傳統的數據挖掘套件(Classic suites)：
SAS Enterprise Miner 5.3
SPSS Clementine 12
開源數據挖掘軟件(Open Source)：
RapidMiner 4.2
KNIME 1.3.5
Weka 3.4.13
自動化數據挖掘軟件(Self-Acting)：
KXEN Analytic Framework 4.04
專門化的數據挖掘軟件(Specialized)：
Viscovery SOMiner 5.0
prudsys Discovery 5.5 / Basket Analyzer 5.2
Bissantz Delta Master 5.3.6
BI產品內置的數據挖掘軟件(BI Vendors)：
SAP NetWear 7.0 Data Mining Workbench
Oracle 11g Data Mining
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
SAS公司的 Enterprise Miner
IBM公司的 Intelligent Miner
SPSS公司的 Clementine
Statsoft公司的Statistica Data Miner
DB Miner公司的 DBMiner
NCR公司的Teradata Warehouse Miner
Unica公司的Affinium Model
Insightful公司的Insightful Miner
Data Miner 公司的RIK, EDM and DMSK
Information Discovery 公司的Data Mining Suite
Angoss 公司的 KnowledgeSTUDIO
Data Mining Technologies 公司的 Nuggets
Fujitsu公司的 GhostMiner
Oracle公司的 Darwin
比較著名的有IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine等，它們都能夠提供常規的挖掘過程和挖掘模式。
3.1 Intelligent Miner
由美國IBM公司開發的數據挖掘軟件Intelligent Miner是一種分別面向數據庫和文本信息進行數據挖掘的軟件系列,它包括Intelligent Miner for Data和Intelligent Miner for Text。Intelligent Miner for Data可以挖掘包含在數據庫、數據倉庫和數據中心中的隱含信息,幫助用
戶利用傳統數據庫或普通文件中的結構化數據進行數據挖掘。它已經成功應用於市場分析、詐騙行爲監測及客戶聯繫管理等；Intelligent Miner for Text允許企業從文本信息進行數據挖掘，文本數據源可以是文本文件、Web頁面、電子郵件、Lotus Notes數據庫等等。
3.2 Enterprise Miner[5]
這是一種在我國的企業中得到採用的數據挖掘工具，比較典型的包括上海寶鋼配礦系統應用和鐵路部門在春運客運研究中的應用。SAS Enterprise Miner是一種通用的數據挖掘工具，按照“抽樣——探索——轉換——建模——評估”的方法進行數據挖掘。可以與SAS數據倉庫和OLAP集成，實現從提出數據、抓住數據到得到解答的“端到端”知識發現。
3.3 SPSS Clementine
SPSS Clementine是一個開放式數據挖掘工具，曾兩次獲得英國政府SMART 創新獎，它不但支持整個數據挖掘流程，從數據獲取、轉化、建模、評估到最終部署的全部過程，還支持數據挖掘的行業標準——CRISP-DM。Clementine的可視化數據挖掘使得"思路"分析成爲可能，即將集中精力在要解決的問題本身，而不是侷限於完成一些技術性工作（比如編寫代碼）。提供了多種圖形化技術，有助理解數據間的關鍵性聯繫，指導用戶以最便捷的途徑找到問題的最終解決辦法。
其它常用的數據挖掘工具還有LEVEL5 Quest 、MineSet (SGI) 、Partek 、SE-Learn 、SPSS 的數據挖掘軟件Snob、Ashraf Azmy 的SuperQuery 、WINROSA 、XmdvTool 等。
