$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
// 開啓查詢緩存
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
EXPLAIN 的查詢結果還會告訴你,你的索引主鍵被如何利用的,你的數據表是如何被搜索和排序的……
挑一個你的SELECT語句(推薦挑選那個最複雜的,有多表聯接的),把關鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個事。然後,你會看到一張表格。
在這種情況下,加上 LIMIT 1 可以增加性能。這樣一樣,MySQL數據庫引擎會在找到一條數據後停止搜索,而不是繼續往後查少下一條符合記錄的數據。
下面的示例,只是爲了找一下是否有“中國”的用戶,很明顯,後面的會比前面的更有效率。(請注意,第一條中是Select *,第二條是Select 1)
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
// 有效率的:
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
另外,你應該也需要知道什麼樣的搜索是不能使用正常的索引的。例如,當你需要在一篇大的文章中搜索一個詞時,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%'”,索引可能是沒有意義的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一個索引(比如說:搜索關鍵詞或是Tag什麼的)
5. 在Join表的時候使用相當類型的例,並將其索引
而且,這些被用來Join的字段,應該是相同的類型的。例如:如果你要把 DECIMAL 字段和一個 INT 字段Join在一起,MySQL就無法使用它們的索引。對於那些STRING類型,還需要有相同的字符集才行。(兩個表的字符集有可能不一樣)
LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
WHERE users.id = $user_id");
// 兩個 state 字段應該是被建過索引的,而且應該是相當的類型,相同的字符集。
如果你真的想把返回的數據行打亂了,你有N種方法可以達到這個目的。這樣使用只讓你的數據庫的性能呈指數級的下降。這裏的問題是:MySQL會不得不去執行RAND()函數(很耗CPU時間),而且這是爲了每一行記錄去記行,然後再對其排序。就算是你用了Limit 1也無濟於事(因爲要排序)
下面的示例是隨機挑一條記錄
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
// 這要會更好:
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
所以,你應該養成一個需要什麼就取什麼的好的習慣。
// 不推薦
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
// 推薦
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
就算是你 users 表有一個主鍵叫 “email”的字段,你也別讓它成爲主鍵。使用 VARCHAR 類型來當主鍵會使用得性能下降。另外,在你的程序中,你應該使用表的ID來構造你的數據結構。
而且,在MySQL數據引擎下,還有一些操作需要使用主鍵,在這些情況下,主鍵的性能和設置變得非常重要,比如,集羣,分區……
在這裏,只有一個情況是例外,那就是“關聯表”的“外鍵”,也就是說,這個表的主鍵,通過若干個別的表的主鍵構成。我們把這個情況叫做“外鍵”。比如:有一個“學生表”有學生的ID,有一個“課程表”有課程ID,那麼,“成績表”就是“關聯表”了,其關聯了學生表和課程表,在成績表中,學生ID和課程ID叫“外鍵”其共同組成主鍵。
如果你有一個字段,比如“性別”,“國家”,“民族”,“狀態”或“部門”,你知道這些字段的取值是有限而且固定的,那麼,你應該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
MySQL也有一個“建議”(見第十條)告訴你怎麼去重新組織你的表結構。當你有一個 VARCHAR 字段時,這個建議會告訴你把其改成 ENUM 類型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關的建議。
例如,如果你創建了一個 INT 字段作爲你的主鍵,然而並沒有太多的數據,那麼,PROCEDURE ANALYSE()會建議你把這個字段的類型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一個 VARCHAR 字段,因爲數據不多,你可能會得到一個讓你把它改成 ENUM 的建議。這些建議,都是可能因爲數據不夠多,所以決策做得就不夠準。
在phpmyadmin裏,你可以在查看錶時,點擊 “Propose table structure” 來查看這些建議
首先,問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區別(如果是INT,那就是0和NULL)?如果你覺得它們之間沒有什麼區別,那麼你就不要使用NULL。(你知道嗎?在 Oracle 裏,NULL 和 Empty 的字符串是一樣的!)
不要以爲 NULL 不需要空間,其需要額外的空間,並且,在你進行比較的時候,你的程序會更復雜。 當然,這裏並不是說你就不能使用NULL了,現實情況是很複雜的,依然會有些情況下,你需要使用NULL值。
下面摘自MySQL自己的文檔:
“NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.”
Prepared Statements 可以檢查一些你綁定好的變量,這樣可以保護你的程序不會受到“SQL注入式”攻擊。當然,你也可以手動地檢查你的這些變量,然而,手動的檢查容易出問題,而且很經常會被程序員忘了。當我們使用一些framework或是ORM的時候,這樣的問題會好一些。
在性能方面,當一個相同的查詢被使用多次的時候,這會爲你帶來可觀的性能優勢。你可以給這些Prepared Statements定義一些參數,而MySQL只會解析一次。
我們必需要使用UNSIGNED INT,因爲 IP地址會使用整個32位的無符號整形。
而你的查詢,你可以使用 INET_ATON() 來把一個字符串IP轉成一個整形,並使用 INET_NTOA() 把一個整形轉成一個字符串IP。在PHP中,也有這樣的函數 ip2long() 和 long2ip()。
$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";
如果表中的所有字段都是“固定長度”的,整個表會被認爲是 “static” 或 “fixed-length”。 例如,表中沒有如下類型的字段: VARCHAR,TEXT,BLOB。只要你包括了其中一個這些字段,那麼這個表就不是“固定長度靜態表”了,這樣,MySQL 引擎會用另一種方法來處理。
固定長度的表會提高性能,因爲MySQL搜尋得會更快一些,因爲這些固定的長度是很容易計算下一個數據的偏移量的,所以讀取的自然也會很快。而如果字段不是定長的,那麼,每一次要找下一條的話,需要程序找到主鍵。
並且,固定長度的表也更容易被緩存和重建。不過,唯一的副作用是,固定長度的字段會浪費一些空間,因爲定長的字段無論你用不用,他都是要分配那麼多的空間。
使用“垂直分割”技術(見下一條),你可以分割你的表成爲兩個一個是定長的,一個則是不定長的。
“垂直分割”是一種把數據庫中的表按列變成幾張表的方法,這樣可以降低表的複雜度和字段的數目,從而達到優化的目的。(以前,在銀行做過項目,見過一張表有100多個字段,很恐怖)
示例一:在Users表中有一個字段是家庭地址,這個字段是可選字段,相比起,而且你在數據庫操作的時候除了個人信息外,你並不需要經常讀取或是改寫這個字段。那麼,爲什麼不把他放到另外一張表中呢? 這樣會讓你的表有更好的性能,大家想想是不是,大量的時候,我對於用戶表來說,只有用戶ID,用戶名,口令,用戶角色等會被經常使用。小一點的表總是會有好的性能。
示例二: 你有一個叫 “last_login” 的字段,它會在每次用戶登錄時被更新。但是,每次更新時會導致該表的查詢緩存被清空。所以,你可以把這個字段放到另一個表中,這樣就不會影響你對用戶 ID,用戶名,用戶角色的不停地讀取了,因爲查詢緩存會幫你增加很多性能。
另外,你需要注意的是,這些被分出去的字段所形成的表,你不會經常性地去Join他們,不然的話,這樣的性能會比不分割時還要差,而且,會是極數級的下降。
如果你需要在一個在線的網站上去執行一個大的 DELETE 或 INSERT 查詢,你需要非常小心,要避免你的操作讓你的整個網站停止相應。因爲這兩個操作是會鎖表的,表一鎖住了,別的操作都進不來了。
Apache 會有很多的子進程或線程。所以,其工作起來相當有效率,而我們的服務器也不希望有太多的子進程,線程和數據庫鏈接,這是極大的佔服務器資源的事情,尤其是內存。
如果你把你的表鎖上一段時間,比如30秒鐘,那麼對於一個有很高訪問量的站點來說,這30秒所積累的訪問進程/線程,數據庫鏈接,打開的文件數,可能不僅僅會讓你泊WEB服務Crash,還可能會讓你的整臺服務器馬上掛了。
所以,如果你有一個大的處理,你定你一定把其拆分,使用 LIMIT 條件是一個好的方法。下面是一個示例:
while (1) {
//每次只做1000條
mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");
if (mysql_affected_rows() == 0) {
// 沒得可刪了,退出!
break;
}
// 每次都要休息一會兒
usleep(50000);
}
在 MySQL 中有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB,每個引擎都有利有弊。酷殼以前文章《MySQL: InnoDB 還是 MyISAM?》討論和這個事情。
MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用,但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要update一個字段,整個表都會被鎖起來,而別的進程,就算是讀進程都無法操作直到讀操作完成。另外,MyISAM 對於 SELECT COUNT(*) 這類的計算是超快無比的。
InnoDB 的趨勢會是一個非常複雜的存儲引擎,對於一些小的應用,它會比 MyISAM 還慢。他是它支持“行鎖” ,於是在寫操作比較多的時候,會更優秀。並且,他還支持更多的高級應用,比如:事務。
下面是MySQL的手冊
* target=”_blank”MyISAM Storage Engine
* InnoDB Storage Engine
“永久鏈接”的目的是用來減少重新創建MySQL鏈接的次數。當一個鏈接被創建了,它會永遠處在連接的狀態,就算是數據庫操作已經結束了。而且,自從我們的Apache開始重用它的子進程後——也就是說,下一次的HTTP請求會重用Apache的子進程,並重用相同的 MySQL 鏈接。
* PHP手冊:mysql_pconnect()
在理論上來說,這聽起來非常的不錯。但是從個人經驗(也是大多數人的)上來說,這個功能製造出來的麻煩事更多。因爲,你只有有限的鏈接數,內存問題,文件句柄數,等等。
而且,Apache 運行在極端並行的環境中,會創建很多很多的了進程。這就是爲什麼這種“永久鏈接”的機制工作地不好的原因。在你決定要使用“永久鏈接”之前,你需要好好地考慮一下你的整個系統的架構。