mysql-按年月日統計數據並填充數據

MySQL之按年、月、日統計數據並進行數據填充

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一、準備工作：建表

1. 建表sql：

CREATE TABLE num ( i INT ( 11 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '序號' ) ENGINE = INNODB CHARACTER 
SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '“存儲數字工具表”' ROW_FORMAT = Dynamic;

1. 設置數據：

INSERT INTO num (i) VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9);

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二、方法闡述

使用mysql進行按日期分組統計數據，並進行填充數據比較簡單，在這裏對該方法進行一個先後順序的講解：

1. 首先，根據笛卡爾乘積（也就是CROSS JOIN），獲取0-99的數據列表。

• SQL語句：

SELECT
    n1.i + n10.i * 10 AS id 
FROM
    num n1
    CROSS JOIN num AS n10

• 執行效果：查詢出來的就是0至99的數據，如下圖所示
  

• 如果對數據的需求量大，可使用0-999的數據列表，SQL語句爲：SELECT
n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 AS id
FROM
num n1
CROSS JOIN num AS n10
CROSS JOIN num AS n100

2. 獲取時間段（這裏舉例獲取9月份的所有日期）

這裏使用ADDDATE(expr,days)日期函數，其中expr爲指定日期，days爲數字，正數爲增加，負數爲減少。

• 獲取九月份的所有日期SQL：

SELECT
    adddate( '2018-09-01', numlist.id ) AS 'date' 
FROM
    ( SELECT n1.i + n10.i * 10 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 ) AS numlist 
WHERE
    adddate( '2018-09-01', numlist.id ) <= date_add( '2018-09-01', INTERVAL 1 MONTH )

• 執行效果：

• 注意：因爲sql函數查詢的是從2018年9月1日起，到一個月後的數據，所以會多計算一天，可在代碼中對結果進行處理。

3. 原sql統計結果

• 我們進行數據統計時，會面臨某一天沒有數據的情況。這裏爲了方便，我們使用 ‘result_jay‘這個單詞作爲原SQL語句的標識

• 原SQL-‘result_jay’的統計結果，如下圖：
  

• 可以觀察到，在我們原來的SQL數據統計結果： 1.統計結果不精確（例子是隻需統計18年9月份數據）；2.九月份很多天是沒有數據的

4. 完整SQL

• 此處爲完整SQL，爲上述步驟結合。先獲取查詢的時間段範圍，然後左關聯我們的統計結果–》大體就是:SELECT [結果列] FROM [時間段範圍] LEFT JOIN [原SQL統計結果] ON [時間段範圍.日期] = [原SQL統計結果.日期] ORDER BY [時間段範圍.日期]
• SQL語句：

SELECT
    temp.date AS 'name',
    COALESCE ( u.num, 0 ) 'y' 
FROM
    (
    SELECT
        adddate( '2018-09-01', numlist.id ) AS 'date' 
    FROM
        ( SELECT n1.i + n10.i * 10 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 ) AS numlist 
    WHERE
        adddate( '2018-09-01', numlist.id ) <= date_add( '2018-09-01', INTERVAL 1 MONTH ) 
    ) temp
    LEFT JOIN ( result_jay ) u ON temp.date = u.date 
ORDER BY
    temp.date

• 執行效果
  

COALESCE ( u.num, 0 )函數是用來填充結果，若查詢爲null,則賦值0

5. 按年統計（提供三個參數值，如2018年的數據統計，則參數分別爲：2018-01-01，2018-01-01，2018-12-01）

同理，有區分的就是時間段範圍，即完整SQL中from後的主體部分，這裏就不貼完整SQL了。

• 時間段SQL

SELECT
    adddate( '2018-01-01', INTERVAL numlist.id MONTH ) AS 'date' 
FROM
    (
    SELECT
        * 
    FROM
        ( SELECT n1.i + n10.i * 10 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 ) a 
    WHERE
        a.id <= 11 
    ) AS numlist 
WHERE
    adddate( '2018-01-01', INTERVAL numlist.id MONTH ) <= '2018-12-01

6. 按周統計

• 需求爲：選中一個日期，獲取該日期所在周的數據統計。即選擇2018-09-11 星期二，那麼最終的數據統計範圍應爲：2018-09-10 星期一至2018-09-16 星期日七天的數據

• 時間段SQL：

SELECT
    adddate( ( SELECT subdate( '2018-09-11', date_format( '2018-09-11', '%w' ) - 1 ) ), INTERVAL numlist.id DAY ) AS 'date' 
FROM
    (
    SELECT
        * 
    FROM
        ( SELECT n1.i + n10.i * 10 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 ) a 
    WHERE
        a.id <= 6 
    ) AS numlist 
WHERE
    adddate( ( SELECT subdate( '2018-09-11', date_format( '2018-09-11', '%w' ) - 1 ) ), INTERVAL numlist.id DAY ) <= ( SELECT subdate( '2018-09-11', date_format( '2018-09-11', '%w' ) - 9 ) )

• 執行結果：

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暫時記錄到這裏，2018年9月10日16:33:42。