4.調用函數
(1)Python 內置了很多有用的函數,我們可以直接調用:
abs() ##########求絕對值
cmp() #########比較大小
fact() #############遞歸函數實現
練習：
############實現遞歸函數####################################################
# n! = 1x2x3x4x.......(n-1)xn= (n-1)!xn = (n-2)!x(n-1)xn
1! = 1
2! = (2-1)! x 2 = fact(2-1) x 2
3! = (3-1)! x 3 = (2-1)! x 2 x 3 = fact(3-1) x 3 = fact(1)x 2 x3
###########
代碼：
def fact(n):
if not isinstance(n,int):
print 'input int num'
if n==1:
return 1 ###遞歸結束條件，當n==1時，結束
return fact(n-1)*n
print fact(10)
print fact(1)
注意：
1：在寫遞歸函數時要有一個明確的結束條件。
2：在遞歸時，問題規模要越來越小。
3：遞歸函數效率不高，函數調用是通過棧的數據結構實現的，每調用一次，棧就會多一層，最多999層，否則會出現棧溢出。
截圖：
#################################實現二分效果############################
當n=10時
返回值爲
5
2
1
代碼：
def fun(n): ##########n是形式參數
if not isinstance(n, int):
print 'input int num'
print n
b = int(n/2)
if b >0:
return fun(b)
fun (10)
截圖:
(2)數據類型轉換函數:
int(), float(), str(),unicode(),bool()
5.理解函數名
函數名與變量名類似,其實就是指向一個函數對象的引用;
給這個函數起了一個“別名”:函數名賦給一個變量空函數
6.變量的作用域
局部變量:只能在函數內部使用的變量
全局變量:在整個程序中使用的變量
global關鍵字:強制將局部變量轉換爲全局變量
代碼分析：
b=2 #############全局變量，在整個代碼中生效。
def a():
b=1 ###########局部變量，只在函數內生效。
print b
a()
print b
截圖：雖然給b賦值爲1，但因爲是局部變量所以輸出b爲2
代碼分析：
b=2
def a(): #############全局變量，在整個代碼中生效。
global b ##########聲明變量
b=1 ###########局部變量，只在函數內生效。
print b
a()
print b
截圖：
##################函數式編程#############################
面向對象編程語言:java ,c++，python
面向過程編程語言:C
面向函數編程語言:（lisp，erlang）
截圖：
##############高級特性#############
1.列表生成式
列表生成式是Python 內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式
方法一:for循環
方法二:列表生成式
（1）思考:
要生成 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 可以用 range(1, 8)
但如果要生成 [1x1, 2x2, 3x3, ..., 7x7] 怎麼做?
代碼：
list1=[] ###########建一個空列表接收執行結果
list = range(1,8)######建立一個列表
for x in list: #####list1 中的值來源
a =x*x
list1.append(a) ###list1列表值的增加
print list1
截圖：
(2)思考:
列表生成式可以嵌套if語句和for語句麼?
- 生成100以內所有偶數的平方;
- 生成‘ABC’與‘123’的全排列;
(3)思考：
列表生成式也可以使用兩個變量來生成 list麼?
- 生成字典的的內容,格式爲‘key=value’,返回其列表
格式;
- 將list中所有的字符串變爲小寫字母;
2.迭代
可以通過 for 循環來遍歷這個 list 或 tuple,這種遍歷我們稱爲迭代(Iteration)
只要是可迭代對象,無論有無下標,都可以迭代,比如 dict就可以迭代:
（1）如何判斷一個對象是可迭代對象呢?
方法是通過 collections 模塊的 Iterable 類型判斷迭代
from collections import Iterable########導入 collections 模塊的 Iterable 類型
isinstance('hello',Iterable) ######判斷字符串是否是迭代
Out[9]: True
isinstance(1,Iterable) ######判斷整形是否是迭代
Out[10]: False
isinstance([1,2,3],Iterable) ######判斷列表是否是迭代
Out[11]: True
isinstance({1,2,3},Iterable) ######判斷集合是否是迭代
Out[12]: True
isinstance({"name":"zhang"},Iterable)######判斷字典是否是迭代
Out[13]: True
isinstance((1,2,3),Iterable) ######判斷元組是否是迭代
Out[14]: True
（2）枚舉方法，顯示爲索引元素對。
代碼：
shopinfo =[
('Iphone',1000),
('book',200),
('fentiao',3500)
]
for i ,v in enumerate(shopinfo):
print i,v
截圖：
（3）for 循環裏,同時引用了兩個變量。
代碼:
shopinfo =[
('Iphone',1000),
('book',200),
('fentiao',3500)
]
for k,v in shopinfo:
print k,v
截圖：
3.生成器
（1）爲什麼需要生成器?
通過列表生成式,我們可以直接創建一個列表,受到內存限制,列表容量肯定是有限的;
創建一個包含 100 萬個元素的列表,佔用很大的存儲空間;列表生成如果需要前幾個元素，浪費空間
（2）生成器是什麼?
在循環的過程中不斷推算出後續的元素呢?這樣就不必創建完整的list,從而節省大量的空間。在 Python 中,這種一
邊循環一邊計算的機制,稱爲生成器(Generator)
（3）怎麼創建生成器?把一個列表生成式的 [] 改成 ()
使用g.next()方法依次讀取元素(麻煩)
截圖:
使用 for 循環(推薦)
代碼:
l= (i for i in range(10)) ############列表生成式
g= (i for i in range(10)) ##########生成器
from collections import Iterable
isinstance(g,Iterable) #####查看生成器是否迭代
Out[4]: True
type(g) #########查看g的類型
Out[5]: generator
for i in g: #####3使用 for 循環
if i < 5:
print i
0
1
2
3
4
截圖:
（4）python編程:
著名的斐波拉契數列(Fibonacci),除第一個和第二個數
外,任意一個數都可由前兩個數相加得到:1, 1, 2, 3,5, 8, 13, 21,...
代碼：
def fib(max):
n,a,b=0,0,1
while n < max:
print b
a,b = b,a+b
n +=1
fib(4)
截圖:
（4）手動實現生成器:
########yield關鍵字#########
練習：通過改變以下代碼，然後觀察結果，瞭解yield關鍵字
def hello():
print 'a'
yield 1
print 'b'
yield 2
print 'c'
yield 3
a = hello()
print type(a)
print a.next()
print a.next()
print a.next()
截圖多個：
斐波拉契數列使用yield關鍵字截圖：
（5）異步I/O模型epoll http nginxtomcat
消費者代碼:
def consumer(name):
print '%s 準備吃粉條了!' %(name)
while True:
fentiao = yield
print('粉條[%s]做出來了,被[%s]吃了')%(fentiao,name)
g = consumer("xiaobai")
g.next()
g.send('孜然味')
截圖：
生產者代碼：
import time
def producer(name):
c1 = consumer('xiaobai')
c2 = consumer('heidong')
c1.next()
c2.next()
print '開始製作粉條晚餐了.....'
for i in range(1,6):
time.sleep(1)
print '[%s]做了兩份粉條,兩個人一起吃'%(name)
c1.send(i)
c2.send(i)
producer('diner')
截圖:
