第一部分：面向被考覈者
實驗說明：
已知有大小約500M-600M之間的某個磁盤鏡像，之前使用GPT分區方式劃分了一個分區，格式化爲NTFS文件系統，分區起始位置和大小不確定。現在故障爲：原來的分區被刪除，新建了一個大分區，請找出刪除的分區，在現有分區表項的基礎上改出刪除的分區，完成修復工作後，按要求回答問題。
實驗要求：
1、利用WINHEX手工方式，修改給定鏡像文件的分區結構。
2、分區表部分，只能修改現存分區表項的起始位置、結束位置，其餘部分不得做任何修改。
3、修正分區表頭校驗。
4、修正分區表備份區域。
5、不得使用WINHEX GPT分區模板進行參考修復。
6、除GPT分區表頭、GPT分區表、GPT分區表頭備份、GPT分區表備份外，鏡像文件的其餘部分不得修改。
7、修復後生成整個鏡像文件的MD5 HASH值。填寫的MD5 HASH值全部爲大寫，不包括0x頭標或H尾標，中間不得有任何間隔符號(包括空格、製表符、’-’等符號)，以WINHEX軟件運算出的HASH值爲準。
實驗要求：
考試爲閉卷形式，不得參考除本材料以外的其他材料；不得使用電腦連接互聯網查詢信息；考試時間爲30分鐘；
實驗目的：
1、掌握GPT分區結構，掌握GPT分區校驗。
2、掌握分區表與備份分區表的區別與關聯。
3、熟練使用WINHEX的相關功能。
題庫(示例)：
1、實驗GPT-2,試卷A，對於GPT2_A_79.tar.gz解壓後的鏡像文件，找到丟失分區、 修改GPT分區結構後整個文件MD5 HASH值爲0x___。 //A9D25AB7C8BE78D7384E1DEA6C626BFE//容易。。 2、實驗GPT-2,試卷A，對於GPT2_A_80.tar.gz解壓後的鏡像文件，找到丟失分區、 修改GPT分區結構後整個文件MD5 HASH值爲0x___。 //42F861DE3E683EE7CAE68DD600F04CCF//容易。。 ......
第二部分：出題過程歸檔
生成題庫過程：
創建python腳本，生成考題
#!/usr/bin/python3
import os
import sys
import random
import hashlib
import struct
import zlib
def help_exit():
print(" 命令格式:")
print(" python3 %s <NUM>:" % sys.argv[0])
print(" NUM:只可以填寫\"A-F\",表示試卷A、試卷B的意思。\n")
exit()
#通過拋出異常判斷第一個參數是否是A-F
def is_num_by_except(s):
try:
a=int(s,16)
if (a>0 and a<=16): return True
else: return False
except ValueError:
return False
if len(sys.argv)!=2 :
print(" ***參數數量或格式錯誤!")
help_exit()
s=sys.argv[1].upper()
if is_num_by_except(s):
print("****正在生成試卷%s材料及答案****"%s)
else:
print(" ***參數數量或格式錯誤!")
help_exit()
r=os.system
rc=random.choice
ri=random.randint
zero=bytearray(128*128+512)
fkaoti = open("GPT2-%s_kaoti.txt"%s,'w+')
fs = open("GPT2-%s_source.img"%s,'wb+')
r("cd ~/GPT2")
for i in range(1,101):
fd = "GPT2_%s_%d.img"%(s,i)
r("qemu-img create -f raw %s %dM" % (fd,ri(500,600)))
r("losetup /dev/loop0 %s"%fd)
r("parted -s /dev/loop0 mklabel gpt")
r("parted -s /dev/loop0 mkpart -s primary ntfs %dM %dM"% (ri(100,150),ri(350,500)))
r("mkfs.ntfs -f /dev/loop0p1")
r("losetup -d /dev/loop0")
#生成MD5 hash
f=open(fd,'rb+')
md5=hashlib.md5()
while True:
b = f.read(8096)
if not b :
break
md5.update(b)
f.seek(512)
d1=f.read(512) #GPT分區表頭
d2=f.read(128*128) #GPT分區表區域
pad11,crc1,pad12,headpoi,headbakpoi,pad13,depoi,pad14,ptpoi,pad15,crc2,pad16\
= struct.unpack('<16sI4sQQ8sQ16sQ8sI420s',d1)
pad21,pspoi,pepoi,pad22 \
= struct.unpack('<32sQQ%ds'%(128*128-48),d2)
d2m = struct.pack('<32sQQ%ds'%(128*128-48),pad21,128,depoi,pad22)
crc2m = zlib.crc32(d2m)
d1t = struct.pack('<16sI4sQQ8sQ16sQ8sI',\
pad11,0,pad12,headpoi,headbakpoi,pad13,depoi,pad14,ptpoi,pad15,crc2m)
crc1m = zlib.crc32(d1t)
d1m = struct.pack('<16sI4sQQ8sQ16sQ8sI420s',\
pad11,crc1m,pad12,headpoi,headbakpoi,pad13,depoi,pad14,ptpoi,pad15,crc2m,pad16)
f.seek(512)
f.write(d1m)
f.write(d2m)
#中間數據：備份一下分區表尾，參考答案
f.seek(headbakpoi*512 - 32*512)
d3=f.read(512 + 128*128)
#再處理分區表備份扇區
d1t = struct.pack('<16sI4sQQ8sQ16sQ8sI',\
pad11,0,pad12,headbakpoi,headpoi,pad13,depoi,pad14,headbakpoi-32,pad15,crc2m)
crc1m = zlib.crc32(d1t)
d1m = struct.pack('<16sI4sQQ8sQ16sQ8sI420s',\
pad11,crc1m,pad12,headbakpoi,headpoi,pad13,depoi,pad14,headbakpoi-32,pad15,crc2m,pad16)
f.seek(headbakpoi*512 - 32*512)
f.write(d2m)
f.write(d1m)
f.close()
r("tar -zcf %s.tar.gz %s"%(fd[:-4],fd))
os.remove(fd)
fkaoti.write("實驗GPT-2,試卷%s，對於%s.tar.gz解壓後的鏡像文件，找到丟失分區、修改GPT\
分區結構後整個文件MD5 HASH值爲0x___。//%s//容易。。\n" \
% (s, fd[:-4], md5.hexdigest().upper() ) )
fkaoti.flush()
fs.write(d1)
fs.write(d2)
fs.write(d3)
fs.flush()
fkaoti.close()
fs.close()部署流程：
1、在liunx下執行上述腳本，命令格式爲：
python3 run_GPT2.py A
其中第二個參數是腳本名稱，第三個參數用於區分哪套試卷。
2、把GPT-x_kaoti.txt導入考試系統。鏡像文件按要求放到考試機器上。
3、不得將用於考試的直接涉及答案的文件、以及生成考題的腳本放入考試系統磁盤中。