Storm爲分佈式實時計算提供了一組通用原語，可被用於“流處理”之中，實時處理消息並更新數據庫。這是管理隊列及工作者集羣的另一種方式。
Storm也可被用於“連續計算”（continuous
computation），對數據流做連續查詢，在計算時就將結果以流的形式輸出給用戶。它還可被用於“分佈式RPC”，以並行的方式運行昂貴的運算。
Storm可以方便地在一個計算機集羣中編寫與擴展複雜的實時計算，Storm用於實時處理，就好比
Hadoop
用於批處理。Storm保證每個消息都會得到處理，而且它很快——在一個小集羣中，每秒可以處理數以百萬計的消息。更棒的是你可以使用任意編程語言來做開發。
=====Apache Storm課程大綱=====
一、課程概述
（*）課程概述
（*）搭建Linux虛擬機環境
（*）ZooKeeper簡介和環境的搭建
二、Storm概述
（*）什麼是Storm和流式計算
（*）Storm的體系結構和運行機制
（*）安裝配置Storm及常用命令
（*）Demo演示：WordCountTopology
三、Storm案例分析
（*）WordCount數據流程分析
（*）實現WordCountTopology
（*）部署運行WordCountTopology
四、Storm的內部原理
（*）Storm集羣任務提交的流程
（*）Storm集羣的內部通信機制
五、集成Storm和Apache Kafka
（*）Apache Kafka簡介和環境的搭建
（*）集成Storm和Apache Kafka
六、集成Storm和Apache HDFS
（*）Apache Hadoop簡介和環境的搭建
（*）集成Storm和Apache HDFS
七、集成Storm和Apache HBase
（*）Apache HBase簡介和環境的搭建
（*）集成Storm和Apache HBase
八、集成Storm和Apache Hive
（*）Apache Hive簡介和環境的搭建
（*）集成Storm和Apache HBase
九、集成Storm和Redis
（*）Redis簡介和環境的搭建
（*）集成Storm和Redis
十、集成Storm和JDBC
（*）集成Storm和JDBC