
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> </fieldType> <field name ="text" type ="text_ik" indexed ="true" stored ="false" multiValued ="true"/>