1、分佈式壓測：多臺機器向一個目標服務器進行壓測。（單機器性能有限）
2、jmeter分佈式壓測原理：主機，肉雞必須在同一個網段。
1.Jmeter分佈式測試時，選擇其中一臺作爲調度機(master)，其它機器做爲執行機(slave)。
2. 執行時，master會把腳本發送到每臺slave上，slave拿到腳本後就開始執行，slave執行時不需要啓動GUI，我理解它應該是通過命令行模式執行的。
3. 執行完成後，slave會把結果回傳給master，master會收集所有slave的信息並彙總。
2、要求
主機和從機處於一個局域網內，master主機中jmeter.properties中修改文件，這裏的主機也當作一個從機
remote_hosts=127.0.0.1:1888,9.9.15.192:1888
server_port=1888
server.rmi.localport = 1888
slave從機中修改：
remote_hosts=127.0.0.1
server_port=1888
server.rmi.localport=1888
主機從機同時啓動jmeter-server.bat，主機啓動jmeter.bat，啓動jmeter服務，點擊運行
查看結果樹，從機的信息會彙總到主機中查看，這裏是沒有詳細信息：
補充：阿里雲開發接口
1、阿里雲部署jdk環境
1、阿里雲Centos服務器安裝jdk環境，參考騰訊實驗室：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10035
2、上傳spring-boot文件到usr/local/app目錄下，運行該文件：java -jar gs-spring-boot-0.1.0.jar
3、訪問接口地址ip:8080/users，（注意阿里雲需要到安全組打開TCP/8080端口）
4、上傳apache-jmeter-4.0.tgz至服務器目錄/usr/local/jmeter，解壓tar zxvf apache-jmeter-4.0.tgz
2、jmeter 非GUI界面使用
1、操作指令：
2、使用本地jmeter編寫測試腳本（服務器三接口要開啓，ip地址是外網或者內網ip），保存文件上傳至/usr/local/jmeter/temp目錄。
3、切換到服務器中jmeter的bin目錄下，執行測試腳本，./jmeter -n -t /usr/local/jmeter/temp/user_info_api.jmx -l /usr/local/jmeter/temp/result.jtl
常用測試腳本命令
jmeter -n -t linux_users_api.jmx -l result.jtl -e -o /usr/local/softwate/jmeter/temp/ResultReport
jmeter -n -t /Users/jack/Desktop/linux_users_api.jmx -l result.jtl -e -o /Users/jack/Desktop/person/jmeter/temp
4、xftp下載結果報告result.jtl，在jmeter中新建一個summary report，瀏覽打開報告
3、jmeter壓測優化優化（-l 禁用已有的測試報告）
- 使用非
GUI模式：jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl - 少使用
Listener， 如果使用-l參數，它們都可以被刪除或禁用。（禁用觀察樹） - 在加載測試期間不要使用“查看結果樹”或“查看結果”表監聽器，只能在腳本階段使用它們來調試腳本。
- 包含控制器在這裏沒有幫助，因爲它將文件中的所有測試元素添加到測試計劃中。
- 不要使用功能模式,使用
CSV輸出而不是XML - 只保存你需要的數據,儘可能少地使用斷言
- 如果測試需要大量數據，可以提前準備好測試數據放到數據文件中，以
CSV Read方式讀取。 - 用內網壓測，減少其他帶寬影響壓測結果
- 如果壓測大流量，儘量用多幾個節點以非
GUI模式向服務器施壓
官方推薦：http://jakarta.apache.org/jmeter/usermanual/best-practices.html#lean_mean
jmtere壓測結果轉換爲Html報表(-l，生成對應報告地址，同時也是防止報錯（禁用監聽器）)
jmeter -n -t /usr/local/software/jmeter/temp/linux_users_api.jmx -l /usr/local/software/jmeter/temp/jtl/result.jtl -e -o /usr/local/software/jmeter/temp/result
1、做8萬次，查看報告
得到一個html報告，下載到本地後打開，首先表格裏面可以看到
其中詳細數據意義：
lable:sampler採樣器名稱
Average:平均響應時間
Min:最小響應時間
Max:最大響應時間
90th pct: 90%的用戶響應時間不會超過這個值（關注這個就可以了）
2ms,3ms,4,5,2,6,8,3,9
95th pct: 95%的用戶響應時間不會超過這個值
99th pct: 99%的用戶響應時間不會超過這個值 (存在極端值)
throughtput:Request per Second吞吐量 qps
received:每秒從服務器接收的數據量
send：每秒發送的數據量
報表裏面可以看到：
1、Over Time（隨着時間的變化）
*
Response Times Over Time：響應時間變化趨勢
*Response Time Percentiles Over Time (successful responses)：最大，最小，平均，用戶響應時間分佈
*Active Threads Over Time：併發用戶數趨勢
*Bytes Throughput Over Time：每秒接收和請求字節數變化，藍色表示發送，黃色表示接受
*Latencies Over Time：平均響應延時趨勢
*Connect Time Over Time：連接耗時趨勢
2、Throughput（吞吐量）
Hits Per Second (excluding embedded resources):每秒點擊次數
*Codes Per Second (excluding embedded resources)：每秒狀態碼數量Transactions Per Second：即TPS，每秒事務數Response Time Vs Request：響應時間和請求數對比Latency Vs Request：延遲時間和請求數對比
3、Response Times（響應時間）
*
Response Time Percentiles：響應時間百分比
*Response Time Overview：響應時間概述
*Time Vs Threads：活躍線程數和響應時間
*Response Time Distribution：響應時間分佈圖