day12 python學習隨筆 中

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款ORM框架，該框架建立在數據庫API之上，使用關係對象映射進行數據庫操作，簡言之便是：將對象轉換成SQL，然後使用數據API執行SQL並獲取執行結果。

Dialect用於和數據API進行交流，根據配置文件的不同調用不同的數據庫API，從而實現對數據庫的操作，如：

MySQL-Python

    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

 

pymysql

    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

 

MySQL-Connector

    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

 

cx_Oracle

    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

 

更多詳見：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

步驟一：

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 進行數據庫操作，Engine使用ConnectionPooling連接數據庫，然後再通過Dialect執行SQL語句。

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

 

from sqlalchemy import create_engine

 

 

engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:[email protected]:3306/s11", max_overflow=5)

 

engine.execute(

    "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES ('2', 'v1')"

)

 

engine.execute(

     "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES (%s, %s)",

    ((555, "v1"),(666, "v1"),)

)

engine.execute(

    "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES (%(id)s, %(name)s)",

    id=999, name="v1"

)

 

result = engine.execute('select * from ts_test')

result.fetchall()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine


engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:[email protected]:3306/s11", max_overflow=5)


# 事務操作
with engine.begin() as conn:
    conn.execute("insert into table (x, y, z) values (1, 2, 3)")
    conn.execute("my_special_procedure(5)")
    
    
conn = engine.connect()
# 事務操作 
with conn.begin():
       conn.execute("some statement", {'x':5, 'y':10})

事務操作

注：查看數據庫連接：show status like 'Threads%';

步驟二：

使用 Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 進行數據庫操作。Engine使用Schema Type創建一個特定的結構對象，之後通過SQL Expression Language將該對象轉換成SQL語句，然後通過 ConnectionPooling 連接數據庫，再然後通過 Dialect 執行SQL，並獲取結果。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
 
metadata = MetaData()
 
user = Table('user', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(20)),
)
 
color = Table('color', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(20)),
)
engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:[email protected]:3306/s11", max_overflow=5)
 
metadata.create_all(engine)
# metadata.clear()
# metadata.remove()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey

metadata = MetaData()

user = Table('user', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(20)),
)

color = Table('color', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(20)),
)
engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:[email protected]:3306/s11", max_overflow=5)

conn = engine.connect()

# 創建SQL語句，INSERT INTO "user" (id, name) VALUES (:id, :name)
conn.execute(user.insert(),{'id':7,'name':'seven'})
conn.close()

# sql = user.insert().values(id=123, name='wu')
# conn.execute(sql)
# conn.close()

# sql = user.delete().where(user.c.id > 1)

# sql = user.update().values(fullname=user.c.name)
# sql = user.update().where(user.c.name == 'jack').values(name='ed')

# sql = select([user, ])
# sql = select([user.c.id, ])
# sql = select([user.c.name, color.c.name]).where(user.c.id==color.c.id)
# sql = select([user.c.name]).order_by(user.c.name)
# sql = select([user]).group_by(user.c.name)

# result = conn.execute(sql)
# print result.fetchall()
# conn.close()

增刪改查

更多內容詳見：

    http://www.jianshu.com/p/e6bba189fcbd

    http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/expression_api.html

注：SQLAlchemy無法修改表結構，如果需要可以使用SQLAlchemy開發者開源的另外一個軟件Alembic來完成。