本篇博客主要介紹kylin的搭建方式的分類和部署多節點的方式實戰
kylin主要作爲一種預計算的大數據工具來提高大數據下的查詢速度工具，在實際的應用中入門較快，上手容易。具體的相關知識可以參考http://kylin.apache.org/cn/。
1，一般在企業中有多種種部署方式，下面做一個簡單的介紹：
第一種：單列部署（單點部署形式）
在已經部署了Hadoop、hive、hbase等的集羣中選擇hadoop的其中一個節點安裝kylin,相關配置參考官方網站。配置後啓動kylin，登陸kylin web界面根據業務需求建立效率較高的cube，最後在構建成功的cube下查詢相關數據。
第二種：多節點部署
在多節點部署中，每個kylin共用相同的元數據信息，相對於單節點只是將kylin多部署幾個節點，只是需要配置kylin下conf中kylin.properties的
kylin.server.mode=all只能有一個節點是all，其他節點爲query
kylin.server.cluster-servers=localhost:7070 在這一行添加地址如下：
kylin.server.cluster-servers=kylin節點ip:7070,kylin節點ip:7070
注：多節點需要實現負載均衡，一般使用nginx、lvs、HAProxy等等，從而保證kylin節點的負載均衡。我在部署中部署了多臺nginx，使用keepalived做了nginx的HA。
其他部署方式：
如：計算集羣和存儲集羣分離模式，目的是充分展現集羣的各個功能特點，但是不共用集羣會帶來大量的網絡I/O計算結束將結果copy的過程存在大量的網路I/o。沒有實踐過也不知好和壞，這裏不繼續介紹。
2，多節點部署kylin的實戰
- 首先搭建自己的Hadoop集羣，其中包括HBase、Hive等集羣；
- 安裝kylin，我安裝了兩個節點的kylin在Hadoop集羣中；
- 配置kylin的多節點模式，在kylin.properties裏；
- 安裝部署nginx，由於擔心會有單點故障，我部署了兩臺nginx；
- 爲了更好的管理nginx，使用了keepalived作爲nginx的HA。
注：在設置nginx反向代理監聽端口的時候最好修改爲其他端口，改掉默認的80端口，其中在監聽中有ipv4和ipv6的設置，兩種設爲同一個端口就行。
最後需要改掉jdbc的端口號，將端口號改爲nginx監聽的端口號。