導讀：不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。在對它們進行適當的優化後，其運行速度有了明顯地提高！下面我將從這三個方面分別……
人們在使用SQL時往往會陷入一個誤區，即太關注於所得的結果是否正確，而忽略了不同的實現方法之間可能存在的性能差異，這種性能差異在大型的或是複雜的數據庫環境中（如聯機事務處理OLTP或決策支持系統DSS）中表現得尤爲明顯。筆者在工作實踐中發現，不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。在對它們進行適當的優化後，其運行速度有了明顯地提高！下面我將從這三個方面分別進行總結：
爲了更直觀地說明問題，所有實例中的SQL運行時間均經過測試，不超過１秒的均表示爲（< 1秒）。
測試環境
主機：HP LH II
主頻：330MHZ
內存：128兆
操作系統：Operserver5.0.4
數據庫：Sybase11.0.3
一、不合理的索引設計
例：表record有620000行，試看在不同的索引下，下面幾個 SQL的運行情況：
1.在date上建有一非個羣集索引
select count(*) from record where date > '19991201' and date < '19991214'and amount > 2000 |
(25秒)
select date，sum(amount) from record group by date |
(55秒)
select count(*) from record where date > '19990901' and place in ('BJ'，'SH') |
(27秒)
分析：
date上有大量的重複值，在非羣集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上，在範圍查找時，必須執行一次表掃描才能找到這一範圍內的全部行。
2.在date上的一個羣集索引
select count(*) from record where date > '19991201' and date < '19991214' and amount >2000 |
（14秒）
select date，sum(amount) from record group by date |
（28秒）
select count(*) from record where date > '19990901' and place in ('BJ'，'SH') |
（14秒）
分析：
在羣集索引下，數據在物理上按順序在數據頁上，重複值也排列在一起，因而在範圍查找時，可以先找到這個範圍的起末點，且只在這個範圍內掃描數據頁，避免了大範圍掃描，提高了查詢速度。
3.在place，date，amount上的組合索引
select count(*) from record where date > '19991201' and date < '19991214' and amount > 2000 |
（26秒）
select date，sum(amount) from record group by date |
（27秒）
select count(*) from record where date > '19990901' and place in ('BJ， 'SH') |
（< 1秒）
分析：
這是一個不很合理的組合索引，因爲它的前導列是place，第一和第二條SQL沒有引用place，因此也沒有利用上索引；第三個SQL使用了place，且引用的所有列都包含在組合索引中，形成了索引覆蓋，所以它的速度是非常快的。
4.在date，place，amount上的組合索引
select count(*) from record where date > '19991201' and date < '19991214' and amount >2000 |
(< 1秒)
select date，sum(amount) from record group by date |
（11秒）
select count(*) from record where date > '19990901' and place in ('BJ'，'SH') |
（< 1秒）
分析：
這是一個合理的組合索引。它將date作爲前導列，使每個SQL都可以利用索引，並且在第一和第三個SQL中形成了索引覆蓋，因而性能達到了最優。
5.總結：
缺省情況下建立的索引是非羣集索引，但有時它並不是最佳的；合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說：
①.有大量重複值、且經常有範圍查詢
（between， >，< ，>=，< =）和order by 、group by發生的列，可考慮建立羣集索引；
②.經常同時存取多列，且每列都含有重複值可考慮建立組合索引；
③.組合索引要儘量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。