mysql通過binlog來恢復數據
一、什麼是binlog
1、binlog基本定義：二進制日誌，也成爲二進制日誌，記錄對數據發生或潛在發生更改的SQL語句，並以二進制的形式保存在磁盤中；
二進制日誌的信息：
文件位置：默認存放位置爲數據庫文件所在目錄下
文件的命名方式： 名稱爲hostname-bin.xxxxx （重啓mysql一次將會自動生成一個新的binlog）
2、配置binlog，在配置文件my.cnf中設置，並重啓mysql
3、狀態的查看：mysql> show variables like '%log_bin%';
二、mysql binlog的三種格式（Statement、MiXED、ROW）
1.Statement：每一條會修改數據的sql都會記錄在binlog中。
優點：不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日誌量，節約了IO，提高性能。(相比row能節約多少性能與日誌量，這個取決於應用的SQL情況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日誌量還小於Statement產生的日誌量，但是考慮到如果帶條件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作，ROW格式會產生大量日誌，因此在考慮是否使用ROW格式日誌時應該跟據應用的實際情況，其所產生的日誌量會增加多少，以及帶來的IO性能問題。)
缺點：由於記錄的只是執行語句，爲了這些語句能在slave上正確運行，因此還必須記錄每條語句在執行的時候的一些相關信息，以保證所有語句能在slave得到和在master端執行時候相同 的結果。另外mysql 的複製,像一些特定函數功能，slave可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函數， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會出現問題).
使用以下函數的語句也無法被複制：
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非啓動時啓用了 --sysdate-is-now 選項)
同時在INSERT ...SELECT 會產生比 RBR 更多的行級鎖
2.Row:不記錄sql語句上下文相關信息，僅保存哪條記錄被修改。
優點： binlog中可以不記錄執行的sql語句的上下文相關的信息，僅需要記錄那一條記錄被修改成什麼了。所以rowlevel的日誌內容會非常清楚的記錄下每一行數據修改的細節。而且不會出現某些特定情況下的存儲過程，或function，以及trigger的調用和觸發無法被正確複製的問題
缺點:所有的執行的語句當記錄到日誌中的時候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會產生大量的日誌內容,比如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會有記錄，這樣造成binlog日誌量會很大，特別是當執行alter table之類的語句的時候，由於表結構修改，每條記錄都發生改變，那麼該表每一條記錄都會記錄到日誌中。
3.Mixedlevel: 是以上兩種level的混合使用，一般的語句修改使用statment格式保存binlog，如一些函數，statement無法完成主從複製的操作，則採用row格式保存binlog,MySQL會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日誌形式，也就是在Statement和Row之間選擇一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被做了優化，並不是所有的修改都會以row level來記錄，像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。至於update或者delete等修改數據的語句，還是會記錄所有行的變更
三、線上實例
1、實例介紹：DB機器因爲硬件故障突然掛掉，緊急開機竟然也沒成功，在反覆重啓機器之後造成了mysql數據損壞，並且還是線上機器，沒辦法線上業務只能緊急維護，
原想用mysqldump進行對數據拷貝然後換一下機器，沒想到數據損壞，備份竟然都沒成功，數據都無法提取出來，忽然想到當初開啓的時候，我打開了binlog，我可以通過binlog來提取數據
2、恢復數據
通過把binlog傳輸到正常運行的機器上面，通過binlog來恢復
/app/mysql/bin/mysqlbinlog bin-log.xxx | /app/mysql/bin/mysql
3、通過binlog來查詢在某個時間段執行的sql
當bin-log的模式設置爲 row時，不僅日誌長得快 並且查看執行的sql時 也稍微麻煩一點：
binlog_format=row
1.干擾語句多；
2生成sql的編碼需要解碼。
直接mysqlbinlog出來的文件執行sql部分的sql顯示爲base64編碼格式，固生成sql記錄的時候 不能用常規的辦法去生成 需要加上相應的參數才能顯示出sql語句
--base64-output=decode-rows -v
--start-date=‘開始時間’
--stop-date=‘結束時間’
例如：
/opt/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v --start-date='2014-09-16 14:00:00' --stop-date='2014-09-16 14:20:00' /opt/mysql/log/mysql-bin.000017 >/opt/mysql_bak/mysqlbinlogsql_restore_2014091614.sql
