一、異常處理
1.在編程過程中爲了增加友好性，在程序出現bug時一般不會將錯誤信息顯示給用戶，而是顯示一個提示的頁面，通俗來說就是不讓用戶看見大黃頁！！！
python程序中常見的錯誤顯示信息有：
ArithmeticError AssertionError AttributeError BaseException BufferError BytesWarning DeprecationWarning EnvironmentError EOFError Exception FloatingPointError FutureWarning GeneratorExit ImportError ImportWarning IndentationError IndexError IOError KeyboardInterrupt KeyError LookupError MemoryError NameError NotImplementedError OSError OverflowError PendingDeprecationWarning ReferenceError RuntimeError RuntimeWarning StandardError StopIteration SyntaxError SyntaxWarning SystemError SystemExit TabError TypeError UnboundLocalError UnicodeDecodeError UnicodeEncodeError UnicodeError UnicodeTranslateError UnicodeWarning UserWarning ValueError Warning ZeroDivisionError
另外Exception可以捕獲任何異常：
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except KeyError as e:
print('鍵錯誤')
except IndexError as e:
print('索引錯誤')
except Exception as e:
print('錯誤')
2.異常其他結構
try:
# 主代碼塊
pass
except KeyError as e:
# 異常時，執行該塊
pass
else:
# 主代碼塊執行完，執行該塊
pass
finally:
# 無論異常與否，最終執行該塊
pass
3.自定義主動觸發異常
class SubError(Exception): #自定義錯誤類
def __init__(self,msg= None):
self.msg = msg
def __str__(self):
if self.msg:
return self.msg
else:
return 'self define error!'
try: # 代碼主體
arg = 'this is a self define error!'
raise SubError(arg) # 主動觸發錯誤類
except Exception as e: # e爲Exception實例化對象，錯誤信息存儲在對象中
print(e)
4.斷言
當首要條件不滿足要求時整個程序將不會執行
a = 1 # 首要條件
try:
assert a == 2 # 斷言首要條件是否滿足要求
print('test')
except Exception as e:
print('basic error:',e)
二、反射
python中的反射功能是由以下四個內置函數提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四個函數
分別用於對對象內部執行：檢查是否含有某成員、獲取成員、設置成員、刪除成員。
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
def func(self):
return 'func'
obj = Foo()
# #### 檢查是否含有成員 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
# #### 獲取成員 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
# #### 設置成員 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
# #### 刪除成員 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')
1.當我們要訪問一個對象的成員時，應該是這樣操作：
方法一：
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'alex'
def func(self):
return 'func'
# 不允許使用 obj.name
obj = Foo()
print obj.__dict__['name']
方法二：
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'alex'
def func(self):
return 'func'
# 不允許使用 obj.name
obj = Foo()
print getattr(obj, 'name')
2.動態加載、反射操作模塊中成員
class Foo(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def dev1(self):
return 'this is dev1 function'
mod,cls,fun = input('url:').split('/')
module = __import__(mod)
mc = getattr(module,cls)
mcf = getattr(mc,fun)
ret = mcf('a')
print(ret)
五、單例模式
單例模式即爲單個實例模式
# ########### 單例類定義 ###########
class Foo(object):
__instance = None # 私有字段
@staticmethod # 靜態方法
def singleton():
if Foo.__instance:
return Foo.__instance
else:
Foo.__instance = Foo()
return Foo.__instance
# ########### 獲取實例 ###########
obj = Foo.singleton()
第一次調用singleton方法時實現實例化類，第二次及以後調用singleton方法時均爲同一實例，
總結：單利模式存在的目的是保證當前內存中僅存在單個實例，避免內存浪費！！！