什麼是高可用性？
很多公司的服務都是24小時*365天不間斷的。比如Call Center。這就要求高可用性。再比如購物網站，必須隨時都可以交易。那麼當購物網的server掛了一個的時候，不能對業務產生任何影響。這就是高可用性。
高可用性2個問題：
如何共享數據或同步數據？如何處理failover？
解釋failover，意思就是當服務器down掉，或者出現錯誤的時候，可以自動的切換到其他待命的服務器，不影響服務器上App的運行。
對於分佈式數據庫系統。如何架構才能保證其高可用性呢？以MySQL爲例。
1. MySQL replication with manual failover
同步數據是採用MySQL replication的方法，在MySQL分表分塊到主從已經解釋。簡單的說就是從庫根據主庫的日誌來做相應的處理，保證數據的一致。通常還配合MySQL Proxy或Amoeba等進行讀寫分離減少服務器壓力。
manual failover，顯然當Master掛掉時，利用本方式是需要手動來處理failover，一般來說是將slave更改爲server。
可用性達到： 98%-99.9+%
2. Master-Master with MMM manager(Multi-Master Replication Manager)
同步數據的方式是Multi-Master Replication Manager，在MySQL分表分塊到主從解釋，多主多從的設置，是一個loop環形，每個DB既是前一個DB的Slave又是後一個的Master。優勢就在於，一個Master掛掉，也還可以繼續DB操作。每個DB都可以進行讀寫，分散壓力。
可用性達到：99%
3. Heartbeat/SAN
處
理failover的方式是Heartbeat，Heartbeat可以看成是一組程序，監控管理各個node間連接的網絡。當node出現錯誤時，自動
啓動其他node開始服務。Heartbeat必須解決的一個問題就是split brain，在網絡中的一個node
down掉後，每個node都會認爲其他node down掉並嘗試開始服務，因爲產生數據衝突。
通過SAN來共享數據。
SAN：Storage Area Network，是一種LAN來處理大數據量的傳輸，提供了計算機和存儲系統之間的數據傳輸。各個計算機組成的集羣可以通過SAN共享存儲。
當server1掛掉的時候，Heartbeat監控到啓動Server2的服務。而因爲採用了SAN來共享了存儲，Server2可以直接利用SAN網絡中的數據。通過這種方式來提供高可用的解決方案。
可用性達到： 99.5%-99.9%
4. Heartbeat/DRBD
處理failover的方式依舊是Heartbeat。
同步數據使用DRBD：Distributed Replicated Block Device(DRBD)是一個用軟件實現的、無共享的、服務器之間鏡像塊設備內容的存儲複製解決方案。和SAN網絡不同，它並不共享存儲，而是通過服務器之間的網絡複製數據。
可用性達到： 99.9%
5. MySQL Cluster（NDB Cluster）
MySQL Cluster也是由各個DB node組成一個cluster，在這個cluster中由網絡連接。可以自由的增減node的個數來對應數據庫壓力。
用synchronous replication(同步複製，要不同時成功要麼同時失敗)的方式來同步各個node的數據。然後對各個table進行partition，基於各個table的primary key。
採用了Shared Nothing Architecture的結構。不共享任何數據，而是每個node都同步好各自的數據。這樣即使是PC也可以輕鬆被加入到Shared Nothing的結構中。
Share disk Share nothing Share memory
很 難懂，我猜想MySQL Cluster的結構應該和Hadoop中的HDFS（Hadoop Distributed File System）相似，按照key來做partition，然後將各個partition通過synchronous的方式同步的保存到各個 DataNode上，Management Node來監聽管理Cluster，通過SQL Node來訪問DataNode上的數據。