（說明：這是原來發表在科學博客上的博文，不知道能否適應這裏的環境。問過了編輯，博文是個人日誌，在一個地方發了，換一個地方還可以再發,不存在一高兩投的問題）
讀了今天發表的遲菲博文 人生如棋和馬臻博文 也說人生如棋 ，爲兩篇好文喝彩。筆者曾在自然計算講座PPT中，用這些生活現象解釋那裏的貪心算法和模擬退火算法；現在反過來，花幾十分鐘，把PPT中一些材料搬過來，爲兩位老師的論點補充彈藥，活躍討論氣氛。
貪心使目光短淺。 四維時空中的人是多元化的，平常不貪心的人，在部分場合部分時間也可能有貪心的心理或行爲。當貪心得以表現時，只顧眼前最大利益。計算機科學中的貪心算法（Greedy algorithm ）模擬了這一基本思想，即每一步都追求評價函數最高值。
貪心算法容易實現。人貪心固然不好， 但計算機科學中貪心算法是好用的,開發起來比較簡易，例如，常用於快速開發簡單優化程序的或遊戲程序。
不貪心的人， 在生活中用會貪心算法嗎？
會的，且看下面的兩個例子。
例1 過公路十字路口 ，擬從A到C，在圖1的 條件下，70%的人會用貪心算法，選走A-->B-->C的路線。通常，哪一條路徑代價低（時間及其他資源），則先過該方向，先把看得見的實際利益（這裏是時間）搶到手，這也是一條啓發性知識。
圖1過馬路十字路口 ，擬從A到C
但是，貪心算法不總是快，如馬臻博文所說，人算不如天算，設若剛剛走到B, 大量救火車南北方向通行，且持續10分鐘，欲速不達，後悔者會說，早知如此，何不當初選擇路徑A-->D-->C？ 在晉升中級職稱時，有人在選擇走“教學系列”，還是“研究系列”方面躊躇徘徊，與此例相近。
例2 求職，找工資高的單位。
圖2 求職，找工資高的單位
當事人做了一個（目光較短的）探測，發現工資西高東低，決定往西走，找一個極大值點。事實上，如果目光遠一些，往東走，容忍一時的下降，兩落兩起後，可達到全局部的最優。此例有時候也稱爲爲盲人爬山，手裏面有一個一米多的手杖，探測梯度，往梯度大的方向走，因爲探測棒太短，所以沒有遠見。
模擬退火算法是對貪心算法的批判 圖2表明，如能堅持對東方的信念，允許偶爾（按一定概率）的失敗，往東穿過低谷，達到一個更高山峯的腳下，最後登上全局優化點，這就是模擬退火算法的思想。在常出現局部收斂（或早熟）的應用場合，程序員會舍“貪心”而取“退火”。現實生活中，許多偉人堅持信念，幾起幾落，最後終於登上頂峯。
小姐與丫環。戲曲中，穆桂英出場之前，先有一位武藝超羣，容貌漂亮的丫環亮相，給劇中的楊宗保和劇外的觀衆一個懸念：丫環竟如此，小姐當如仙。這種用丫環襯托小姐的方法，也用在了計算機科學的論文中，設計了一個好的算法，常常用傳統的算法作丫環來比較襯托；沒有丫環，也要造一個，貪心算法最好造，常常扮演丫環角色；電器製造和銷售中，也用丫環機型，根本沒打算賣多少，讓用戶有個比較，襯托廠家利潤大的“小姐機型”。
堅持信念，也是算法。人生中，有時候受條件限制，無法預見長遠，有時受環境所迫，沒有多少可選擇機會。此時，堅持信念，儘可能做好能作的每一步，就是勝利。嚴格地說起來，“儘可能做好能作的每一步”，用的就是貪心算法；這是 無貪婪之心，用貪心之法；雖然慢一點，但不乏成功者；在茫茫人海中，登上一個局部優化的山峯，也是成功。。
有人說，40歲以前可跳幾次槽，40歲以後不再跳槽，這就是工程上常用的兩階段爬山法，40歲以前模擬退火算法，旨在跳出局部優化點，尋找較高山峯下的坡面，40歲以後用貪心算法，“儘可能做好能作的每一步”，腳踏實地登山，不失爲一個可參考的啓發性知識。
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