幾年前，函數式編程的復興正值巔峯，一篇介紹 Scala 中 10 個單行函數式代碼的博文在網上走紅。很快地，一系列使用其他語言實現這些單行代碼的文章也隨之出現，比如 Haskell, Ruby, Groovy, Clojure, Python, C#, F#, CoffeeScript。
每篇文章都令人印象深刻的揭示了這些語言中一些出色優秀的編程特徵。編程高手們利用這些技巧提高編程速度、改進軟件質量，編程初學者能從這些簡潔的預防中學到各種編程語言的真諦。本《震驚小夥伴的單行代碼系列》將逐一介紹這些各種編程語言單行代碼文章，供大家學習參考。
1、讓列表中的每個元素都乘以2
print map(lambda x: x * 2, range(1,11))
2、求列表中的所有元素之和
print sum(range(1,1001))
3、判斷一個字符串中是否存在某些詞
wordlist = ["scala", "akka", "play framework", "sbt", "typesafe"]
tweet = "This is an example tweet talking about scala and sbt."
print map(lambda x: x in tweet.split(),wordlist)
4、讀取文件
print open("ten_one_liners.py").readlines()
5、祝你生日快樂！
print map(lambda x: "Happy Birthday to " + ("you" if x != 2 else "dear Name"),range(4))
6. 過濾列表中的數值
print reduce(lambda(a,b),c: (a+[c],b) if c > 60 else (a,b + [c]), [49, 58, 76, 82, 88, 90],([],[]))
7. 獲取XML web service數據並分析
from xml.dom.minidom import parse, parseString
import urllib2
# 注意，我將它轉換成XML格式化並打印出來
print parse(urllib2.urlopen("http://search.twitter.com/search.atom?&q=python")).toprettyxml(encoding="utf-8")
8. 找到列表中最小或最大的一個數字
print min([14, 35, -7, 46, 98])
print max([14, 35, -7, 46, 98])
9. 並行處理
import multiprocessing
import math
print list(multiprocessing.Pool(processes=4).map(math.exp,range(1,11)))
10. “Sieve of Eratosthenes”算法
Python裏沒有Sieve of Eratosthenes操作符，但這對於Python來說並不是難事。
n = 50 # We want to find prime numbers between 2 and 50
print sorted(set(range(2,n+1)).difference(set((p * f) for p in range(2,int(n**0.5) + 2) for f in range(2,(n/p)+1))))