使用explain關鍵字可以模擬優化器執行SQL查詢語句，從而知道MySQL是如何處理你的SQL語句的，分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。
explain執行計劃包含的信息
其中最重要的字段爲：id、type、key、rows、Extra
各字段詳解
id
select查詢的序列號，包含一組數字，表示查詢中執行select子句或操作表的順序
三種情況：
1、id相同：執行順序由上至下
2、id不同：如果是子查詢，id的序號會遞增，id值越大優先級越高，越先被執行
3、id相同又不同（兩種情況同時存在）：id如果相同，可以認爲是一組，從上往下順序執行；在所有組中，id值越大，優先級越高，越先執行
select_type
查詢的類型，主要是用於區分普通查詢、聯合查詢、子查詢等複雜的查詢
1、SIMPLE：簡單的select查詢，查詢中不包含子查詢或者union
2、PRIMARY：查詢中包含任何複雜的子部分，最外層查詢則被標記爲primary
3、SUBQUERY：在select 或 where列表中包含了子查詢
4、DERIVED：在from列表中包含的子查詢被標記爲derived（衍生），mysql或遞歸執行這些子查詢，把結果放在零時表裏
5、UNION：若第二個select出現在union之後，則被標記爲union；若union包含在from子句的子查詢中，外層select將被標記爲derived
6、UNION RESULT：從union表獲取結果的select
type
訪問類型，sql查詢優化中一個很重要的指標，結果值從好到壞依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般來說，好的sql查詢至少達到range級別，最好能達到ref
1、system：表只有一行記錄（等於系統表），這是const類型的特例，平時不會出現，可以忽略不計
2、const：表示通過索引一次就找到了，const用於比較primary key 或者 unique索引。因爲只需匹配一行數據，所有很快。如果將主鍵置於where列表中，mysql就能將該查詢轉換爲一個const
3、eq_ref：唯一性索引掃描，對於每個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見於主鍵 或 唯一索引掃描。
注意：ALL全表掃描的表記錄最少的表如t1表
4、ref：非唯一性索引掃描，返回匹配某個單獨值的所有行。本質是也是一種索引訪問，它返回所有匹配某個單獨值的行，然而他可能會找到多個符合條件的行，所以它應該屬於查找和掃描的混合體
5、range：只檢索給定範圍的行，使用一個索引來選擇行。key列顯示使用了那個索引。一般就是在where語句中出現了bettween、<、>、in等的查詢。這種索引列上的範圍掃描比全索引掃描要好。只需要開始於某個點，結束於另一個點，不用掃描全部索引
6、index：Full Index Scan，index與ALL區別爲index類型只遍歷索引樹。這通常爲ALL塊，應爲索引文件通常比數據文件小。（Index與ALL雖然都是讀全表，但index是從索引中讀取，而ALL是從硬盤讀取）
7、ALL：Full Table Scan，遍歷全表以找到匹配的行
possible_keys
查詢涉及到的字段上存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢實際使用
key
實際使用的索引，如果爲NULL，則沒有使用索引。
查詢中如果使用了覆蓋索引，則該索引僅出現在key列表中
key_len
表示索引中使用的字節數，查詢中使用的索引的長度（最大可能長度），並非實際使用長度，理論上長度越短越好。key_len是根據表定義計算而得的，不是通過表內檢索出的
ref
顯示索引的那一列被使用了，如果可能，是一個常量const。
rows
根據表統計信息及索引選用情況，大致估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數
Extra
不適合在其他字段中顯示，但是十分重要的額外信息
1、Using filesort ：
mysql對數據使用一個外部的索引排序，而不是按照表內的索引進行排序讀取。也就是說mysql無法利用索引完成的排序操作成爲“文件排序”
由於索引是先按email排序、再按address排序，所以查詢時如果直接按address排序，索引就不能滿足要求了，mysql內部必須再實現一次“文件排序”
2、Using temporary：
使用臨時表保存中間結果，也就是說mysql在對查詢結果排序時使用了臨時表，常見於order by 和 group by
3、Using index：
表示相應的select操作中使用了覆蓋索引（Covering Index），避免了訪問表的數據行，效率高
如果同時出現Using where，表明索引被用來執行索引鍵值的查找（參考上圖）
如果沒用同時出現Using where，表明索引用來讀取數據而非執行查找動作
覆蓋索引（Covering Index）：也叫索引覆蓋。就是select列表中的字段，只用從索引中就能獲取，不必根據索引再次讀取數據文件，換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋。
注意：
a、如需使用覆蓋索引，select列表中的字段只取出需要的列，不要使用select *
b、如果將所有字段都建索引會導致索引文件過大，反而降低crud性能
4、Using where ：
使用了where過濾
5、Using join buffer ：
使用了鏈接緩存
6、Impossible WHERE：
where子句的值總是false，不能用來獲取任何元祖
7、select tables optimized away：
在沒有group by子句的情況下，基於索引優化MIN/MAX操作或者對於MyISAM存儲引擎優化COUNT（*）操作，不必等到執行階段在進行計算，查詢執行計劃生成的階段即可完成優化
8、distinct：
優化distinct操作，在找到第一個匹配的元祖後即停止找同樣值得動作
綜合Case
執行順序
1（id = 4）、【select id, name from t2】：select_type 爲union，說明id=4的select是union裏面的第二個select。
2（id = 3）、【select id, name from t1 where address = ‘11’】：因爲是在from語句中包含的子查詢所以被標記爲DERIVED（衍生），where address = ‘11’ 通過複合索引idx_name_email_address就能檢索到，所以type爲index。
3（id = 2）、【select id from t3】：因爲是在select中包含的子查詢所以被標記爲SUBQUERY。
4（id = 1）、【select d1.name, … d2 from … d1】：select_type爲PRIMARY表示該查詢爲最外層查詢，table列被標記爲 “derived3”表示查詢結果來自於一個衍生表（id = 3 的select結果）。
5（id = NULL）、【 … union … 】：代表從union的臨時表中讀取行的階段，table列的 “union 1, 4”表示用id=1 和 id=4 的select結果進行union操作。