分佈式一致性算法2PC和3PC

  爲了解決分佈式一致性問題,產生了不少經典的分佈式一致性算法,本文將介紹其中的2PC和3PC。2PC即Two-Phase Commit,譯爲二階段提交協議。3PC即Three-Phase Commit,譯爲三階段提交協議。
 

分佈式系統和分佈式一致性問題

 
  分佈式系統,即運行在多臺不同的網絡計算機上的軟硬件系統,並且僅通過消息傳遞來進行通信和協調。
  分佈式一致性問題,即相互獨立的節點之間如何就一項決議達成一致的問題。
 

2PC

 
  2PC,二階段提交協議,即將事務的提交過程分爲兩個階段來進行處理:準備階段和提交階段。事務的發起者稱協調者,事務的執行者稱參與者。
 
  階段1:準備階段
  1、協調者向所有參與者發送事務內容,詢問是否可以提交事務,並等待所有參與者答覆。
  2、各參與者執行事務操作,將Undo和Redo信息記入事務日誌中(但不提交事務)。
  3、如參與者執行成功,給協調者反饋YES,即可以提交;如執行失敗,給協調者反饋NO,即不可提交。
 
  階段2:提交階段
 
  此階段分兩種情況:所有參與者均反饋YES、或任何一個參與者反饋NO。
  所有參與者均反饋YES時,即提交事務。
  任何一個參與者反饋NO時,即中斷事務。
 
  提交事務:(所有參與者均反饋YES)
  1、協調者向所有參與者發出正式提交事務的請求(即Commit請求)。
  2、參與者執行Commit請求,並釋放整個事務期間佔用的資源。
  3、各參與者向協調者反饋Ack完成的消息。
  4、協調者收到所有參與者反饋的Ack消息後,即完成事務提交。
 
  附如下示意圖:
 
分佈式一致性算法2PC和3PC
 
  中斷事務:(任何一個參與者反饋NO)
  1、協調者向所有參與者發出回滾請求(即Rollback請求)。
  2、參與者使用階段1中的Undo信息執行回滾操作,並釋放整個事務期間佔用的資源。
  3、各參與者向協調者反饋Ack完成的消息。
  4、協調者收到所有參與者反饋的Ack消息後,即完成事務中斷。
 
  附如下示意圖:
 
分佈式一致性算法2PC和3PC
 

2PC的缺陷

 
  1、同步阻塞:最大的問題即同步阻塞,即:所有參與事務的邏輯均處於阻塞狀態。
  2、單點:協調者存在單點問題,如果協調者出現故障,參與者將一直處於鎖定狀態。
  3、腦裂:在階段2中,如果只有部分參與者接收並執行了Commit請求,會導致節點數據不一致。
 
  由於2PC存在如上同步阻塞、單點、腦裂問題,因此又出現了2PC的改進方案,即3PC。
 

3PC

 
  3PC,三階段提交協議,是2PC的改進版本,即將事務的提交過程分爲CanCommit、PreCommit、do Commit三個階段來進行處理。
 
  階段1:CanCommit
  1、協調者向所有參與者發出包含事務內容的CanCommit請求,詢問是否可以提交事務,並等待所有參與者答覆。
  2、參與者收到CanCommit請求後,如果認爲可以執行事務操作,則反饋YES並進入預備狀態,否則反饋NO。
 
  階段2:PreCommit
 
  此階段分兩種情況:
  1、所有參與者均反饋YES,即執行事務預提交。
  2、任何一個參與者反饋NO,或者等待超時後協調者尚無法收到所有參與者的反饋,即中斷事務。
 
  事務預提交:(所有參與者均反饋YES時)
  1、協調者向所有參與者發出PreCommit請求,進入準備階段。
  2、參與者收到PreCommit請求後,執行事務操作,將Undo和Redo信息記入事務日誌中(但不提交事務)。
  3、各參與者向協調者反饋Ack響應或No響應,並等待最終指令。
 
  中斷事務:(任何一個參與者反饋NO,或者等待超時後協調者尚無法收到所有參與者的反饋時)
  1、協調者向所有參與者發出abort請求。
  2、無論收到協調者發出的abort請求,或者在等待協調者請求過程中出現超時,參與者均會中斷事務。
 
  階段3:do Commit
 
  此階段也存在兩種情況:
  1、所有參與者均反饋Ack響應,即執行真正的事務提交。
  2、任何一個參與者反饋NO,或者等待超時後協調者尚無法收到所有參與者的反饋,即中斷事務。
 
  提交事務:(所有參與者均反饋Ack響應時)
  1、如果協調者處於工作狀態,則向所有參與者發出do Commit請求。
  2、參與者收到do Commit請求後,會正式執行事務提交,並釋放整個事務期間佔用的資源。
  3、各參與者向協調者反饋Ack完成的消息。
  4、協調者收到所有參與者反饋的Ack消息後,即完成事務提交。
 
  中斷事務:(任何一個參與者反饋NO,或者等待超時後協調者尚無法收到所有參與者的反饋時)
  1、如果協調者處於工作狀態,向所有參與者發出abort請求。
  2、參與者使用階段1中的Undo信息執行回滾操作,並釋放整個事務期間佔用的資源。
  3、各參與者向協調者反饋Ack完成的消息。
  4、協調者收到所有參與者反饋的Ack消息後,即完成事務中斷。
 
  注意:進入階段三後,無論協調者出現問題,或者協調者與參與者網絡出現問題,都會導致參與者無法接收到協調者發出的do Commit請求或abort請求。此時,參與者都會在等待超時之後,繼續執行事務提交。
 
  附示意圖如下:
 
分佈式一致性算法2PC和3PC
 

3PC的優點和缺陷

 
  優點:降低了阻塞範圍,在等待超時後協調者或參與者會中斷事務。避免了協調者單點問題,階段3中協調者出現問題時,參與者會繼續提交事務。
 
  缺陷:腦裂問題依然存在,即在參與者收到PreCommit請求後等待最終指令,如果此時協調者無法與參與者正常通信,會導致參與者繼續提交事務,造成數據不一致。
 

後記

 
  無論2PC或3PC,均無法徹底解決分佈式一致性問題。
  解決一致性問題,唯有Paxos,後續將單獨總結。

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