Scikit-Learn (Sklearn) 中文文檔 0.19

Scikit-Learn (Sklearn) 中文文檔 0.19

Scikit-Learn (Sklearn) 中文文檔 0.19

scikit-learn 是基於 Python 語言的機器學習工具。

  1. 簡單高效的數據挖掘和數據分析工具
  2. 可供大家在各種環境中重複使用
  3. 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上
  4. 開源,可商業使用 - BSD許可證

官網地址: scikit-learn(sklearn): http://scikit-learn.org
中文文檔: ApacheCN - scikit-learn(sklearn): http://sklearn.apachecn.org

維護地址

github: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh/
ApacheCN: http://sklearn.apachecn.org/

正在翻譯

scikit-learn(sklearn) 0.19

歷史版本

參與翻譯 & 發現錯誤

1. 在 github 上 fork 該 repository.
2. 翻譯 doc/zh/modules 和 doc/zh/tutorial 下面的 rst 文件即可, 例如, tutorial.rst.
3. 然後, 在你的 github 發起 New pull request 請求.
4. 工具使用, 可參考下面的內容. 

工具使用(針對新手)

工欲善其事, 必先利其器 ...
工具隨意, 能達到效果就好.
我這裏使用的是 VSCode 編輯器.
簡易的使用指南請參閱: VSCode Windows 平臺入門使用指南, 介紹了 VSCodegithub 一起搭配的簡易使用的方法.
如果要將 VSCode 的 Markdown 預覽風格切換爲 github 的風格,請參閱: VSCode 修改 markdown 的預覽風格爲 github 的風格.

注意注意注意:
爲了儘量正規化各頂級項目的翻譯,更便於以後的迭代更新,我們在 scikit-learn 文檔翻譯中使用了 Git 的分支,具體應用方法請參閱: 使用 Git 分支進行迭代翻譯.

角色分配

目前有如下可分配的角色:

  • 翻譯: 負責文章內容的翻譯.
  • 校驗: 負責文章內容的校驗, 比如格式, 正確度之類的.
  • 負責人: 負責整個 Projcet, 不至於讓該 Project 成爲垃圾項目, 需要在 sklearn 方面經驗稍微豐富點.

有興趣參與的朋友, 可以看看最後的聯繫方式.

負責人

貢獻者

貢獻者可自行編輯如下內容(排名不分先後).

0.19.0

翻譯者(人人皆大佬~):

校驗者(人人皆大佬~)(現在還不齊全,貢獻者大佬們可隨意修改)

0.18

請參閱: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181

聯繫方式

有任何建議反饋, 或想參與文檔翻譯, 麻煩聯繫下面的企鵝:

  • 企鵝: 1042658081(那伊抹微笑), 190442212(小瑤), 529815144(片刻)

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