Elasticsearch是一个高扩展的、开源的、全文检索的搜索引擎，它提供了近实时的索引、搜索、分析功能。
There are a few concepts that are core to Elasticsearch. Understanding these concepts from the outset will tremendously help ease the learning process.
以下是Elasticsearch几个核心概念
1、Near RealTime（NRT）
Elasticsearch is a near real time search platform. What this means is there is a slight latency (normally one second) from the time you index a document until the time it becomes searchable.
2、Cluster（集群）
在ES中，对用户来说集群是很透明的。你只需要指定一个集群的名字（默认是elasticsearch），启动的时候，凡是集群是这个名字的，都会默认加入到一个集群中。
你不需要做任何操作，选举或者管理都是自动完成的。
对用户来说，仅仅是一个名字而已！
3、Node（节点）
跟集群的概念差不多，ES启动时会设置这个节点的名字，一个节点也就是一个ES得服务器。
默认会自动生成一个名字，这个名字在后续的集群管理中还是很有作用的，因此如果想要手动的管理或者查看一些集群的信息，最好是自定义一下节点的名字
4、Index（索引）
5、Type（类型）
6、Document（文档）
7、Shareds&Repicas（分片和备份）
Sharding is important for two primary reasons:
It allows you to horizontally split/scale your content volume
允许你水平分割和扩展你的内容
It allows you to distribute and parallelize operations across shards (potentially on multiple nodes) thus increasing performance/throughput
它允许你分配和并行操作分片（可能在多个节点上），从而提高性能/吞吐量
Replication is important for two primary reasons:
It provides high availability in case a shard/node fails. For this reason, it is important to note that a replica shard is never allocated on the same node as the original/primary shard that it was copied from.
It allows you to scale out your search volume/throughput since searches can be executed on all replicas in parallel.
1 当一个分片失败或者下线时，备份的分片可以代替工作，提高了高可用性。
2 备份的分片也可以执行搜索操作，分摊了搜索的压力。
ES默认在创建索引时会创建5个分片，这个数量可以修改。
不过需要注意：
1 分片的数量只能在创建索引的时候指定，不能在后期修改
2 备份的数量可以动态的定义