Python 变量类型
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。
基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。
因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。
python变量赋值
Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。
每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
等号（=）用来给变量赋值。
数据类型
python 5个数据类型
Numbers（数字）--->int
string(字符串) --->str
list（列表） --->list
Dictionary(字典)-->dict
Tuple(元组) --->tuple
字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
列表
1.切片
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。
列表切片为左开有合（下标从0开始）
>>> list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] >>> list[0:2] #取前两个数据 ['abcd', 786] >>> list[:2] #默认从0开始 ['abcd', 786] >>> list[::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个 ['abcd', 2.23, 70.2] >>> list[4:] #取最后一个，不能写-1 [70.2]
2.增加
>>> name.append("e") #添加到最后
>>> name
['a', 'c', 'b', 'd', 'e']
>>> name.insert(1,"f") #添加到指定位置
>>> name
['a', 'f', 'c', 'b', 'd', 'e'] 3.删除
>>> del name[2] #删除列表位置
>>> name
['a', 'f', 'b', 'd', 'e']
>>> name.remove("e") #删除列表内容
>>> name
['a', 'f', 'b', 'd']
>>> name.pop() #删除最后一个
'd'
>>> name
['a', 'f', 'b'] 4.更改
>>> name ['a', 'f', 'b'] >>> name[2] = "e" >>> name ['a', 'f', 'e']
5.追加
>>> name
['a', 'f', 'e']
>>> name.append("d")
>>> name
['a', 'f', 'e', 'd'] 6.扩展
>>> name ['a', 'f', 'e', 'd'] >>> num [1, 2, 3] >>> name.extend(num) >>> name ['a', 'f', 'e', 'd', 1, 2, 3] >>> num [1, 2, 3]
7.获取下标
['a', 'f', 'e', 'd', 1, 2, 3] >>> name.index(1) 4
字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
字典的特性：
dict是无序的
key必须是唯一的,so 天生去重
>>> dict = {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'}
>>> for i in dict:
... print(i,dict[i])
...
code 6734
dept sales
name john
>>> for i,v in dict.items(): #先把dict转成list,数据里大时莫用
... print(i,v)
...
code 6734
dept sales
name john
更新和删除：
直接用键值访问更新：内建的update()方法可以将整个字典的内容拷贝到另一个字典中
del dic['a'] 删除字典中键值为a的元素
dic.pop('a') 删除并返回键为'a'的元素
dic.clear() 删除字典所有元素
del dic 删除整个字典
字典中的函数：
len(),hash() 用于判断某个对象是否可以做一个字典的键，非哈希类型报TypeError错误。
dict.clear() 删除字典中的所有元素（字典变成空字典，但字典仍然存在）
dict.fromkeys(seq,value=None) 以seq中的元素为键创建并返回一个字典，val为指定的默认值
dict.get(key,default=None) 返回key的value，如果该键不存在返回default指定的值
//dict.has_key(key) 【python2】 判断字典中是否存在key，建议使用in和not in代替
dict.items() 返回键值对元组的列表
dict.keys() 返回字典中键的列表
dict.setdefault(key,default=None) 同set()，若key存在则返回其value，若不存在，则 dict[key]=default
dict.update(dict2) 将dict2中的键值对添加到字典dict中，如果有重复覆盖，原字典不存在的条码添加进去
dict.values() 返回字典中所有值的列表字典用法：
1. clear : 清空字典中的项
>>> ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)
>>> ddict.clear()
>>> ddict
{}2.fromkeys
使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为None
>>> dict.fromkeys(['name','keys'])
{'a': 'keys', 'n': 'keys', 'e': 'keys', 'm': 'keys'}3.get
是个更加宽松的访问字典项的方法，一般来说，如果试图访问字典中不存在的项会出错
>>> d
{'name': ['huazai', 'patrick', 'abc']}
>>> print d['names']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'names'
>>> print d.get('names') #无输出6.setdefault
在某种程度上类似于get 方法，就是能够获得与给定键相关联的值，除此之外，setdefault 还能在字典中不含有给定键的情况下设置相应的键值。
>>> d={}
>>> d.setdefault('name','N/A')
'N/A'
>>> d
{'name': 'N/A'}
>>> d['name'] = 'pdadwa'
>>> d
{'name': 'pdadwa'}
>>> d.setdefault('name','N/A')
'pdadwa'
>>> d
{'name': 'pdadwa'}