1、下载pymysql
pip3 install pymysql
2、导入模块
>>> import pymysql
3、创建连接
>>> conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",passwd="123456",db="test")
4、创建游标
>>> cursor = conn.cursor()
5、执行sql语句，注意：返回的是受影响的行数
>>> effect_row = cursor.execute("create table student(ID int not null,Name varchar(10))")
6、向表中插入数据
>>> effect_row = cursor.executemany("insert into student(ID,Name)values(%s,%s)",[(1,"wilson"),(2,"david")])
>>> conn.commit() //需要提交一下，因为默认开启事务
还可以：
>>> date = [(5,"cc"),(6,"dd"),(7,"ee")]
>>> effect_row = cursor.executemany("insert into student(ID,Name)values(%s,%s)",date)
>>> conn.commit()
7、查询数据
>>> effect_row = cursor.execute("select * from student")
>>> print(cursor.fetchone()) //fetchone()只读取一条
>>> print(cursor.fetchall()) //fetchall()读取剩下的所有
>>> print(cursor.fetchmany(3)) //detchmany(N)获取前N条数据
以上的代码都是在写一些原生sql语句，代码的重复性无法得到好的解决，接下来所要说的sqlalchemy就是解决这一问题的方案，不需要写原生sql语句，就和调用类方法那样操作数据库。
1、安装sqlalchemy
pip3 install sqlalchemy
2、使用sqlalchemy创建表结构
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
#创建表结构
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost/test",encoding="utf-8",echo=True) //连接数据库，root为用户名，123456为密码，localhost为本机登录，test为库
Base = declarative_base() //生成基类
class User(Base):
__tablename__ = "user" //表名
id = Column(Integer,primary_key=True) //设置id字段并且为主键
name = Column(String(32)) //设置name字段
password = Column(String(64)) //设置password字段
Base.metadata.create_all(engine) //创建表结构
3、使用sqlalchemy插入数据
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
Session = Session_class() #生成session实例
user_obj = User(name="david",password="123456") #生成你要创建的数据对象
print(user_obj.name,user_obj.id) #此时还没创建对象呢，打印一下id是None
Session.add(user_obj) #把要创建的数据对象添加到这个session里， 一会统一创建
print(user_obj.name,user_obj.id) #此时也依然还没创建
Session.commit() #现此才统一提交，创建数据
print(user_obj.name,user_obj.id,user_obj.password)
4、查询
data = Session.query(User).filter_by(name="david").all() #first()取第一个
data2 = Session.query(User).filter(User.id>1).all()
print(data)
print(data[0].name)
print(data2)
data = Session.query(User).filter(User.id>1).filter(User.id<3).all() #多条件查询时，需要加filter
print(data)
5、修改
data = Session.query(User).filter(User.id>1).filter(User.id<3).first()
data.name = "Wilson"
data.password = "www.mc.com"
Session.commit()
6、回滚
make_user = User(name="Licis",password="www")
Session.add(make_user)
print(Session.query(User).filter(User.name.in_(["Licis","David"])).all())
Session.rollback()
Session.commit()
7、分组统计
from sqlalchemy import func
print(Session.query(func.count(User.name),User.name).group_by(User.name).all())