大家從自己的虛擬化服務器項目上獲得所有預期的成本節約了嗎？通過閱讀下文，各位可能會驚訝於自己的數據中心在一系列調控措施的輔助之下，竟能變得如此高效。
在花費了大量資金用於通過服務器虛擬化來鞏固自己的數據中心之後，如果發現對應的運營成本並未如預期中那樣大幅縮減，你會不會憤怒異常？
好吧，讓我們準備好分析一份龐大、陰暗且荒謬的虛擬化項目實施狀況統計。
根據Gartner公司分析師David Cappuccio的說法，只有約25%的虛擬服務器處理性能能夠被部署虛擬化項目的企業所充分利用。“在我們的受訪羣體中，幾乎有超過半數的客戶面臨此類狀況，”他說。事實上，利用率數字應該更高，也就是說應達到55%至60%的水平，這樣才能使虛擬化應用的運行真正帶來經濟效益。Cappuccio如是說。
這種實際效率與預期效率間的差距，主要來自於企業的虛擬化管理思路。他們往往更樂於添置新的虛擬服務器，而非在現有的虛擬服務器上配置更多工作負荷。而這種做法，Cappuccio說，會造成經濟層面上的巨大浪費。
原因何在？因爲一套物理服務器即使只有25%的處理能力在發揮作用，其能源消耗率仍然會達到其額定運轉功率的80%，Cappuccio說道。如果我們將其處理能力的利用率提高一倍，達到前面所說的55%至60%，其所帶來的能源消耗提升相對而言卻微不足道——大約達到額定運轉功率的85%。這意味着企業在處理能力方面收穫頗豐，付出的能源消耗成本則只有一小部分。而且提升執行效率的做法，正是當初我們熱衷於引入虛擬化技術的重要原因之一。
“別執著於你的服務器到底有多少資源被用於虛擬化，”他說道。“相反，我們要把注意力集中到資源的利用率方面。許多企業樂於宣稱其數據中心內部的服務器資源虛擬化比例已達到70%或80%，但當談及其服務器的實際平均運轉水平時，得到的結論仍然可謂慘不忍睹——只有約25%至30%。這意味着，系統整體的虛擬化縱然做得再好，事實上多數企業仍然在浪費資源。要讓你的每千瓦能源都物有所值，將自己設備的計算利用率提高到55%至60%纔是正道。”
上述情況作爲常見而典型的反面教材，廣泛存在於各大沉醉於自身虛擬化方案的企業當中。
“你也可以充分調動更多的服務器性能，”Cappuccio說道。與此同時，通過在少的物理服務器上運行更多的應用程序實體，我們可以節約自己數據中心的佔地面積，這也是縮減開支的好辦法。
說到這裏，我們不禁要問：爲什麼不將硬件利用率調得更高，而只是侷限於55%至60%呢？原因在於，Cappuccio說道，我們需要一些性能空間以應對每天的資源應用峯值，這種緩衝壓力的硬性需求即使在我們將工作負載上限強制定義爲60%利用率時仍然存在，他說。
但利用率低下的情況爲什麼至今仍未在世界範圍內得到有效重視呢？
IT行業的歷史頑疾正是原因之一。在過去，由於分佈式計算是由規模相對較小的計算機實現的，而大多數數據中心管理員們往往不願意使用這些性能較差的設備而更偏好將真正的業務計算需求通過大型機實現。所以，當有客戶要求將某個應用程序加入分佈式系統當中時，管理員們的建議往往是添加額外的對應設備用於專門處理。這就是一臺計算機對應一個應用程序的不良風氣成爲主流模式的原因所在，Cappuccio如是說。
不過硬件利用率配置過高也會引發新的問題，他補充道。在未引入虛擬化技術的企業中，管理員們往往會發現其物理服務器的實際利用率只有7%到12%，Cappuccio根據調查結果提到。“這正是鞏固資源管理體系的起點，因爲顯然我們必須找出能讓這些計算機設備的運轉更加高效的方法，”他說。“如今的問題是我們發現處於虛擬環境下的計算機，其運行效率依然只有可憐的25%。這比起過去的確有些進步，但距離我們的目標還差得很遠。”
通過切實發掘現有服務器的全部潛在性能，企業能夠從長遠角度節約大量投入，Cappuccio做出如上判斷。“對於大多數情況來說，提高利用率可以避免無謂的數據中心擴張方案，並在很長一段時間內從各個角度幫助用戶節省資金。”
這類分析師們習以爲常的結論正是諸多企業一直沒有真正加以重視的盲點。
“在過去，企業總是讓自己租下的大型機以90%的性能負荷不停運轉，因爲這類設備的使用成本實在不低，”他說。“企業希望能儘量充分發揮它的能力。”
當與Cappuccio談起這些趨勢及具體數字時，我着實吃了一驚。我敢打賭，讀者中的大部分在閱讀這些統計數據時也會有與我一樣的反應，並急切想了解自己的虛擬環境運行狀況到底處於什麼樣的水平。
事實上，我建議大家儘快將想法付諸行動。有沒有打算立即參與進來，搞清楚自己的數據中心在服務器利用率領域處在什麼樣的位置？如果大家的虛擬服務器資源並未得到充分利用，那就意味着在揮金如土而缺乏回報的同時，你的數據中心還帶給維護人員毫無意義的大量工作。當然，電力浪費及佔地空間也是需要思量的因素。
這種情況下，你會做何決斷呢？
如果還沒做過相關工作，馬上對自己的虛擬服務器進行整編並列出清單。
收集必要的分析報告，覈查各服務器上都運行着哪些內容，並對內存及處理能力的利用率做出詳盡的評測。這樣一來，數據中心的運轉狀況就清晰地呈現出來了。
如果實際利用率很低，大家可以立即着手進行調查，例如有針對性地做出變更、將一部分虛擬化應用程序轉移到另一臺服務器上以迅速提高運行效率等等。
根據Cappuccio的說法，效率低下問題的癥結所在，正是由於IT管理者們將多年來固有的使用習慣帶入數據中心、硬件及應用程序的現代化管理之中。而這種落後的模式往往很難在短時間內徹底消除。
但隨着企業IT的演變及發展，我們能夠探索新的途徑並獲取新的見解，進而在指導實踐的過程中產生出乎預料之外的重大革新。只要時刻立足於IT行業的前沿、關注來自各方面的經驗教訓，這種變革之美就會爲企業提供實實在在的經濟回報。
這個夏天，不要虛度——認真思考提高虛擬化利用率所能帶來的好處吧：
爲企業節約資金、提高生產率、減少員工的工作量，並能夠從自己的IT體系中發現更多有助於提高效率的真知灼見。
而在這種種虛擬化項目的進步中，實際上與虛擬化本身半點關係都沒有。