共16周 | 任務 1.鞏固java基礎 2.python人工智能學習 | 學習內容 | 是否完成 |
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第一週 | HeadFirst設計模式 | 1.策略模式 2. 觀察者模式 3. 裝飾者模式 4. 工廠模式 5. 單例模式 6. 命令模式 7. 適配器模式 8. 模板模式 9. 迭代器模式 10.狀態模式 11.代理模式 1)虛擬代理 2)遠程代理 3)代理保護 4)動態代理 12. 組合模式 1)模式組合應用 2)MVC |
完成(18/09/09) |
第二週 | java核心卷1 | 1.概述 2. 基本類型 3.面向對象 4. 應用部署 5. 異常/斷言/日誌 6. 泛型程序設計 7. 集合 |
概述(18/09/10) 基本類型(18/09/10) |
第三週 | java核心卷1 + java核心卷2 | 8.算法 9. 多線程 1. 文件 2. XML 3. XSL 4. 網絡 5. 數據庫編程 |
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第四周 | java核心卷2 | 6.國際化 7. JavaBean構件 8. 安全 9. 腳本、編譯與註解處理 10. 分佈式對象 11. 本地方法 |
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第五週 | java多線程編程核心技術 | 1.線程技能 2. 變量併發訪問 3. 線程通訊 4. Lock使用 5. 定時器 6. 單例與多線程 7. 後續 |
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第六週 | 大數據學習 | 1.自動化部署高級文本命令 2. 集羣部署zookeeper 3. 並發動態大數據機制 4. rpc高性能框架 5. hadoop 6. HDFS |
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第七週 | 大數據學習 | 7.mapreduce 8. 離線計算系統項目學習 9. 高可用集羣hive 10. 輔助系統 11.sqoop數據流分析項目 |
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第八週 | 大數據學習 | 12.京東訂單分析項目 13. 推薦系統-移動流量 14. hbase 15. 雲計算項目 16. storm 17.storm通信機制集羣 |
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第九章 | 大數據學習 | 18.kafka 19. 溫習redis 20. 日誌監控 21. 日誌分析項目 22. 廣告推薦系統 23. scala函數式編程 |
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第十週 | 大數據學習 | 24.akka 25.spark 26. spark rdd 27. 集羣提交任務 28. sparkSQL 29. spark Streaming |
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第十一週 | 大數據學習 + python基礎 | 30.遊戲項目 31. spark 源碼 32. spark 流程 1. 1. 函數 2. 類與繼承 3. 元類與屬性 |
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第十二週 | python基礎 | 4.併發與並行 5. 內置模塊 6. 協作開發 7.部署 8. mini-web框架 |
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第十三週 | 前端複習 | 1.html +css 2. 移動佈局 3. javascript 4. Jquery |
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第十四周 | 補充國慶放假和軟考複習沖掉的學習任務 | ||
第十五週 | 補充軟考複習沖掉的學習任務 | ||
第十六週 | 期末複習 |
2018 下半期學習計劃
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