一、變量
聲明變量
#!/usr/bin/env python
age=9
name='ld'
name1='ld1'
變量作用：保存狀態（程序的運行本質是一系列狀態的變化，變量的目的就是用來保存狀態，變量值的變化就構成了程序運行的不同結果。）
二.數據類型
程序的本質就是驅使計算機去處理各種狀態的變化，這些狀態分爲很多種
2.1 什麼是數據類型及數據類型分類
python中的數據類型
python使用對象模型來存儲數據，每一個數據類型都有一個內置的類，每新建一個數據，實際就是在初始化生成一個對象，即所有數據都是對象
對象三個特性
身份：內存地址，可以用id()獲取
類型：決定了該對象可以保存什麼類型值，可執行何種操作，需遵循什麼規則，可用type()獲取
值：對象保存的真實數據
2.2 標準數據類型：
2.2.1 數字
定義：a＝1
特性：
1.只能存放一個值
2.一經定義，不可更改
3.直接訪問
分類：整型，長整型，布爾，浮點，複數
2.2.1.1 整型:
Python的整型相當於C中的long型,Python中的整數可以用十進制,八進制,十六進制表示。
>>> 10
10 --------->默認十進制
>>> oct(10)
'012' --------->八進制表示整數時，數值前面要加上一個前綴“0”
>>> hex(10)
'0xa' --------->十六進制表示整數時，數字前面要加上前綴0X或0x
python2.*與python3.*關於整型的區別
python2.*
在32位機器上，整數的位數爲32位，取值範圍爲-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系統上，整數的位數爲64位，取值範圍爲-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
python3.*整形長度無限制
2.2.1.2 長整型long：
python2.*：
跟C語言不同，Python的長整型沒有指定位寬，也就是說Python沒有限制長整型數值的大小，
但是實際上由於機器內存有限，所以我們使用的長整型數值不可能無限大。
在使用過程中，我們如何區分長整型和整型數值呢？
通常的做法是在數字尾部加上一個大寫字母L或小寫字母l以表示該整數是長整型的，例如：
a = 9223372036854775808L
注意，自從Python2起，如果發生溢出，Python會自動將整型數據轉換爲長整型，
所以如今在長整型數據後面不加字母L也不會導致嚴重後果了。
python3.*
長整型，整型統一歸爲整型
python2.7
>>> a=9223372036854775807
>>> a
9223372036854775807
>>> a+=1
>>> a
9223372036854775808L
python3.5
>>> a=9223372036854775807
>>> a
9223372036854775807
>>> a+=1
>>> a
9223372036854775808
2.2.1.3 布爾bool:
True 和False
1和0
2.2.1.4 浮點數float:
Python的浮點數就是數學中的小數，類似C語言中的double。
在運算中，整數與浮點數運算的結果是浮點數
浮點數也就是小數，之所以稱爲浮點數，是因爲按照科學記數法表示時，
一個浮點數的小數點位置是可變的，比如，1.23*109和12.3*108是相等的。
浮點數可以用數學寫法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是對於很大或很小的浮點數，
就必須用科學計數法表示，把10用e替代，1.23*109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012
可以寫成1.2e-5，等等。
整數和浮點數在計算機內部存儲的方式是不同的，整數運算永遠是精確的而浮點數運算則可能會有
四捨五入的誤差。
2.2.1.5 複數complex:
複數由實數部分和虛數部分組成，一般形式爲x＋yj，其中的x是複數的實數部分，y是複數的虛數部分，這裏的x和y都是實數。
注意，虛數部分的字母j大小寫都可以，
>>> 1.3 + 2.5j == 1.3 + 2.5J
True
2.2.1.6 數字相關內建函數
2.2.2 字符串
定義：它是一個有序的字符的集合，用於存儲和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中間包含的內容稱之爲字符串
特性：
1.只能存放一個值
2.不可變
3.按照從左到右的順序定義字符集合，下標從0開始順序訪問，有序
補充：
1.字符串的單引號和雙引號都無法取消特殊字符的含義，如果想讓引號內所有字符均取消特殊意義，在引號前面加r，如name＝r'l\thf'
2.unicode字符串與r連用必需在r前面，如name＝ur'l\thf'
2.2.2.1 字符串創建
‘hello world’
2.2.2.2 字符串常用操作
移除空白
分割
長度
索引
切片
2.2.3 列表
定義：[]內以逗號分隔，按照索引，存放各種數據類型，每個位置代表一個元素
特性：
1.可存放多個值
2.可修改指定索引位置對應的值，可變
3.按照從左到右的順序定義列表元素，下標從0開始順序訪問，有序
2.2.3.1 列表創建
list_test=[’ld‘,66,'ok']
或
list_test=list('abc')
或
list_test=list([’ld‘,66,'ok'])
2.2.3.2 列表常用操作
索引
切片
追加
刪除
長度
切片
循環
包含
2.2.3 列表
定義：[]內以逗號分隔，按照索引，存放各種數據類型，每個位置代表一個元素
特性：
1.可存放多個值
2.可修改指定索引位置對應的值，可變
3.按照從左到右的順序定義列表元素，下標從0開始順序訪問，有序
2.2.3.1 列表創建
list_test=[’ld‘,666,'ok']
或
list_test=list('abc')
或
list_test=list([’ld‘,6,'ok'])
2.2.3.2 列表常用操作
索引
切片
追加
刪除
長度
切片
循環
包含
2.2.4 元組
定義：與列表類似，只不過［］改成（）
特性：
1.可存放多個值
2.不可變
3.按照從左到右的順序定義元組元素，下標從0開始順序訪問，有序
2.2.4.1 元組創建
ages = (11, 22, 33, 44, 55)
或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))
2.2.4.2 元組常用操作
索引
切片
循環
長度
包含
2.2.5 字典
定義：｛key1:value1,key2:value2｝,key-value結構，key必須可hash
特性：
1.可存放多個值
2.可修改指定key對應的值，可變
3.無序
2.2.5.1 字典創建
person = {"name": "aa", 'age': 22}
或
person = dict(name='aa', age=22)
person = dict({"name": "aa", 'age': 22})
person = dict((['name','aa'],['age',22]))
{}.fromkeys(seq,100) #不指定100默認爲None
注意：
>>> dic={}.fromkeys(['k1','k2'],[])
>>> dic
{'k1': [], 'k2': []}
>>> dic['k1'].append(1)
>>> dic
{'k1': [1], 'k2': [1]}
2.2.5.2 字典常用操作
索引
新增
刪除
鍵、值、鍵值對
循環
長度
2.2.6 集合
定義：由不同元素組成的集合，集合中是一組無序排列的可hash值，可以作爲字典的key
特性：
1.集合的目的是將不同的值存放到一起，不同的集合間用來做關係運算，無需糾結於集合中單個值
2.2.6.1 集合創建
{1,2,3,1}
或
定義可變集合set
>>> set_test=set('hello')
>>> set_test
{'l', 'o', 'e', 'h'}
改爲不可變集合frozenset
>>> f_set_test=frozenset(set_test)
>>> f_set_test
frozenset({'l', 'e', 'h', 'o'})
2.2.6.2 集合常用操作：關係運算
in
not in
＝＝
！＝
<,<=
>,>=
|,|=:合集
&.&=:交集
－,－=:差集
^,^=:對稱差分
三.運算符
1、算數運算：
2、比較運算：
3、賦值運算：
4、位運算：
5、邏輯運算：
and註解：
1、在Python 中，and 和 or 執行布爾邏輯演算，如你所期待的一樣，但是它們並不返回布爾值；而是，返回它們實際進行比較的值之一。
2、在布爾上下文中從左到右演算表達式的值，如果布爾上下文中的所有值都爲真，那麼 and 返回最後一個值。
3、如果布爾上下文中的某個值爲假，則 and 返回第一個假值
or註解：
1、使用 or 時，在布爾上下文中從左到右演算值，就像 and 一樣。如果有一個值爲真，or 立刻返回該值
2、如果所有的值都爲假，or 返回最後一個假值
3、注意 or 在布爾上下文中會一直進行表達式演算直到找到第一個真值，然後就會忽略剩餘的比較值
and-or結合使用：
結合了前面的兩種語法，推理即可。
爲加強程序可讀性，最好與括號連用，例如：
（1 and 'x') or 'y'
6、成員運算：
7.身份運算
8.運算符優先級：自上而下，優先級從高到低
四.標準數據類型特性總結
按存值個數區分
| 標量／原子類型 | 數字，字符串 |
| 容器類型 | 列表，元組，字典 |
按可變不可變區分
| 可變 | 列表，字典 |
| 不可變 | 數字，字符串，元組 |
按訪問順序區分
| 直接訪問 | 數字 |
| 順序訪問（序列類型） | 字符串，列表，元組 |
| key值訪問（映射類型） | 字典 |