Word Break II

轉自：http://www.acmerblog.com/word-break-ii-6128.html?utm_source=tuicool

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.

Return all such possible sentences.

For example, given
s = "catsanddog",
dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].

A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].

請參考LeetCode-Word Break 查看該題的第一個版本：判斷是否可分詞成功。但是這一題，不僅要判斷是否可以分詞，還要找到所有的分詞結果。

第一題是用dp[i]表示 字符串s[0....i-1]是否可以分詞成功。

爲了記錄是怎麼分詞的，我們可以用dp[i]表示 字符串s[0.....i-1]的最後一個分詞word，則s[0.....i-1]的倒數第二個分詞即爲dp[o....i-word.length()-1]。但這種方法只能記錄一種分詞方法，因此有必要把 dp[i] 定義 List<String>，這樣就可以表示多種分詞方法，最後使用DFS搜索，找到所有的分詞方法。

例如對於上面的例子:  s.length()=10, 則 dp[10] = {“cat”}, dp[7]={“and”,”sand”}, dp[4]={“cats”}, dp[3]={“cat”}, dp[0]={}, 其它的都爲null。

dfs搜索的時，可以從後向前，也可以從前向後，只要保證最終結果的順序即可。下面是用的從後向前搜索。

01	public class Solution {

02	public static List<String> wordBreak(String s, Set<String> dict) {

03	List<String> dp[] = new ArrayList[s.length()+1];

04	dp[0] = new ArrayList<String>();

05	for(int i=0; i<s.length(); i++){

06

//i是開始位置

07	if( dp[i] == null ) continue; //前面的部分必須是可以匹配的

08	for(String word:dict){

09	int len = word.length();

10	int end = i+len;

11	if(end > s.length()) continue;

12	if(s.substring(i,end).equals(word)){

13	if(dp[end] == null){

14	dp[end] = new ArrayList<String>();

15

}

16	dp[end].add(word);//記錄上一個位置

17

}

18

}

19

}

20

21	List<String> ans = new LinkedList<String>();

22	if(dp[s.length()] == null) return ans;

23	ArrayList<String> tmp = new ArrayList<String>();

24	dfsStringList(dp,s.length(),ans, tmp);

25	return ans;

26

}

27

28	public static void dfsStringList(List<String> dp[],int end,List<String> res, ArrayList<String> tmp){

29	if(end <= 0){

30	String ans = tmp.get(tmp.size()-1);

31	for(int i=tmp.size()-2; i>=0; i--)

32	ans += (" " + tmp.get(i) );

33	res.add(ans);

34

return;

35

}

36	for(String str:dp[end]){

37	tmp.add(str);

38	dfsStringList(dp,end-str.length(), res, tmp);

39	tmp.remove(tmp.size()-1);

40

}

41

}

42

}

當然也有其他的解法，這個只是參考，效率其實還可以。