day9 python學習隨筆

一、threading

問答：

• 應用程序、進程、線程關係？

• 爲什麼要使用多個CPU ？

• 爲什麼要使用多線程？

• 爲什麼要使用多進程？

• java和C#中的多線程和python多線程的區別？

• Python GIL？

• 線程和進程的選擇：計算密集型和IO密集型程序。（IO操作不佔用CPU）

1、Python線程

Threading用於提供線程相關的操作，線程是應用程序中工作的最小單元。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
 
def show(arg):
    time.sleep(1)
    print 'thread'+str(arg)
 
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=show, args=(i,))
    t.start()
 
print 'main thread stop'

上述代碼創建了10個“前臺”線程，然後控制器就交給了CPU，CPU根據指定算法進行調度，分片執行指令。

更多方法：

• start            線程準備就緒，等待CPU調度

• setName      爲線程設置名稱

• getName      獲取線程名稱

• setDaemon   設置爲後臺線程或前臺線程（默認）
                     如果是後臺線程，主線程執行過程中，後臺線程也在進行，主線程執行完畢後，後臺線程不論成功與否，均停止
                      如果是前臺線程，主線程執行過程中，前臺線程也在進行，主線程執行完畢後，等待前臺線程也執行完成後，程序停止

• join               逐個執行每個線程，執行完畢後繼續往下執行...

• run              線程被cpu調度後執行此方法

2、線程鎖

由於線程之間是進行隨機調度，並且每個線程可能只執行n條執行之後，CPU接着執行其他線程。所以，可能出現如下問題：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time

gl_num = 0

def show(arg):
    global gl_num
    time.sleep(1)
    gl_num +=1
    print gl_num

for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=show, args=(i,))
    t.start()

print 'main thread stop'

未使用線程鎖

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
  
import threading
import time
  
gl_num = 0
  
lock = threading.RLock()
  
def Func():
    lock.acquire()
    global gl_num
    gl_num +=1
    time.sleep(1)
    print gl_num
    lock.release()
      
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=Func)
    t.start()