先說下CPU的緩存吧，都知道CPU的緩存是分爲L1，L2和L3的，L1又分爲數據緩存和指令緩存，每顆CPU核心都有自己的L1和L2，但L3是各核心共享的，一但涉及共享的東西，當然就有競爭咯。
SMP（SymmetricalMulti-Processing，對稱多處理器）架構：
在一個主板上，能放置多顆CPU，例如4顆，如果每顆4核，那麼一共就是16個核心，這種架構存在什麼問題呢？我們設想一下，CPU有多個，但我的內存只有一個，同樣的，內存控制器也是隻有一個的，那麼當我其中的一個CPU去與內存控制器進行交互的時候，其它CPU此時此刻能不能同時與我們的內存控制器交互呢？很顯然，不能了，所以，CPU的顆數越多，那麼資源競爭的越激烈，同樣，性能可能會不容樂觀，所以這種架構一般會隨着CPU的增多，性能可能會逐漸下降。
架構圖類似下圖：
NUMA（Non-Uniform Memory Access Architecture，非一致性內存訪問）架構：
由於SMP架構下，多顆CPU之間搶佔資源較爲激烈，所以NUMA通常有一組CPU（一般爲2顆，可能會更多）和本地內存組成，每一顆CPU都有自己獨有的內存，這樣，就大大避免了多顆CPU之間內存爭用和總線爭用的問題，並且本地CPU和內存間距離較短，傳輸速度及快，但是如果我們要訪問的數據在對方的內存上，這樣，性能就會有所下降，可能會很疑惑，我的本地CPU要訪問的數據怎麼會在對方的CPU上呢？默認情況下，如果我們運行了100個進程，CPU0和CPU1各運行50個進程，當然，進程所佔用的數據還在內存上，過了一會，CPU0結束了10個進程，還運行40個進程，CPU1結束了40個進程，還運行10個進程，此時，CPU根據默認策略，會自動平衡，使兩邊CPU各運行的進程儘可能的一樣多，那麼原來在CPU0上運行的進程就會跑到CPU1上去，那麼當我們再次訪問進程數據時，就會出現交叉內存訪問了。等到下一篇在說如何綁定吧。先看下架構圖吧：
NUMA內存交叉訪問爲什麼速度會慢？
正常情況下CPU訪問一次內存，最快需要3個時鐘週期：
向內存控制器傳輸一個尋址的指令，內存控制器在返回一個值----->CPU確認內存地址，並施加訪問的機制，類似鎖機制----〉進行讀寫操作
在正常情況下訪問如上過程，但出現交叉訪問是如下過程：
向內存控制器傳輸一個尋址指令----〉訪問對方的內存控制器，並施加訪問機制----〉對數據進行讀寫操作
此過程中 由本地內存控制器訪問對方內存控制器需要3個時鐘週期，所以，出現交叉內存訪問會最快會使用6個時鐘週期。