Python3 異步編程之進程與線程-1

Python3 異步編程之進程與線程-1

一、瞭解進程間通信

• 進程間通信

• 進程

• 線程

• 線程 vs 進程

• IO模型

• 併發 vs 並行

• 異步 vs 同步

  
  

二、多線程與多進程的用法

• 計算密集型 vs I/O密集型

• GIL

• 多線程

• 多進程

三、協程的好處與用法

• 協程

• yield

• yield from

四、進程間通信-IPC 01

• 管道：無名管道和命名管道(FIFO)

• 消息隊列

• 信號量

• 共享存儲

• Socket

• Streams

    相關定義：

        管道：

                        

        命名管道：

                      

        消息隊列：

                       

        信號量：

                        

        共享內存：

                        

        元子操作：

                        

五、進程特徵

• 動態性

• 併發性

• 獨立性

• 異步性

六、進程狀態

• 運行 running   佔用了CPU正在運行

• 就緒 ready     等待CPU

• 阻塞 blocked   暫時不具備運行條件，即使CPU空閒

  相關定義：

  進程控制塊：

                   

                  
  

                   

       Unix系統中的幾個進程控制操作：

                     

       線程：

                    

      線程之間共享：

                    

      線程的獨立信息：

                    

      線程的創建：

                    

七、瞭解進程間通信02

  I/O模型

• 阻塞式

• 非阻塞式

• I/O複用

• 信號驅動式

• 異步I/O

      相關定義：

        I/O操作的兩個階段：

                  

                  

               
      阻塞式I/O:

                   

       非阻塞式I/O：

                  

     

       I/O複用：

                  

                  

     

      信號驅動式：

                 

      異步I/O：

                

                

      併發和並行：

                

      異步與同步：

              

      異步的實現：

             

   處理多任務操作：

• 多進程/多線程

• I/O模型

• 協程

 多線程、多進程實現模式：master  worker模式

 master分配任務 多進程缺點：創建進程資源需要多frok()函數 多線程缺點：某個線程出問題，整個掛掉