在數據量較大或請求量較大,直接建立索引對性能有顯著影響時,可以利用複製集(數據量較大時一般爲線上環境,使用複製集爲必然選擇或者使用分片.)中部分機器宕機不影響複製集工作的特性,繼而建立索引。
備註：添加索引的表使用WT引擎，數據量有1.5億左右。
1. 副本集配置參數
節點1：
$ more shard1.conf
dbpath=/data/users/mgousr01/mongodb/dbdata/shard1_1
logpath=/data/users/mgousr01/mongodb/logs/shard1_1.log
pidfilepath=/data/users/mgousr01/mongodb/dbdata/shard1_1/shard1-1.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=shard1
shardsvr=true
bind_ip=127.0.0.1,x.x.x.x
port=37017
oplogSize=9024
fork=true
#noprealloc=true
#auth=true
journal=true
profile=1
slowms=10
maxConns=12000
storageEngine = wiredTiger
wiredTigerCacheSizeGB=96
#clusterAuthMode=keyFile
keyFile=/data/users/mgousr01/mongodb/etc/keyFilers0.key
wiredTigerDirectoryForIndexes=on
wiredTigerCollectionBlockCompressor=zlib
wiredTigerJournalCompressor=zlib
節點2：
$ more shard2.conf
dbpath=/data/users/mgousr01/mongodb/dbdata/shard2_1
logpath=/data/users/mgousr01/mongodb/logs/shard2_1.log
pidfilepath=/data/users/mgousr01/mongodb/dbdata/shard2_1/shard2-1.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=shard1
shardsvr=true
bind_ip=127.0.0.1,x.x.x.x
port=37017
oplogSize=9024
fork=true
#noprealloc=true
#auth=true
journal=true
profile=1
slowms=10
maxConns=12000
storageEngine = wiredTiger
wiredTigerCacheSizeGB=96
#clusterAuthMode=keyFile
keyFile=/data/users/mgousr01/mongodb/etc/keyFilers0.key
wiredTigerDirectoryForIndexes=on
wiredTigerCollectionBlockCompressor=zlib
wiredTigerJournalCompressor=zlib
節點3：
[mgousr01@pre-mongo-main-01 etc]$ more shard3.conf
dbpath=/data/users/mgousr01/mongodb/dbdata/shard3_1
logpath=/data/users/mgousr01/mongodb/logs/shard3_1.log
pidfilepath=/data/users/mgousr01/mongodb/dbdata/shard3_1/shard3-1.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=shard1
shardsvr=true
bind_ip=127.0.0.1,x.x.x.x
port=37017
oplogSize=9024
fork=true
#noprealloc=true
#auth=true
journal=true
profile=1
slowms=10
maxConns=12000
storageEngine = wiredTiger
wiredTigerCacheSizeGB=96
#clusterAuthMode=keyFile
keyFile=/data/users/mgousr01/mongodb/etc/keyFilers0.key
wiredTigerDirectoryForIndexes=on
wiredTigerCollectionBlockCompressor=zlib
wiredTigerJournalCompressor=zlib
2. 啓動mongodb
mongod -f <參數名稱> 啓動
3. 配置副本集命令(登陸任意一臺主機)
config={_id:'shard1',members:[{_id:0,host:'x.x.x.x:37017',priority:1,tags:{'use':'xxx'}},{_id:1,host:'x.x.x.x:37017',priority:1,tags:{'use':'xxx'}},{_id:2,host:'x.x.x.x:37017',priority:1,tags:{'use':'xxx'}}]}
rs.initiate(config)
4. 在primary庫進行寫操作 模擬線上
for(i=0;i<100000;i++){ db.users.insert( { "username":"user"+i, "age":Math.floor(Math.random()*120), "created":new Date() })}
比如，用戶信息增長比較快，超過了1億多數據量等狀況……
5. 數據量較大時創建索引的通用方法說明
創建索引不能再secondary節點創建，只能在主上創建索引。
爲了儘量降低建立索引對 MongoDB Server 的影響，有一種方法是把 MongoDB Server 轉換成standalone模式後建立。具體做法如下：
(1)首先把 secondary server 停止，在取消 --replSet 參數，並且更改 MongoDB port 之後重新啓動 MongoDB，這時候 MongoDB 將進入 standalone 模式；
(2).在 standalone 模式下運行命令 ensureIndex 建立索引，使用 foreground 方式運行也可以，建議使用background方式運行；
(3)建立索引完畢之後關閉 secondary server 按正常方式啓動;
4.根據上述 1~3 的步驟輪流爲 secondary 建立索引，最後把 primary server 臨時轉換爲 secondary server，同樣按 1~3 的方法建立索引，再把其轉換爲 primary server。
這種方式還是比較麻煩的，但可以把建立索引操作對 MongoDB 的影響降到最低，在有些情況下還是值得做的。
6. 具體做法
(1)停其中一臺Secondary節點
上述副本集是三節點：節點1是primary節點，節點2和節點3是secondary節點。
以節點3第二個secondary爲例操作：
$ pwd
/data/users/mgousr01/mongodb/etc
$ mongod -f shard3.conf --shutdown 關閉mongod進程
(2)將shard3.conf配置文件的replSet=shard1註釋掉
$ vim shard3.conf
……
#replSet=shard1
……
(3)然後啓動
mongod -f shard3.conf
(4)登陸進去創建索引
mongo x.x.x.x:37017/admin
> use chicago
Build the Index
> db.users.createIndex({username:1,created:1},{unique:true},{name:"username_created_unique"},{background:true})
【建議以後創建索引 要有命名規範】
(5)查看索引信息
> db.users.getIndexes()
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "chicago.users"
},
{
"v" : 1,
"unique" : true,
"key" : {
"username" : 1,
"created" : 1
},
"name" : "username_1_created_1",
"ns" : "chicago.users"
}
]
(6)再次停掉副本集的mongod進程
$ pwd
/data/users/mgousr01/mongodb/etc
$ mongod -f shard3.conf --shutdown
(7)啓動mongod進程
將shard3.conf配置文件的replSet=shard1註釋去掉；然後啓動
mongod -f shard3.conf
mongo ip:37017/admin
啓動後，會將節點加入到副本集中，然後同步primary數據，secondary上的索引不會對主造成影響導致主從不一致狀況發生。
7.對第二個secondary副本操作--節點2
重複第6步即可。
8.構建所有secondarys索引大致步驟
For each secondary in the set, build an index according to the following steps:
(1)Stop One Secondary
(2)Build the Index
(3)Restart the Program mongod
9.構建primary節點索引
(1)登陸到主節點
mongo ip:37017/admin
(2) 將主節點降級
shard1:PRIMARY> rs.stepDown(30)
2016-04-19T12:49:44.423+0800 I NETWORK DBClientCursor::init call() failed
2016-04-19T12:49:44.426+0800 E QUERY Error: error doing query: failed
at DBQuery._exec (src/mongo/shell/query.js:83:36)
at DBQuery.hasNext (src/mongo/shell/query.js:240:10)
at DBCollection.findOne (src/mongo/shell/collection.js:187:19)
at DB.runCommand (src/mongo/shell/db.js:58:41)
at DB.adminCommand (src/mongo/shell/db.js:66:41)
at Function.rs.stepDown (src/mongo/shell/utils.js:1006:15)
at (shell):1:4 at src/mongo/shell/query.js:83
2016-04-19T12:49:44.427+0800 I NETWORK trying reconnect to xxxx failed
2016-04-19T12:49:44.428+0800 I NETWORK reconnect xxxx ok
shard1:SECONDARY>
降級命令執行後，會主動變成secondary節點。上述兩個secondary節點會有一個節點選舉成爲primary節點。
(3)後續構建索引的方法和第6步一樣。
說明：
讓primary降級：rs.stepDown(downseconds=60)，primary降級期間，它不會參與選舉，如果降級時限過後，副本集還是沒有primary，它會參與選舉。
Preventing Electoins
讓secondaries保持狀態：rs.freeze(seconds)，這樣就可以在這個時間內對primary做處理，而不用擔心除非選舉。
解除狀態鎖定：rs.freeze(0)。